關稅戰嚇崩市場:恐慌指數飆升26%,美股指期貨重挫700點!黃金升破4700美元,美元、比特幣跳水
2016年,馬斯克說不僅要賣電動車,還要做“uber+Airbnb”。
不懂啥意思?
就是讓車主的特斯拉 (NASDAQ:TSLA)在閑置的時候也能出去掙充電費。 信徒被哄得一愣一愣的。
到2024年,這個大餅變成了Robotaxi。
作為L4賽道的「最大鯰魚」,去年10月特斯拉推出了Cybercab,純視覺+去掉方向盤踏板的構造,用特斯拉的工程哲學去定義無人駕駛。
十年過去了,特斯拉掙到錢了,但這張價值萬億美金的大餅才剛剛上鍋。
這大餅的香氣,啥時候能聞到?
01
Robotaxi為何與眾不同
8個月前馬斯克在那場隆重的“We Robot”盛會高調宣佈了Robotaxi時代的到來。
沒有方向盤和踏板的的CyberCab原型車吸引了眾多人的目光,以後一旦叫了一輛CyberCab,意味著就得完全信任特斯拉L4層級的自動駕駛能力。

不過,這次試運營的車輛不是CyberCab,而是20輛2025年改款的Model Y。
還有安全員坐副駕駛驗證使用者身份,而且並未對所有使用者開放,運營範圍也限制在德克薩斯州奧斯丁的指定區域,面積大概只有Waymo地盤的一半。
在Robotaxi正式上線后,X平臺上就出現了不少親自試乘的視頻,從視頻中看,車輛基本都能夠應對日常城市駕駛場景,比如轉彎或者調頭時相當連貫,遇到行人和施工會減速避讓等等。 不過,也有個別案例會出現問題。

看上去,像是一場表演秀,成功吸引了大量關注。
既有為了符合監管的要求而採取保守的上路策略,同時用Model Y給圍觀群眾留下印象,“你看,我們家Model Y都能開出去接客了”。
最關鍵的一點,這場試運營展示了特斯拉自動駕駛路線最出色的一面——可擴充性。
不同於依賴硬體堆砌和場景窮舉的Waymo,特斯拉是徹底的“數據飛輪派”,僅用視覺感測器和超算集群Dojo,通過端到端的AI模型訓練,讓演算法從海量場景數據中自主學習。
題做的越多,每一次就更得心應手。
沒有額外的硬體加裝,或者每進入一個城市就要進行地圖測繪,意味著只要獲得當地運營批准,以後量產版Model Y和Model 3都能直接成為Robotaxi。
無需昂貴的專業設備,也不需要大規模的地圖測繪、干就完了。
這是從幾千台到數百萬的量級躍遷潛力,只要上路規則允許,那麼Robotaxi車隊規模的增長將會是恐怖的指數級別!
再者,特斯拉對FSD的技術自信可見一斑,直接拿L2/L3量產車去跑L4/L5。
特斯拉長期宣稱其“完全自動駕駛”(Full Self-Driving, FSD)功能最終將達到L4甚至L5級別,即車輛可在大部分場景自行安全行駛。
從2023年開始,特斯拉就逐步在北美測試FSD無人監督版本。
為了實現從L2輔助駕駛到L4無人駕駛的過渡,演算法和算力必須同時下功夫。
特斯拉把硬體堆砌的重心放在了算力上,通過自研晶元反覆運算,增大算力上限以支撐更複雜的AI模型運算。
今年3月在特斯拉員工大會上,馬斯克透露,去年公司在人工智慧方面的投資約100億美元,其中近一半為內部投入,主要用於特斯拉自研的AI推理計算機、所有車輛感測器以及Dojo超級計算機。
目前的HW4,是FSD晶元的第二代版本。 據報導HW4的總算力達到了500–700 TOPS量級,而下一代HW5,它算力據稱將要超過2000TOPS。
“海量數據—超級計算—端到端大模型”的AI架構為FSD鋪設了能力基礎,而OTA機制又使得特斯拉形成了「數據-訓練-部署-再學習“的閉環,不斷在真實世界中完善演算法。
與競爭對手動輒重金打造定製無人車隊不同,通過OTA,特斯拉可以將數百萬輛在售車型一步到位升級成L4能力。
就在昨天,科幻片變成了現實。
馬斯克興奮地在社交媒體說,在全程沒有人為干預的情況下,第一輛自行開到客戶家中的特斯拉汽車實現交付。
不僅如此,特斯拉FSD更是打通了從產線到物流出貨區域,再到客戶的全自動交付。
如果Robotaxi落地效果證明確實不錯,那麼未來很可能演變為主流量產車的全民升級,讓私家車自己跑出掙電費不再是個幽默的設想。

在定價上,目前Robotaxi按每單4.2美元(約30元)的固定價格收費,這個與Waymo、蘿蔔快跑相比還是稍貴。
但由於特斯拉造車的成本優勢,以及完全自動駕駛不再需要人為干預維護,藉助規模化的力量,特斯拉Robotaxi的運營成本反而有潛力遠低於競爭對手。
此前財報會上,馬斯克一再強調,Cybercab要實現的目標成本是0.2美元每英里。

