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JFrog 和 GitHub 透過新整合增強開發者工具

發布 2024-9-10 下午09:23
© Shutterstock
FROG
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SUNNYVALE, Calif. & AUSTIN, Texas - 為了加強軟體開發的安全性和效率,JFrog Ltd (NASDAQ:FROG) 和 GitHub 宣布了兩個平台之間的新整合。這項合作在 JFrog 年度 swampUP 大會上揭曉,旨在為開發者提供項目狀態和安全性的統一視圖,以及用於評估第三方軟體包的 Copilot 聊天擴展。

這些整合旨在通過提供一個綜合儀表板來簡化工作流程,該儀表板結合了 JFrog 和 GitHub 的高級安全工具的掃描結果。這種統一的方法旨在幫助開發者更快地識別和解決漏洞,可能節省時間並降低風險。

合作的一個關鍵特點是 Copilot 聊天擴展,它利用人工智能在 JFrog 環境中提供開源包的見解。這個工具預計將通過將軟體包建議與組織政策對齊來提高開發者的生產力,確保選擇安全和市場認可的組件。

此外,GitHub 上的新作業摘要頁面提供了每個 GitHub Actions Workflow 的健康和安全狀態的快速評估。這包括 GitHub 和 JFrog Artifactory 之間的雙向導航,改善了軟體譜系的可追溯性。

該整合還包括動態項目映射和身份驗證功能,這些功能簡化了 GitHub Repositories 和 JFrog Projects in Artifactory 之間的授權過程,利用現有的 OpenID Connect 整合。

JFrog 的 2024 年軟體供應鏈聯盟報告強調了此類整合的重要性,指出目前只有 56% 的公司同時使用源代碼和二進制掃描。JFrog 安全研究團隊最近在 Docker 容器中發現的一個令牌可能會危及數百萬個系統,這凸顯了安全措施不足的潛在風險。

JFrog 和 GitHub 之間的合作反映了他們對為開發者創造無縫平台體驗的共同承諾,強調了對安全和高效的軟體供應鏈管理的需求。這種合作關係基於新聞稿聲明,旨在通過為開發者提供集成的安全解決方案來解決軟體開發中的漏洞。

在其他最近的新聞中,JFrog 宣布與 NVIDIA 建立戰略合作夥伴關係,以優化企業環境中 AI 模型的部署。與 NVIDIA 的 NIM 微服務的整合旨在簡化 GPU 優化 AI 模型服務的交付。這種合作預計將解決數據科學家和機器學習工程師在擴展機器學習模型部署時面臨的挑戰。

在財務發展方面,JFrog 報告 2024 年第二季度總收入同比增長 22%,達到 1.03 億美元。雲收入激增 42% 至 3930 萬美元。該公司還在超過 10 萬美元 ARR 類別中新增了 115 個淨新客戶,並預計下一季度收入在 1.05 億美元至 1.06 億美元之間。

在分析師評級方面,Needham 將 JFrog 的目標價上調至 33.00 美元,維持買入評級。Baird 以優於大盤的評級和 32.00 美元的目標價開始對 JFrog 進行報導,引用了 JFrog 的增長潛力。KeyBanc 重申了對 JFrog 的增持評級,對公司下半年的表現表示信心。

此外,JFrog 已被納入國防部 (DoD) 企業軟體倡議 (ESI) DevSecOps 機構目錄,展示了其提供安全軟體供應鏈解決方案的承諾。這一納入預計將通過簡化軟體採購和確保安全的軟體供應鏈來支持美國政府的 IT 現代化努力。

InvestingPro 洞察

在 JFrog 和 GitHub 最近合作加強軟體開發安全性和效率的背景下,值得注意的是 JFrog 的財務和運營指標,這些指標可能影響公司創新和應對市場需求的能力。根據 InvestingPro 數據,JFrog 的市值為 31 億美元,表明其在軟體開發行業的重要地位。

截至 2024 年第二季度的過去十二個月內,78.77% 的毛利率令人印象深刻,反映了 JFrog 控制成本相對於收入的強大能力 - 這是維持創新和戰略合作夥伴關係(如與 GitHub 的合作)的關鍵因素。儘管在過去十二個月內未能盈利,但根據 InvestingPro 提示,JFrog 的淨收入預計今年將增長,這可能標誌著公司財務表現的轉折點。

另一個 InvestingPro 提示強調,JFrog 的資產負債表上持有的現金多於債務,為公司提供了堅實的財務基礎,以支持持續的研發努力和戰略舉措。這對於科技行業尤其重要,因為持續投資創新對於保持競爭優勢至關重要。

對於那些有興趣進行更深入分析的人,InvestingPro 提供了關於 JFrog 的額外提示,包括對盈利修正和股票表現的見解,以幫助投資者做出更明智的決策。目前,JFrog 有 16 個額外的 InvestingPro 提示可供使用,可以訪問以進行進一步的詳細分析。


此文章由人工智能協助翻譯。更多資訊,請參閱我們的使用條款。

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