智通財經APP獲悉，華泰證券發佈研究報告稱，用戶在使用頭顯設備時，雙眼瞳孔會在較大的角度範圍內自由活動，當用戶左右眼瞳孔偏離模組光軸中心時，所看到的顯示屏成像缺陷成爲檢測VR/MR眼鏡質量的關鍵指標，需精密的光學性能檢測設備進行校準及測量。隨着XR產品的不斷普及和升級，光學模組方案及性能不斷更新改進，光學性能所需檢測的參數及維度也不斷增加，對應光學性能檢測設備需求的持續更新。製造光學檢測技術相關設備需要光學設計、視覺算法等領域的多年技術積累，XR光學性能檢測設備將迎來更大市場空間。
華泰證券觀點如下：
光學模組成像系統不斷改進，帶來光學性能檢測設備持續更新需求
以Vision Pro爲代表的VR/MR眼鏡產品由一對分別針對左眼和右眼的成像模組組成，成像模組由透鏡組成的光學模組及一塊顯示屏組裝而成。用戶在使用頭顯設備時，雙眼瞳孔會在較大的角度範圍內自由活動，當用戶左右眼瞳孔偏離模組光軸中心時，所看到的顯示屏成像缺陷成爲檢測VR/MR眼鏡質量的關鍵指標，需精密的光學性能檢測設備進行校準及測量。隨着XR產品的不斷普及和升級，光學模組方案及性能不斷更新改進，光學性能所需檢測的參數及維度也不斷增加，對應光學性能檢測設備需求的持續更新。製造光學檢測技術相關設備需要光學設計、視覺算法等領域的多年技術積累。
光學性能檢測需光學設計與視覺算法長時間積累，測試參數與維度較多
光學性能檢測技術用於自動化檢測XR頭戴顯示產品相對人眼瞳孔的成像缺陷，當前一般檢測內容包括：成像畸變、成像清晰度、屏幕缺陷、屏幕亮度差異、對比度、瞳孔遊移、鏡片焦距、鬼影等，此外爲配合光學成像系統方案的不斷改進，更多光學性能參數需要檢測，例如MTF、偏振、光譜、色彩均勻性等。當前光學檢測解決方案一般包含成像色度計，相機和分析軟件，其中檢測各項光學性能參數的分析軟件和定製算法爲核心。製造光學檢測技術相關設備需要光學設計、視覺算法等領域的多年技術積累，滿足高準確度和高重複性的測試的需求。
成像畸變爲基礎且必要的檢測參數，當前已在產品線中規模應用
成像畸變是光學設計中的缺陷，是一種把直線變成曲線的像差。顯示成像畸變會極大影響用戶的產品體驗。降低XR產品的成像畸變可有效減輕佩戴設備時產生的眩暈感，增加長時間使用舒適度。一般成像畸變的檢測原理爲相機拍攝點陣圖並進行畸變校正，軟件通過亮度閾值將畫面中的所有點找到，計算每個點的中心座標，根據點中心座標的相對位置的差異計算光學畸變。成像畸變作爲基礎且必要的檢測參數，當前已在產品線中規模應用。傑普特光學性能檢測設備能夠降低XR產品的成像畸變，該產品於2022年獲得消費電子行業頭部客戶的訂單且完成大部分產品交付驗收。
光學性能檢測參數與維度將不斷提升，光學性能檢測設備方興未艾
隨着XR產品的不斷普及和升級，更多的光學檢測參數需被納入考慮爲用戶帶來更強的視覺體驗，XR光學性能檢測設備將迎來更大市場空間。當前各種光學性能參數的檢測技術仍在不斷探索過程中，以Ghost鬼影檢測爲例，當前主流的Pancake方案因爲光線多次折返，鬼影問題相比常規非球面/菲涅爾方案更爲嚴重。根據舜宇光學2021年專利，現有鬼影檢測方法通常採用一幅正常曝光的圖像作爲基準，然後修改相機的曝光參數使鬼影顯現，進而提取其區域計算強弱以實現檢測。存在需多次調整相機的曝光參數便捷性不夠，容易受到雜散光的影響檢測精度不高等問題，需要算法不斷優化。
風險提示：XR設備光學模組方案變更，光學模組鏡頭製備技術變更。