紐約約克鎮高地 - IBM (NYSE:IBM) 與 NASA 和橡樹嶺國家實驗室合作,推出了一個新的開源人工智能(AI)模型,旨在增強天氣和氣候預報能力。該模型向科學界、開發者和商業社群開放,目標是為各種氣象挑戰提供更具可擴展性和靈活性的方法。
根據最近發表在 arXiv 上的一篇論文,這個 AI 基礎模型能夠執行超越當前天氣 AI 模型的任務,例如利用本地數據製作針對性預報、檢測嚴重天氣模式、完善全球氣候模擬,以及增強數值模型中物理過程的表現。值得注意的是,該模型僅使用原始數據 5% 的樣本就能準確重建全球表面溫度,顯示出其在數據同化方面更廣泛應用的潛力。
這個基礎模型經過預訓練,使用了來自 NASA MERRA-2 項目長達四十年的地球觀測數據。其架構允許從全球到局部尺度進行微調,支持廣泛的天氣研究。目前在 Hugging Face 上發布了兩個專門版本的模型:一個用於氣候和天氣數據降尺度,可以為局部預報生成高達 12 倍解析度的數據;另一個用於重力波參數化,旨在提高數值天氣和氣候模型的準確性。
NASA 地球科學部門主任 Karen St. Germain 強調了提供可行科學以應對快速行星變化的重要性,指出基礎模型在產生有用的天氣和氣候預測工具方面的作用。
IBM Research Europe 的 Juan Bernabe-Moreno 強調了該模型的靈活性,可以適應各種輸入和用途,有助於理解氣象現象和極端天氣事件。
與加拿大環境與氣候變化部(ECCC)的合作已經開始測試該模型在天氣預報方面的多功能性,包括短期降水預報和降尺度技術。
這項計劃是 IBM Research 和 NASA 更廣泛合作的一部分,其中包括 Prithvi 地理空間 AI 基礎模型,這是 Hugging Face 上同類型中最大的模型,被各種組織用於研究地球物理過程。
新的天氣和氣候基礎模型,以及重力波參數化模型,可以通過 NASA-IBM Hugging Face 頁面訪問,而降尺度模型則可在 IBM 的 Granite Hugging Face 頁面上獲得。這份發布基於 IBM 的新聞稿。
在其他近期新聞中,IBM 在業務運營和戰略舉措方面取得了重大進展。該公司通過收購 Kubernetes 成本監控和優化專家 Kubecost,擴大了其混合雲成本管理能力。此舉增強了 IBM 在 FinOps 領域的投資,旨在最大化雲投資的商業價值。
另一項發展是,IBM 宣布計劃收購 Oracle Cloud Applications 服務提供商 Accelalpha。預計這項收購將增強 IBM 的 Oracle 諮詢能力,特別是在供應鏈、物流、財務、企業績效管理和客戶轉型方面。
Goldman Sachs 維持對 IBM 的 Conviction Buy 評級,強調該公司在基礎設施軟件方面的穩固需求以及從併購中獲得的潛在收益。公司管理層對長期收入增長持樂觀態度,預計將達到中到高個位數的增長。
IBM 還在 Hot Chips 2024 會議上展示了即將推出的 IBM Telum II 處理器和 IBM Spyre 加速器。這些技術旨在增強 IBM Z 大型機系統的企業級 AI 能力。
在財務發展方面,IBM 宣布每普通股派發 1.67 USD 的定期季度現金股息,展示了其財務穩定性和對股東回報的承諾。
最後,該公司正在經歷人員裁減,這與各個板塊的趨勢一致,但同時也專注於招聘 AI 相關職位。這些是公司最近的發展。
InvestingPro 洞察
隨著 IBM 在天氣和氣候預報人工智能領域持續創新,公司的財務指標反映出穩定而強勁的商業模式。IBM 市值達 200.53 億 USD,在 IT 服務行業中佔據重要地位。公司對股東回報的承諾通過其連續 54 年保持股息支付的驚人記錄得到體現,這證明了其財務健康和對投資者的承諾。
值得注意的一個 InvestingPro 提示是,IBM 已連續 28 年提高股息,突顯了其回報股東的一致性。此外,該公司的股票通常以低價格波動性交易,這可能吸引尋求科技板塊穩定股權投資的投資者。
InvestingPro 數據進一步提供了洞察,IBM 的市盈率(P/E)為 23.55,表明投資者願意為每美元收益支付的金額。截至 2024 年第二季度的過去十二個月,市淨率為 8.35,表明相對於公司賬面價值的溢價估值。此外,公司在同期的收入增長為 3.04%,顯示其頂線財務表現穩步增長。
對於那些有興趣進行更深入分析的人,在 https://hk.investing.com/pro/IBM 上有更多 InvestingPro 提示可用,為考慮將 IBM 納入投資組合的短期交易者和長期投資者提供有價值的見解。
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