IDC：上半年中國大數據市場規模達54.2億元人民幣，同比增長43.5%

智通財經APP獲悉，據IDC中國發布2021H1大數據平台市場份額報告顯示，上半年中國大數據整體市場規模達54.2億元人民幣，相比去年同期增速爲43.5%，市場增長的驅動力來源于數字化轉型、人工智能的部署、行業雲的建設以及新基建的政策驅動等。

技術/産品熱點

湖倉一體/智能湖倉：當前企業的數據分散在湖和倉中，湖倉一體方案可以打通湖與倉，尤其在需要融合數據湖中的數據與數據倉庫中的數據進行分析的時候提升數據流動能力。典型代表廠商：阿裏雲的湖倉一體方案、華爲雲FusionInsight智能數據湖、亞馬遜雲科技的智能湖倉架構（此處以及下文均按照公司名稱首字母排序）

存算分離：存儲計算分開，幫助客戶根據計算需求靈活配置資源，在需要擴容的時候按照計算資源、存儲資源分別擴展，降低使用成本。典型代表廠商：阿裏雲的存算叁層池化解耦、華爲雲MRS存算分離架構。

大數據分析與AI一體化：打通數據、訓練、推理和服務以及算力資源管理的一體化平台。典型代表廠商：阿裏雲靈傑大數據與AI一體化平台、谷歌vertex AI Workbench。

AI數據庫：在AI開發全生命周期管理過程中，需要對特征值、算法模型等進行統一存儲管理帶來對AI原生數據庫的需求。典型代表廠商：第四範式、九章雲極、天雲大數據。

圖數據庫：以圖結構來進行存儲和查詢的數據庫隨着人工智能與大數據分析市場的爆發也再次成爲熱點技術。典型代表廠商：華爲雲GES、螞蟻集團圖智能/圖計算、Neo4j、星環科技StellarDB等。

AI增強的BI：利用NLP、機器學習等技術實現BI使用過程中的自動化、智能化，也是幾乎所有BI廠商的發展方向。典型代表性廠商：第四範式、帆軟、美林數據、思邁特軟件等。

數據安全：隨着《數據安全法》、《個人隱私保護法》、《數據安全管理條例》等法律法規的不斷完善，以及行業參與者對隱私計算技術的投入，數據安全成爲大數據市場必然需要關注的領域之一。

此外，智能數據治理、流批一體、雲原生分布式數據庫、多模型數據庫等也是2021年中國大數據市場關注度較高並且開始逐步采用的熱點技術。

行業視角

在中國市場，對大數據支出較高的行業主要包括政府、金融、運營商、互聯網等行業。其中，傳統政企領域對于大數據建設的關注點在于軟硬件的高度集成，安裝部署實施運維服務，以及在大數據平台之上的數據分析應用。而在互聯網行業，用戶的關注點在于彈性可擴展、性能、成本與性價比，並且對最前沿的技術高度關注。無論是傳統政企還是互聯網行業，大數據建設的核心還是要實現數據分析應用。縮小前沿技術理念與實際用戶需求之間的距離，循序漸進的解決上層大數據分析應用需求與底層數據基礎設施無法支撐的矛盾才能推動大數據技術在傳統行業深入落地。

市場格局

2021年上半年的大數據平台軟件市場中，包括公有雲以及私有化部署在內，華爲雲以18.5%的市場份額位居市場第一，其次是阿裏雲、亞馬遜雲科技、騰訊雲、浪潮集團、新華叁、星環科技等。按照公有雲部署方式，阿裏雲在2021年上半年以43.5%的份額位于大數據公有雲服務市場第一，其次是亞馬遜雲科技、騰訊雲、華爲雲等。

華爲雲在政企市場諸如政務大數據、運營商、金融以及能源等行業拿下衆多大單，阿裏雲則在公有雲上積累了大批互聯網行業用戶，也在政務等領域取得較大進展。亞馬遜雲科技則依托智能湖倉一體、全面豐富的數據管理及分析産品組合在中國市場獲得大批公有雲用戶。盡管細分市場布局不同，廠商努力攻關的技術方向大致相同：存算分離、智能湖倉、交互式分析、數據治理、實時處理等。