作者:Jessy,金色財經
8月30日,Coinbase (NASDAQ:COIN) CEO Brian Armstrong在X上發文表示,該公司已於8月30日成功完成首筆人工智能(AI)機人之間的加密貨幣交易。 在這次交易中,一個大型語言模型(LLM)使用加密代幣從另一個AI機器人處購買了AI Token。
這也就意味著,人工智能有了自己的錢包,能夠自動進行交易。 Brian Armstrong表示,對於AI行業的發展來說,賦予 AI 代理交易能力將是一個重大突破,特別是對於希望實現 AI 結賬的企業而言。
AI可以在設定的算法程序之下去自主做交易,這是從2023年底爆火的AI Agent(AI智能體)概念落地的重要一步。 只有能交易,才能事件經濟社會中的各種經濟行為。
當AI Agent成為AI接下來發展的一個重要方向之時,區塊鏈技術又能在這其實發揮什麼作用? 而AI Agent在區塊鏈上的實踐又能為區塊鏈行業帶來什麼?
AI對AI交易在細節上如何實現?
AI對AI首筆鏈上交易的實現,得益於一個基礎設施,便是Coinbase發布的MPC錢包。 簡單來說,是想AI Agent結合加密貨幣錢包,並且讓AI 代理能自行交易,而無需人工干預。
現階段,AI Agent還無法在傳統金融的世界中擁有一個傳統的銀行賬戶,但是擁有一個加密錢包卻已經實現了。
理論上,擁有了這個Coinbase的MPC錢包,AI Agent便可以在Base鍊上用USDC進行交易。 目前,使用Coinbase提供的開發工具包,就可以創建一個AI Agent的MPC錢包。
在項目進展方面, 8 月初Coinbase做了一個 AI 向人類支付加密貨幣的Demo產品,緊接著還推出了一個「CDP AI Builder 計劃」,為構建集成Coinbase MPC 錢包的 AI 機器人開發者提供資助。
而為什麼是用區塊鏈技術,使用虛擬貨幣去進行交易呢?
在 Skyfire 的創始人Sarhangi 看來,目前 AI 代理還遠未發揮出全部潛力。 一旦遇到需要支付的問題,它們就會陷入困境,需要人工中介用信用卡來幫助他們。 開發人員表示,這樣的系統急需精簡,而傳統銀行系統卻無能為力。
「它不可能是 Visa,因為這些軌道根本無法滿足人工智能的需求,即能夠高效、低費用、全天候地進行微交易,」他補充道。 「這些都是加密貨幣和區塊鏈能夠提供的東西。」
Brian Armstrong 等加密行業領導者也一直公開表示,人工智能的未來取決於鏈上支付的採用。
Skyfire正在做這件事的區塊鏈公司之一,其由Ripple的兩位前高管創立,在今年8月完成了850 萬美元種子輪融資。
項目簡介中寫到,skyfire是人工智能經濟的金融堆棧,為人工智能代理提供即時、全球和開放的支付系統,用於在人工智能代理、LLM、數據平台、服務提供商和其他商品和服務之間進行完全自主的交易。
Skyfire 開發了一個開源支付系統,允 AI Agent在互聯網上進行各種交易,包括購買數據存儲、創意資產、機票和日用品等。 其支付網絡基於 USDC 穩定幣運行,目前部署在 Polygon 網絡上,未來計劃擴展到其他區塊鏈。 對於尚不支持 USDC 支付的服務,skyfire 考慮集成第三方聚合商實現 USDC 支付到傳統支付方式的中轉。
按照Skyfire官方消息,目前已經有一些項目在嘗試使用Skyfire的服務,首先是Payman,這是一個允許AI為各種任務向人類報酬的項目。 在理論上,通過Skyfire的平台,payman的AI智能體現在可以完全自主地行使僱傭合同工並履行支付。
根據Skyfire官方消息,另一個在用Skyfire做實驗的項目是全球汽車零部件製造商Denso,它創造了一個AI Agent,希望能夠實現在沒有人類幫助的情況下,自行購買各種材料。 此前,它的運行需要需要人類在月底介入並進行電匯支付,但嘗試使用Skyfire的服務,似乎可以解決這一問題。
另一個在做這件事的便是上述提到的使用了Skyfire提供的服務、visa投資的Payman,payman的項目構想是通過提供一個平台的 API,讓 AI Agent 能夠以法定貨幣、加密貨幣還有銀行賬戶等多種方式向人類付款。
上述提到的這些項目,都可以被視為一個支付中間件平台,專注於為AI Agent和人類之間的支付提供接口和服務。 它們面向的更多是 AI 開發者。
除了Skyfire之外,一些非支付類的區塊鏈項目,也在嘗試植入這一理念和技術。 Parallel Alpha最新的遊戲Colony就在設計創建可以擁有錢包並相互交易AI角色。
區塊鏈能為AI Agent做什麼?
