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巨頭AI競賽升級:微軟800億美元率先出擊

發布 2025-1-6 上午09:03
MSFT
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1月3日消息,微軟公司 (NASDAQ:MSFT)計劃2025財年投資800億美元用於AI智算中心建設。 此前,摩根士丹利預測美國科技巨頭2025年資本開支將高達3000億美元。 就國內而言,位元組豆包大模型一鳴驚人,浙商證券表示,位元組跳動2024年資本開支達800億元,並預測2025年資本開支有望達到1600億元。

// 微軟800億美元打造AI智算中心 //

1月3日,微軟總裁布拉德·史密斯(Brad Smith)發文表示,微軟計劃於2025財年投資800億美元用於AI智算中心建設,以支援AI訓練和部署,以及以雲為基礎的應用服務。

“如今AI企業正在不斷湧現,它們均依賴於AI大模型和AI晶片的快速發展,並且正從GPU轉向採用張量(Tensor)的AI加速器。” 文章顯示:「任何AI方面的進步均離不開底層硬體基礎設施的合作與投入。 ”

“超過一半的上述800億美元資本開支將用於在美國興建AI智算中心。” 布拉德·史密斯在文章中寫道。

根據微軟於去年10月公佈的2025財年首份財報,微軟在該季度資本開支達200億美元,同比增長50.5%,環比增長7.6%。 微軟在財報會上表示,部分資本開支將用於AI智算中心建設,「微軟對Open AI的成功及其對Azure基礎設施的需求感到非常高興,將繼續投資以滿足他們對於AI計算的需求。 ”

根據Omedia研究報告顯示,2024年微軟向英偉達購買AI晶元的數量,遠超包括Meta、亞馬遜、谷歌等其它廠商。 它在2024年購買了超50萬份H系列顯卡,而其它廠商的購買量僅僅是微軟的一半。

// 科技巨頭2025年資本開支高達3000億美元 //

摩根士丹利此前預測,到2025年,科技巨頭亞馬遜、谷歌、微軟和Meta資本支出方面將總共投入約3000億美元,主要用於支援生成人工智慧和海量語言模型的發展。 這一龐大的投資計劃凸顯了這些公司在人工智慧驅動創新領域的重大戰略。

在這些公司中,亞馬遜和微軟的預計支出最高,分別將達到964億美元和899億美元。 谷歌和Meta的預計支出則分別為626億美元和523億美元。 這些投資反映了各公司的戰略擴張方向,其中谷歌側重於通過改進搜索、YouTube等產品來增加收入,Meta則專注於效率、生產力和精細運營。

此前多家科技龍頭發佈2024年三季報時,明確表示未來將加大資本開支。

2024年第三季度,亞馬遜凈銷售額達到1589億美元,同比增長11%。 在業績發佈后,亞馬遜CEO安迪·賈西就宣佈,亞馬遜計劃在2024年投入約750億美元的資本支出,預計2025年還將投入更多,這些投入將主要用於數據中心、人工智慧產品等領域的研發和建設,以推動公司可持續發展。 而在一場與分析師的電話會議上,他明確表示:「這裡(資本開支)的增長實際上是由生成式人工智慧推動的。 “並且還強調AI是”一個異常大、或許是千載難逢的機會。 ”

Meta2024年第三季度營收為405.89億美元,同比增長19%,高於分析師預期,凈利潤為156.88億美元,同比增長35%。 Meta預計2024年全年資本支出將在380億美元至400億美元之間,此前預期為370-400億美元。 預計2025年資本支出將大幅增長。

// 机构预测字节2025年资本开支达1600亿元 //

近日,据媒体报道,字节跳动计划在2025年斥资70亿美元购买英伟达芯片。不过,字节跳动发言人称,报道中所提供的信息“不实”。

尽管如此,市场对字节跳动算力需求的高预期依然存在。

据Omdia发布的数据,字节跳动已成为中国境内英伟达人工智能芯片的最大买家,甚至是英伟达在亚洲的最大客户。报告显示,微软在2024年订购的英伟达Hopper芯片总数达48.5万枚,超过了全球其他科技公司,而位列第二的则是订单量各约23万枚的字节跳动和腾讯。

自2024年5月字节跳动正式发布豆包大模型以来,至今已完成了Doubao-pro、Seed-Music、视频生成模型、视觉理解模型等多项更新成果。与此同时,其语言能力、多模态理解与生成、模型推理、代码生成等方面不断提升。

近日,字节豆包大模型对外披露2024全领域技术进展,最新版豆包通用模型Doubao-pro-1215已支持50多个C端应用场景。通过火山引擎,豆包大模型服务了30多个行业,日均tokens调用量超4万亿,较5月发布时增长33倍。

据海通证券2024年12月30日研报分析,截至目前,豆包大模型通用模型能力已经全面对齐GPT-4o,在FlagEval模型评测的“对话模型”榜单中,豆包-pro32k版本已经位列第一。

伴随豆包家族性能提升的,是其应用场景的不断拓展和算力需求的必然走高。2024年9月字节跳动火山引擎智能算法负责人吴迪曾表示,2027年豆包每天Token消耗量预计超过100万亿,是原来的100倍以上。

民生证券预计,2025-2026年豆包大模型将至多需求181万枚H20芯片

從資本開支來看,浙商證券表示,國內算力需求的黎明已經到來,位元組跳動在AI上投入巨大,2024年資本開支達800億元,接近百度、阿裡、騰訊的總和(約1000億元),研發投入顯著領先同行。 該券商進一步預測,2025年位元組跳動資本開支有望達到1600億元,旨在打造自主可控的大規模數據中心集群,其中約900億元將用於AI算力的採購,700億元用於IDC基建以及網路設備如光模組、交換機。

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