國產AI逆襲
在人工智慧的快速發展中，大模型技術已成為全球科技競爭的焦點。
10月16日，繼上半年千億參數模型 Yi-Large 之後，時隔五個月，零一萬物發佈了最新的旗艦模型Yi-Lightning（閃電），中國大模型中首度超越 GPT-4o。
Lighting直譯為閃電，從命名可以看出，本來應該是說新模型的推理速度進一步提升。但零一萬物這次，也確實做了個“閃電奇襲”！
國產大模型首超GPT-4o
在國際權威盲測榜單 LMSYS 上，Yi-Lightning 超越了超越了OpenAI的GPT-4o和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet，排名世界第六，中國第一，實現了歷史性的突破。
圖注：國際權威盲測榜單LMSYS 中，大語言模型綜合能力排名
值得關注的是，“Yi-Lightning”的評分幾乎與馬斯克最新推出的 xAI 模型 Grok-2-08-13持平，並大幅領先於 GPT-4o-2024-05-13、GPT-4o-mini-2024-07-18以及 Claude3.5Sonnet 等其他競爭對手。
這也意味著零一萬物緊隨 OpenAI、Google 之後，與xAI 打平，進擊全球前三大模型企業。
值得一提是，這次Yi-Lightning大舉殺出重圍，Lmsys團隊更是特意發帖子，稱這是競技場上的大新聞：
這一成就不僅展示了零一萬物在AI大模型領域的技術實力，也為中國AI的發展注入了強心劑。Yi-Lightning模型的推理速度和生成品質都有了顯著提升，首包時間減少了一半，最高生成速度提升了近四成，展現了“極速”特點。
零一萬物的這一成就，是在公司堅持“模基共建”戰略，即模型訓練、AI基礎設施和AI應用三大團隊的協同合作下取得的。
這種模式使得零一萬物能夠在保持模型性能的同時，大幅降低推理成本，使得Yi-Lightning模型的API價格降至每百萬token僅需0.14美元(0.99元人民幣)，直逼行業最低價，相比之下GPT-4o的成本為4.40美元，為開發者和企業客戶提供了極具性價比的選擇。
中美大模型差距縮短至五個月
在商業化方面，零一萬物也展示了其清晰的戰略佈局。
公司不僅在ToC端有所佈局，還在ToB端推出了AI 2.0數位人解決方案，聚焦零售和電商等場景，通過Yi-Lightning模型的加持，提升了數位人的即時互動效果和話術生成的準確性。
此外，零一萬物還計畫在近期發佈更多的ToB解決方案，包括AI Infra解決方案和私有化定制模型等，進一步拓展其在企業級市場的服務能力。
今年6月，零一萬物創始人李開複博士在《格隆博士會客廳》的訪談中，彼時也分享了他對中美大模型差距的最新見解。他分析，中國大模型與美國頂級大模型之間的差距已經從之前的7至10年迅速縮短至僅有六個月。
更令人振奮的是，通過技術創新和優化，零一萬物最新旗艦模型Yi-Lightning已將這一差距進一步縮減至五個月。李開複強調，這一成就標誌著中國在AI領域的巨大潛力和快速進步，展現了中國科研團隊的才能和決心。
他堅信，儘管未來可能會有新的挑戰，例如OpenAI等公司推出新模型版本可能會再次影響競爭格局，但零一萬物將繼續堅持預訓練模型的工作，不斷推動中國AI技術向前發展，縮小與國際領先水準的差距。
在AI大模型的競賽中，零一萬物的Yi-Lightning模型不僅在性能上取得了突破，還在成本控制上展現了優勢。
這得益於公司在模型架構上的創新，如採用MoE混合專家模型架構，以及在訓練過程中採用的多階段訓練方法和混合注意力機制。這些技術的應用，使得Yi-Lightning在處理長序列資料時能夠保持高性能，同時降低計算成本。
闢謠“掉隊”傳聞
近來，有市場消息稱，被稱為“AI六小虎”的6家中國大模型初創企業月之暗面、百川智慧、智譜AI、Minimax、零一萬物、階躍星辰，其中有2家逐步放棄預訓練模型，縮減了預訓練演算法團隊人數，業務重心轉向AI應用，而零一萬物就是其中一家。
幾日前，李開複先是在在朋友圈進行了闢謠，他表示零一萬物一直在做預訓練，去年和今年發佈的Yi-34B、Yi-Coder,Yi-VL等都是發佈時全球第一梯隊。
此次發佈會上，李開複也公開闢謠稱，零一萬物絕不會放棄預訓練模型工作。
其回應稱，預訓練既是技術活也是費錢的事兒，但據他瞭解，目前“AI六小虎”做預訓練仍不成問題。
“這6家公司融資額度都是夠的，我們做預訓練production run，一次花費三四百萬美金，這個錢頭部公司都付得起，我覺得中國的6家大模型公司只要有夠好的人才和想做預訓練的決心，融資額跟晶片都不會是問題。”
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