AI Agent是受資本熱捧的一個AI賽道新概念和發展趨勢。 AI Aagent是指能夠自主進行決策,完成行動,且無需人在這一過程中介入的人工智能。
當機器人演變成強大的 AI Agent,其最終將實現自主處理複雜任務,並做出更加明智的決策。
而打通了人工智能的自主支付和交易,無疑是AI Agent這一概念得以落地的重要一步。 目前,AI不能使用傳統支付手段購買雲計算服務(如AWS)、開發者工具(如 GitHub)或支付其他費用(如預訂機票或酒店)。 AI也無法繞過付費牆來獲取所需信息。 這些限制大大阻礙了 AI 的潛在效用和實際工作能力。
智能代理能夠自主處理很多任務,不可避免需要「交易」,在經濟社會,需要和其它主體進行各種經濟交互。
區塊鏈是實現人工智能「交易」的一個方向。 在當下的階段,區塊鏈有著開戶門檻更低的特點,能夠減少傳統金融如開戶、中介類似的摩擦成本。 而且鍊上交易可以實現實時交易、提高了交易的效率。
這是區塊鏈技術的優勢,行業的一些項目也正在實踐這一方向。 不過,區塊鏈技術是必須的嗎? 很現實的問題,依託於區塊鏈技術的鍊上交易,目前有需求,但是適用的範圍很小。 目前,傳統金融體系才是主流,絕大部分的交易還是依託於傳統的金融世界在進行。 所以人工智能代理的打通交易,使得智能代理足夠應對日常的各種經濟行為,其實首先應該打通的是傳統金融系統。 只是現在受限於一些現實因素和技術發展的階段,運用區塊鏈技術進行打通交易的成為了一種可行的嘗試。
而實際上,以區塊鏈為基礎,打通AI交易的渠道,基石是區塊鏈交易本身已經嵌入到了人類生活的方方面面。
否則,類似的AI對AI的交易,本身就會陷入「市場在哪裡?」 的困境。
但是我們從Web2跨回到Web3再看這件事的意義,就會發現,這是十分有利於構建加密原生的AI Agent的。 加密原生支付通道被打通了,又能為AI Agent賦予了加密資產所固有的數字產權。 這是AI Agent作為一個鏈上的獨立經濟人的基石。
加密如何和AI結合,一直都是加密行業一個重要的探索方向。 而AI Agent正是這一方向中的一個重要分支。 目前,一些行業內知名的項目已經在有了相應AI Agent方向的嘗試,如Fetch.ai平台推出的AI agent是一個個模塊化的構件, AI開發商可以把自身的服務,LLMs、ML模型、API和其他AI業務註冊為代理服務。 讓傳統產品開發者可以通過快速集成這些代理來執行特定任務。
在交易方面,如價格預測、成交策略、止損策略、槓桿動態調整、KOL 智能跟單、借貸…… 每一個中心化交易所之前賺錢的服務,都可以包裝成一個個可自定義的自主學習的 AI agent,交易者將通過 AI Agent 來執行自己的策略。
也有為了AI Agent而生的公鍊在今年出現,arweave推出的AO鍊,基於Arweave的鍊上存儲構建,實現了無限可擴展的去中心化計算,允許同時並行運行任意數量的進程,去中心化的AI Agent 由AR在鏈上託管,並由AO在鏈上運行。 也就是說存儲在AR鍊,計算在AO鍊。 在這一套設計模式之下,AO的最終願景是實現AI與區塊鏈的無縫融合,使AI模型能夠在鏈上託管且直接在鏈上運行,並實現自主決策。
不過目前這些項目都還處於極其早期的探索階段,AI Agent的交易是一個複雜精細的系統,如何確保其在複雜環境下的穩定性,是需應對的最艱難的挑戰。