毫無疑問,單位經濟成本曲線的下降取決於車隊運營規模的增長速度,能夠在網約車交易市場中佔據多少的比例。
這也決定了,Robotaxi的發展能給特斯拉的市值能夠帶來多少億美金的加成。
如今已是萬事俱備,只欠東風了嗎?
02
規模化盈利有巨大潛力
但不是現在
特斯拉從汽車製造業延伸至一體化出行運營平臺,與Waymo、蘿蔔快跑,小馬智行等玩家共同開闢了Robotaxi市場。
接下來,特斯拉計劃將服務推廣至加利福尼亞州等更高監管門檻的地區。 馬斯克表示,希望在「幾個月內」將Robotaxi 數量擴大至上千輛,實現真正的無人駕駛網約車網路。
2026年,沒有方向盤和腳踏板的Cybercab將作為主力營運車輛登場,規模也將大幅擴充。

由汽車企業直接運營大規模Robotaxi車隊,和傳統計程車公司、網約車平臺展開正面競爭的新格局已經浮出水面。

但是藉助成本優勢,駕駛體驗,以及數據規模效應的集中發揮,數萬億美金價值的Robotaxi很可能是贏家通吃的市場。

機構也力挺特斯拉,指出其兩大核心優勢:定製化晶元架構使硬體成本降低35%,端到端AI訓練模式可實現“推理式適應”新環境,而非依賴預設程式。
2016年,馬斯克就計劃要推出100萬輛自動駕駛計程車在路上運營,但到了2025年, 真正跑在路上的特斯拉自動駕駛計程車數量卻只有不到20輛。
比起从L2逐步迭代,其余玩家则是一开始就在L4层级深耕,进展也更加迅速。
譬如,谷歌旗下的Waymo,根据最新的订单数预测,目前Waymo规模可能接近2000辆,服务范围包括旧金山,洛杉矶、菲尼克斯等城市,未来可能计划扩展到奥斯汀和亚特兰大等新城市。
就在上个月,Waymo宣布完成了第1000万次的载客订单,而大洋彼岸的另一头,百度旗下的萝卜快跑的订单数量超过Waymo,达到了1100万。
小马智行、文远知行两家中国企业在北京、广州各地均铺设了无人驾驶车队,未来规模有望扩张至1000台以上。今年最值得关注的是两家公司在中东市场的开辟动作,并与运营平台Uber达成合作,也有望实现更快的规模扩张速度。
不过,全球目前上路的Rototaxi总量不到1万台,因此竞争并非当前的主题,成长和渗透才是。
高盛预测,美国Robotaxi市场将以90%的年复合增长率扩张,2030年规模达70亿美元,商用车辆数量将激增至3.5万辆。
经济性上,相比网约车,Robotaxi有着显著的优势,这使得无人出租车可以用更低的定价吸引用户乘坐。
但现阶段,因为运营范围和成本的限制,尽管无人车订单数据保持着迅速上升的势头,比起有密度优势的网约车,比例依旧微不足道。
并且,人们使用出租车并非单纯进行成本的考量,最重要的,是因为出租车随处可见,招之即来,乘坐体验也足够放心安全。
Robotaxi需要打破的偏见正是来自后者,跨越用户信任的鸿沟。
商业化跑通的前提不仅仅是比便宜,即使你特斯拉能实现更低成本,更快的扩张速度,仍然需要证明能取得至少和竞争对手一样的安全水平,本质上也是纯视觉对多传感器融合方案的技术路线之争。
这当中存在一定的监管风险,即当地市场如果要制定无人车的上路标准,会去参考行业领头羊的驾驶表现,那么特斯拉的规模化之路首先要迈过监管这层坎儿。

规模化盈利是Robotaxi行业面临的共同挑战,行业整体仍然处于投入期,小马智行一季度净亏损同比扩大80.77%,反映了技术研发和车队扩张的高昂代价。
无人驾驶里程规模飞轮的加速转动,将显著压低单位英里的成本投入。但想要逼近极致的成本区间,可能仍然得等上十年。
只有产业加速渗透,资本市场才能继续去定价。
03
尾声
當同行以智能駕駛作為賣點繼續推銷新車時,特斯拉已經走上了截然不同的道路,從L2輔助駕駛穩步升級到L4級無人駕駛, 逐步構建出無人出行平臺的藍圖。
不過,這才剛剛從起點出發。
但眼下,Robotaxi無疑是特斯拉最具商業想像力的,繼續支撐萬億美元市值的新故事。
試想一下,當車主可以選擇在車輛閑置時,將車輛掛入特斯拉的Robotaxi網路,AI自動接單, 讓車輛自動為你賺錢。
當然,馬斯克編織的美好夢想,大餅一畫就是10年。
監管審查、自動駕駛技術的安全邊界,以及軟硬體協同能力......每一步的跨越不容易。
而下個十年,Robotaxi的競爭將是商業化能力的硬仗——誰能在成本、安全與用戶體驗間找到最佳平衡點,誰就能佔據萬億級出行市場的制高點。 (全文完)
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