12月18日，海通國際(00665)舉辦2020年海通國際人工智能大會，這也是第一個由金融機構主辦的人工智能領域的論壇。9位重磅演講嘉賓齊聚雲端，橫跨上海、深圳、香港，共話新局勢下中國及全球AI發展新趨勢及投資機遇，吸引全球專家學者、企業家、經濟學家、金融投資界人士及研究機構共同參與大會直播。
此外，海通國際第三份年度AI行業研究報告——《海通國際2020年中國人工智能產業發展報告》也在此次大會上正式發佈。
大數據及深度學習成智能金融之“矛”
人工智能在金融領域的應用的確非常深入，其應用場景逐步由以交易安全爲主向金融經營全過程擴展。傳統金融機構與科技企業進行合作推進人工智能在金融行業的應用，不僅改變了金融行業的規則，還提升金融機構商業效能，在向長尾客戶提供定製化產品的同時降低金融風險。
在人工智能及AI金融落地的過程中，人工智能技術的進步將會面臨哪些挑戰，以及取得突破的成功因素有哪些呢?
微衆銀行CAIO、香港科技大學講席教授的楊強教授對於上述問題做出了詳細的解讀。他在《人工智能與AI金融落地》的演講主題中指出，“人工智能的技術提升有賴於給機器充足的學習資源及學習的能力，而大數據及深度學習就是人與機器兩者之間的橋樑。”
與此同時，楊強教授還表示目前人工智能研究發展過程中面臨的挑戰主要是來自於數據方面的挑戰——數據私隱、數據權益、數據分散及小數據。
不過，對於這些挑戰，也不是無計可施。楊強教授指出：“聯邦學習目前主要用於解決小數據分散在各地，無法整合成大數據的技術難點。但針對一個缺乏足夠數據來訓練模型的新領域，遷移學習算法可以把一個成熟領域的模型和數據遷移到一個相似的新領域，利用已有數據解決新問題，舉一反三。就像人們學會了騎自行車，再去學摩托車就會相對容易。”
政策、技術多重因素助推，無人駕駛“未來已來”
近年來，在政策和資本的利好下，疊加汽車智能化、電子化等技術的推進，無人駕駛已然成爲未來汽車發展的必然趨勢。據相關數據顯示，無人駕駛汽車到2025年可以催生出一個2000億至1.9萬億美元的巨大市場。
在本次人工智能大會上，海通國際研究部主管陳昊飛對AutoX創始人兼首席執行官肖健雄教授進行了一對一的專訪。
肖教授首先點明無人駕駛和輔助駕駛完全是兩個技術賽道，面向的市場和挑戰也完全不同，他解釋道：輔助駕駛跟無人駕駛是階梯式的一個跨越，完全無人駕駛要做到非常安全，對運營商的技術要求非常高，安全技術永遠排第一位;而輔助駕駛則以人爲主體，其實是人在開車，機器提供一些輔助，所考慮的是如何提升駕駛的體驗問題。
他還表示，一旦無人駕駛時代到來，網約車平臺的商業壁壘會被打破，馬上從雙邊流量變成單邊流量。微信、支付寶等熱門App，可能搖身一變推出打車功能，網約車平臺不可避免受到衝擊。
最後，肖教授還補充道，“未來已來，AutoX已實現測試環境下上路運行。完全無人駕駛實現大規模的推廣、實現商業化，預計還需兩到三年的時間，大概在2022年到2023年左右實現。一旦有了第一個城市覆蓋，相信其他的城市很快會跟隨。”
人工智能助跑新零售精準營銷
隨着人工智能、大數據、雲計算、物聯網等技術的發展，零售業也正上演着一場以智慧零售爲載體的行業變革。無論是無人零售還是線上線下結合的新零售，雖然都受到各路資本的追逐，但也不可避免地遇到高成本、同質化、難盈利等運營挑戰。
在本次由海通國際舉辦的“人工智能與零售”的高峯對話中，火山石投資創始合夥人章蘇陽作爲嘉賓主持，與雲拿智能科技首席執行官馮傑夫、微盟集團副總裁凌芸及海通國際股票研究部董事總經理吳越等嘉賓共同圍繞人工智能與零售這一話題展開討論，並分享了關於人工智能賦能零售業所帶來的業態變化及挑戰等觀點。
嘉賓主持人章蘇陽開篇表示：AI、大數據、雲計算已成爲新一代通用技術。
海通國際股票研究部董事總經理吳越首先發表了看法，她表示，“2020年首推的賽道依舊是電商，因爲盤子大，確定性高，有催化劑。中國基建較爲成熟，數據賦能立竿見影，今年國家內需推動及疫情影響的用戶習慣也將繼續推動電商發展。”
隨後，雲拿智能科技首席執行官馮傑夫則指出，“智能零售不只限於線上，線下傳統實體零售商同樣能夠應用智能技術，增加電商化能力”。具體來說，採用人工智能的技術去替代簡單、機械、重複的人力工作，構建在線平臺來擴大銷售覆蓋，最後利用大數據對消費者、門店和商品進行數字化的分析和管理，做到開源節流。
最後，微盟集團副總裁凌芸關於也發表了相關看法，其表示，“目前消費者行爲已經從‘碎片化’變爲‘粉末化’，企業營銷難在‘找不到，打不準，留不住’。微盟可協助中國幾百萬零售企業建立線上線下全局的運營，包括全渠道的經營體系及私域流量的運營能力。”
人工智能：工業領域高端化的鑰匙
隨着工業4.0時代的到來與“中國製造2025”實施進度的加快，製造業向智能製造升級轉型的步伐勢不可擋。在 “人工智能與工業”的高峯對話環節，海通國際執行委員會委員兼環球市場聯席主管石平與牧星智能科技合夥人呂濤，天準科技技術總監曹葵康和海通證券機械首席分析師佘煒超展開對話，共同探討人工智能在工業領域的應用。
海通證券機械首席分析師佘煒超率先表示，“近十年，我國的製造業已從比較低端粗放型升級到中高端的製造業。人工智能可賦能工業實行自動化及提高精準性，讓我們國家的製造業變得更加高端、少人化和可控，提升我們國家制造業在全球範圍內的競爭力。”
牧星智能科技合夥人呂濤指出，“牧星所提供的智能物流解決方案不僅節省人工成本，同時大規模應用自動化的機械方案還可減少管理人力的難度及提升生產力。我國倉儲物流的市場規模至少5000億，場內物流市場規模預計2.5萬億以上，中國的製造業場內物流和倉儲物流市場前景十分可觀。”
天準科技技術總監曹奎康則表示，“天準科技以機器視覺爲核心技術，運用算法和深度學習，讓機器智能地適應工業場景，在今年6月通過收購，進一步延伸業務至半導體檢測領域。目前國內在半導體檢測領域的技術尚存市場空白，人才和行業經驗都比較缺乏，但這同時也是重點突破的機會。”
