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Oracle推出人工智能驅動的應用程序開發基礎設施

發布 2024-9-10 下午09:32
© Reuters.
ORCL
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拉斯維加斯 - Oracle Corporation (NYSE: ORCL) 週一在Oracle CloudWorld大會上宣布推出一項新的以人工智能(AI)為中心的應用程序開發基礎設施,旨在使開發人員能夠快速創建複雜的企業應用程序。


這項新的基礎設施被稱為生成式開發(GenDev),建立在Oracle Database 23ai技術之上,旨在通過允許開發人員更多地關注應用程序功能而非數據基礎設施複雜性來簡化應用程序創建過程。GenDev整合了多項技術,包括JSON關係對偶視圖、AI向量搜索和APEX,以促進在開發中使用生成式AI。


Oracle關鍵任務數據庫技術執行副總裁Juan Loaiza強調了發展應用程序開發基礎設施以充分利用AI進行應用程序生成的重要性。他將這一創新比作為汽車鋪路,暗示GenDev能夠快速創建模塊化、可演進的企業應用程序,這些應用程序既易於理解又安全。


Oracle強調了基於23ai的Oracle Autonomous Database的關鍵特性,包括使用檢索增強生成(RAG)的Select AI,以減少AI回應中的幻覺風險,以及對Google Gemini、Anthropic Claude和Hugging Face等大型語言模型(LLMs)的更廣泛支持。這種與7個提供商的35種不同LLMs的集成為客戶提供了多種選擇來構建GenDev應用程序。


此外,Oracle還推出了Data Studio AI和Graph Studio的增強功能,以及一個按小時收費的Autonomous Database for Developers,旨在為開發用例提供更實惠和可預測的成本。還提供了一個可下載的容器鏡像,允許開發人員在他們的筆記本電腦上管理數據庫,並將其集成到持續集成和交付(CI/CD)管道中。


Oracle的這一公告反映了其致力於提供利用AI力量進行企業應用程序開發的創新解決方案。這則新聞基於Oracle Corporation的新聞稿聲明。


在其他近期新聞中,Oracle Corporation報告了令人印象深刻的財務業績,總收入增長8%至133億美元。公司的雲收入大幅增長22%至56億美元,基礎設施即服務(IaaS)收入激增46%。Oracle還在其Oracle Fusion Data Intelligence套件中推出了新的人工智能功能,旨在改善商業決策。此外,該公司宣布了Oracle Code Assist的測試版發布,這是一個旨在提高開發人員生產力的AI工具,並對其OCI Kubernetes Engine進行了升級。Oracle的計劃包括將Oracle Cloud Infrastructure Zero Trust Packet Routing集成到其雲網絡中以增強安全性,以及未來將Oracle Intelligent Data Lake添加到其數據智能平台。分析公司如CFRA、TD Cowen和BMO Capital對這些發展做出了回應,維持或調整了他們對Oracle的目標價格。這些是Oracle Corporation最近的一些發展。



InvestingPro洞察



Oracle Corporation (NYSE: ORCL)在Oracle CloudWorld上的最新公告顯示了其在推進AI應用程序開發方面的重大進展,展示了公司對創新的承諾。這種創新推動不僅是為了跟上技術趨勢,也是為了鞏固Oracle作為軟件行業重要參與者的地位,這一點在InvestingPro提示中得到了強調。Oracle的舉措,如新的GenDev基礎設施,將增強其企業應用程序產品,可能影響其市場表現。


在財務指標方面,Oracle對創新和增長的承諾反映在其龐大的市值上,目前達到3855.2億美元。這一數字代表了Oracle在市場上的重要地位以及投資者對其商業模式和未來前景的信心。此外,公司目前約為36.05的市盈率表明Oracle的交易價格處於較高的盈利倍數。這可能表明投資者願意為Oracle的股票支付溢價,預期未來的盈利增長將證明當前估值是合理的。


Oracle對股東回報的承諾進一步體現在其持續的股息支付上。值得注意的是,該公司已連續10年提高股息,並連續16年保持股息支付,展示了其財務穩定性和作為投資的可靠性。這種股息增長的記錄對尋求穩定且可能增長的收入流的公司的投資者來說是一個強烈的信號。


對於有興趣深入了解Oracle財務健康和市場表現的讀者,可以在InvestingPro上探索更多信息,其中目前列出了Oracle Corporation的其他幾個InvestingPro提示。這包括有關公司交易模式、盈利能力和分析師對該年度預測的信息。


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此文章由人工智能協助翻譯。更多資訊,請參閱我們的使用條款。

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