智通財經APP獲悉，蘋果(AAPL.US)目前正在將亞馬遜(AMZN.US)AWS的定製人工智能芯片用於搜索等服務，並將評估該公司最新的人工智能芯片是否可用於預訓練其Apple Intelligence等模型。
在週二舉行的年度AWS re:Invent大會上，蘋果透露了其使用亞馬遜專有芯片的情況。蘋果機器學習和人工智能高級總監Benoit Dupin上臺討論了蘋果如何使用雲服務。
“我們有着牢固的關係，基礎設施既可靠，又能夠爲全球客戶服務，”蘋果的Dupin表示。
蘋果在亞馬遜大會上的亮相及其對該公司芯片的接受無疑是對這家雲服務提供商的有力支持，因爲亞馬遜正在與微軟(MSFT.US)的Azure和谷歌(GOOGL.US)的Google Cloud爭奪人工智能支出。蘋果也使用這些雲服務。
Dupin表示，十多年來，蘋果一直在使用AWS提供Siri、Apple Maps和Apple Music等服務。例如，蘋果使用亞馬遜的Inferencia和Graviton芯片爲搜索提供服務，Dupin表示，亞馬遜的芯片使效率提高了40%。
Dupin還表示，蘋果將使用亞馬遜的Trainium2芯片對其專有模型進行預訓練。這表明，與英特爾(INTC.US)和AMD(AMD.US)製造的x86中央處理器相比，亞馬遜的芯片不僅是推理人工智能模型的一種經濟高效的方法，而且還可以用於開發新的人工智能。亞馬遜週二宣佈，其Trainium2芯片已全面開放租賃。
Dupin稱：“在評估Trainium2的早期階段，我們預計通過預訓練可以將效率提高50%。”
AWS首席執行官Matt Garman週二在接受採訪時表示，蘋果一直是該公司Trainium芯片的早期採用者和beta測試者。
Garman表示，蘋果“找到我們，對我們說，‘你如何幫助我們實現生成式人工智能能力，我們需要基礎設施才能進行構建’，他們對構建Apple Intelligence有這樣的願景”。
今年早些時候，蘋果在一份研究報告中表示，它已經使用Google Cloud的TPU芯片來訓練其iPhone人工智能服務，該服務被蘋果稱爲Apple Intelligence。
目前，市面上大多數人工智能訓練都是在昂貴的英偉達(NVDA.US)GPU上完成的。雲提供商和初創公司正在競相開發降低成本的替代方案，並正在探索可能推動更高效處理的不同方法。蘋果使用定製芯片可能會向其他公司發出信號，表明非英偉達的訓練方案也可以奏效。
今年秋季，蘋果發佈了其首款主要的生成式人工智能產品。Apple Intelligence是一系列服務，可以總結通知、重寫電子郵件和生成新的表情符號。該公司表示，本月晚些時候，它將與OpenAI的ChatGPT集成，明年，Siri將獲得控制應用程序和自然說話的新功能。
與OpenAI的ChatGPT等領先的聊天機器人不同，蘋果的人工智能方案並不是基於基於英偉達的大型雲服務器集羣。相反，蘋果使用iPhone、iPad或Mac芯片儘可能多地完成處理工作，然後使用自己的M系列芯片向蘋果運營的服務器發送複雜的查詢。