對于上市公司而言，業績向來是最好的試金石。
值此財報季，一站式服務的AI科技領航者百融雲-W(06608)通過一份“增收又增利”的半年報證明了自身含金量。據財報數據披露，2023年上半年，該公司實現總收入爲12.43億元，同比增長32%;實現毛利爲8.96億元，同比增長32%;實現淨利潤爲2.07億元，同比增幅121%，經調整淨利潤2.27億元，同比增長80%，整體業績繼續穩健增長。
當然，百融雲-W業績能夠持續增長也並非是一蹴而就的事，而是多重因素共同作用的效果。
MaaS業務發揮支柱效應，BaaS業務邁入“第二曲線”
智通財經APP了解到，百融雲創深耕NLP、隱私計算、機器學習和雲計算等前沿科技，通過雲+本地化部署的方式，爲垂直行業提供決策層能力提升，以及業務層客戶交互的全體系服務。
透過業務結構來看，自踏入AI 2.0産業新時代之後，百融雲創就進行了全新的品牌戰略調整，將原有的“叁條業務線”精簡成爲“兩大主營業務線”，即以決策式AI技術爲基的MaaS(模型即服務)業務，以及基于決策式AI技術及對生成式AI進行深度研究突破形成的BaaS(業務即服務)業務爲主要業務。
其中，MaaS業務主要通過決策式AI驅動的MaaS雲平台高效供給金融服務供應商，客戶根據自身查詢需求自由調配各類模型，對用戶進行KYC(know your customers)和KYP(know your products)評估，根據查詢量收取服務費或按解決方案收取咨詢費，穩定性高達99.998%，可服務超過1億的日常查詢請求。
BaaS業務則是對多場景下客戶進行雲服務，覆蓋領域爲金融行業雲、保險行業雲、電子商務/租賃雲等，未來也將致力于服務更多垂直行業，助力客戶提升資産運營效率。舉例來說，在金融行業雲領域，決策式AI主要應用于信貸場景、增量用戶獲取、機構資産端，而生成式AI主要應用于財富場景、存量用戶運營、機構負債端。在保險行業雲領域，通過黎明保險經紀輸出金融保險生態服務能力，以數據要素及智能分析工具爲驅動，輔助經紀人更好地理解客戶，智能化推薦與客戶需求高匹配度的保險産品。
透過最新財報來看，今年上半年，百融雲創這兩大主營業務均煥發出不同的增長動能，從而刺激公司業績持續增長。
一是，MaaS業務作爲公司的“壓艙石業務”繼續發揮支柱效應。具體而言，該業務上半年錄得收入4.31億元，同比增長24%。MaaS業務上半年的核心客戶留存率進一步提升至98%，維持高位;核心客戶數146家，比上年同期增加14家;核心客戶平均收入243.3萬元，同比增長11%。
二是，BaaS業務作爲公司增長活力較高的“收入池”也逐步走入了第二增長曲線。上半年，該板塊業務錄得收入爲8.12億元，同比增長36%。在這其中，BaaS金融行業雲收入爲4.92億元，同比增長55%，金融交易規模達212.62億元，同比增長72%;BaaS保險行業雲收入3.20億元，同比增長14%，總保費規模15.97億元，同比增長59%。
從上述財務數據表現來看，不難看出，百融雲創上半年的業績增長與該公司兩大核心業務線的強勁增長不無關系。
深築技術壁壘，決策式AI+生成式AI打開增量空間
如果說兩大核心業務線是助力百融雲創業績持續向上增長的主要原因，那麽該公司傾心構築的技術力則是促使其業績不斷爆發的先決條件。
自2006年，科學家模擬人類神經元提出了神經網絡的深度學習算法以來，決策式AI便以席卷之勢漫延到各個領域。百融雲創作爲AI雲服務“領頭羊”，從創立之初即着手將決策式AI技術引入到垂直産業之中。
現如今，隨着以大模型、AIGC爲代表的生成式AI技術的崛起，百融雲創也創新性地將決策式AI和生成式AI進行串聯，將AI能力從中間作業環節延伸至最終效果環節，讓AI在垂直行業變得可用、可見、可感知。
決策式AI+生成式AI技術，對于垂直産業而言，將意味着強大的知識分析能力和內容生成能力將兼而得之。尤其在金融産業，由于兩種AI技術的融合，中間層和業務層得以貫通，産品營銷、投資顧問、財富管理等環節將迎來一個前所未有的利好。推而廣之，在整個大的資産運營領域，一個全新的增量市場也將被打開。
值得一提的是，百融雲創能夠將這兩項技術完美串聯顯然也離不開公司不斷深築的技術力。
舉例來說，百融雲創專注金融場景打造的ORCA自動機器學習平台，可爲金融機構客戶提供快速高效開發AI模型的能力。該平台通過利用百融雲創大模型BR-LLM的代碼生成能力，創新性實現跨編程語言和框架的智能分析模型自動轉換和部署，極大的降低了模型産品開發部署的周期和成本。
數據披露，ORCA自動機器學習平台可提供超過200種算子來解決金融場景複雜數據情況，實現平均模型性能提升300%，複雜模型提升700%，建模到部署周期可縮短50%。
另外，百融雲創生成式AI的拳頭産品之一——智能語音的自然語言處理(NLP)語義理解模型同步實現升級迭代，有效推動運營轉化率進一步增長。
具體而言，該産品基于Transformer架構搭建算法模型，並采用同源智能語音識別技術，對客戶語音識別的准確率能達到99%以上，在語義理解方面，則全面使用了ChatGPT同源的預訓練模型，可以在最小化人工成本的前提下實現多輪對話。在多種技術的組合下，百融雲創智能語音機器人每日進行超過億級規模的自動交互，交互頻次規模業內首屈一指。
而得益于上述技術力利好，今年上半年百融雲龍頭效應強勁，累計爲超過7000家機構提供服務，其中技術力帶來的乘數效應不容小觑。
綜上所述，可以看出，百融雲創的戰略布局在助力公司形成強韌的競爭優勢的同時，也爲其業績持續性增長帶來了堅實的支撐，這無疑也充分凸顯了該公司的“含金量”，即穩健性和成長性兼具的産業數智化龍頭。