北京時間6月11日，某果在全球開發者大會上公佈了自家最新AI戰略－將最新的「蘋果AI」（Apple Intelligence）技術整合到最新款的產品中，並將OpenAI家的王牌產品ChatGPT引入。消息發布後，蘋果股價第二天大漲7.26%，創歷史新高，可見市場對於二者強強聯手的未來十分看好。
6月20日，根據華爾街日報的消息，蘋果正為自家AI尋找中國合作方，從而透過差異化競爭打開中國市場，實現Think Globle , Act Local的操作。目前，根據第三方消息，與蘋果接觸的公司主要有百度、阿里等幾個目前國內頭部的幾個大模型開發商。
今天，颯姐團隊就從我們目前為國內幾家AI大模型廠商的合規建設經驗，為大家講講，國內AI大模型怎麼做才能成為“果家御用AI”，以及，為未來與其他大廠的合作打下堅實的合規基礎。
01 蘋果為什麼需要國產大模型？
一個簡單的回答：主要因為兩個原因，其一，根據我國法律和行政法規的規定，在我國運營AI大模型需要履行嚴格的備案手續，《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》第二十條明確規定：「對來自中華人民共和國境外向境內提供生成式人工智慧服務不符合法律、行政法規和本辦法規定的，國家網信部門應通知相關機構採取技術措施和其他必要措施予以處置」；其二，在AI大模型賴以維生的大數據方面，我國法律「卡」的越來越嚴，境外主體取得中國資料的成本極高。
因此，蘋果與其付出龐大的合規成本，將自家蘋果AI硬搬到我國落地實裝，不如在我國挑選一家合適的AI大模型廠商合作共贏來得快。如此一來，不僅大大節省了自身的合規成本，也不會影響下一代產品推出的速度。
當然，該種做法也不是沒有弊端，最明顯的一點就是，該種做法可能導致蘋果產品出現明顯的“地區性差異”，不同地區的AI大模型功能不一樣、重點不一樣，所帶來的使用者體驗自然也是不一樣的，這一點還有待大家在蘋果AI產品實際落地後，進行橫向測評才能得出最終結論。
目前來看，蘋果與我國大廠在AI大模型方面深度合作絕對是一件好事，這不僅能讓我國大廠從蘋果「暴利」中分一杯羹，更重要的是，這是一個將自家AI產品推向世界、推向億萬C端客戶的捷徑。
可以預見的是，一旦蘋果開了這個在地化合作的頭，如果其他境外大廠想要透過AI賦能產品打入中國市場，與中國廠商的合作將會是一個可能的選擇，那麼，我國大模型廠商除了將產品做好外，如何合規作業才能讓自己成為對外合作的「最優選」？答案是：做好自家大模型合規備案以及資料訓練合規。
02 AI大模型合規備案的規定與實務經驗
2023年我國公佈了《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》，其中第十七條規定：「提供具有輿論屬性或社會動員能力的生成式人工智慧服務的，應當按照國家有關規定開展安全評估，並依照《網路資訊服務演算法推薦管理規定》履行演算法備案與變更、註銷備案手續。算法備案。在我國目前針對AI大模型產品的規範性文件方面，備案申請人還需要重點參考：《生成式人工智慧服務管理辦法》《互聯網資訊服務深度合成管理規定》《互聯網資訊服務演算法推薦管理規定》《生成式人工智慧服務安全基本要求（徵求意見稿）》等規範性文件的相關規定。
颯姐團隊提示，根據實務經驗，所謂「具有輿論屬性或社會動員能力生成式人工智慧服務」產品，一般具有以下屬性：
1.主要針對C端用戶使用的產品，特別是To C且收費的AIGC產品；
2.市場佔有率高且原本就是知名產業大廠做出來的產品；
3.具有外資屬性或由境外企業控制的廠商做出來的產品。
根據公開管道的消息，蘋果AI目前尚未在我國履行備案手續且沒有聽說有相應的計劃。這可能與我國備案標準相關，根據颯姐團隊目前為各家大模型廠商提供合規服務的過程中積累的經驗來看，凡是使用了境外大模型或者數據接口的產品，基本上無一通過備案。另外，網信部門在備案過程中更傾向於（或者說更鼓勵）國內廠商自研的大模型，對於直接購買境外公司大模型後再進行改裝的，通過率相較自研產品大大降低。
從以上實操經驗來看，蘋果AI大模型即使真的拿到中國來進行合規備案，也幾乎沒有通過的可能，因此不如與我國大模型廠商合作來得簡單方便。
03 AI大模型資料訓練的規定與實務經驗
眾所周知，資料是AI大模型的生命，如果沒有龐大的資料作為訓練基礎，即使演算法強如GPT，也只能淪為一個平庸而不實用的AI產品。因此，國內廠商在使用資料訓練AI大模型時就需要額外注意訓練資料的合規取得、合規處理等問題。
目前我國尚未建立起一套完整的AI大模型資料合規處理體系，相關規定不僅較為抽象概括且散在多個規範性文件中，例如《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》第十九條規定： 「相關主管機關依據職責對生成式人工智慧服務進行監督檢查，提供者應依法予以配合，依要求對訓練資料來源、規模、類型、標註規則、演算法機制機理等予以說明，並提供必要的技術、數據等支持和協助。
這就要求我們在實務中，去參考更具體的標準和規範，來實現大模型資料合規。目前颯姐團隊在與技術團隊配合審查AI大模型資料及演算法合規性的實務工作中，主要參考以下五個國產技術安全標準：
《資訊安全科技 生成式人工智慧服務安全基本要求》
《資訊安全技術 生成式人工智慧預訓練與優化訓練資料安全規範》
《資訊安全技術 生成式人工智慧人工標註安全規範》
《網路安全標準實務指南一生成式人工智慧服務內容識別方法》
同時颯姐團隊建議，想要做好AI大模型資料合規，還需要參考目前國際上AI技術較為發達、領先的國家或司法管轄區的相應規範。以近期歐盟中央資料監管機構歐洲資料保護委員會（EDPB）發布的《ChatGPT工作小組工作報告》為例，未來歐盟將會主要從五個主要維度對AI大模型及泛AIGC產品進行合規審查：
（ 1）合法性，即個人資料的處理是否符合《一般資料保護條例》等相關資料相關法規的規定；
（2）公平性，即AIGC產品在利用資料訓練時，不得造成第三方的利益損害、歧視等；
（3）公開性，即資料收集時，需要向被收集者告知其資料可能被用於模型訓練；
（4）準確度；
（5）保護資料主體權利，例如撤回同意權、更正個人資料權、刪除權等。
04 寫在最後
合規建設是不可或缺的基石，要成為「果家禦用AI」並與其他大廠大成合作，國產AI大模型廠商就需要在合規建設、資料安全、隱私保護、演算法公正性等方面做出表率，只有這樣，才能在激烈的市場競爭中脫穎而出，贏得用戶的信任和市場的認可。
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