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中信證券:如何看待FED“鷹派”降息後的美股科技股?

發布 2024-12-20 下午01:58
© Reuters.  中信證券:如何看待FED“鷹派”降息後的美股科技股?
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智通財經APP獲悉,中信證券發佈研報稱,美聯儲12月議息會議決議引發美股科技股大幅調整,部分投資者亦表達謹慎和悲觀。美聯儲貨幣政策的“鷹派”轉向,更多反映當前宏觀經濟韌性和通脹黏性,對市場的影響更多以短期擾動爲主,基本面纔是市場中長期走勢的基礎因素。未來12個月,繼續維持對美股科技板塊的樂觀看法,軟件SaaS板塊將是top pick,硬件&半導體板塊聚焦GenAI機會擴散、週期性行業復甦兩條主線,互聯網板塊則關注一線巨頭+高彈性子板塊(AD tech、Fintech等)。

中信證券主要觀點如下:

事項背景:經濟韌性&;通脹黏性帶來FED“鷹派”轉向,以及美股科技股的大幅回調。

近日,美聯儲公佈12月議息會議決議,如市場此前預期降息25bps,但利率點陣圖預示,2025年降息2次(此前預期4次),2026年2次,2027年1次,終端利率3.125%(此前預期2.875%),“鷹派”程度顯著超此前市場預期,並引發美國權益資產劇震,科技股爲主的納斯達克指數週三下跌3.56%,反映市場波動率的VIX指數亦大幅跳升,部分投資者亦對美股科技板塊的前景充滿擔憂。

中信證券判斷,美聯儲降息節奏的放緩,更多反映當前美國經濟韌性,以及通脹黏性,短期維度,市場無法“fight against FED”,FED貨幣政策預期的重置帶來的市場擾動、震盪難以避免;中期維度,美股科技板塊的市場走勢更多取決於自身業績的表現,包括宏觀經濟、行業經營週期等。基於對板塊業績持續上行的判斷,未來12個月,繼續維持對美股科技板塊的樂觀看法,同時預期自2023年以來的市場高波動行料將延續,但後續市場風格將較2024年更爲均衡,市場“寬度”亦有望顯著擴散,需要耐心尋找個股α收益。

軟件SaaS:企業IT支出回暖、GenAI導入提速,是美股科技板塊2025年的top pick

美國宏觀經濟韌性,疊加大選後政策不確定性的消除,企業IT支出呈現緩慢復甦跡象,FED降息節奏雖然放緩,但企業資金成本仍處於下行通道,且監管政策放鬆亦有助於中小企業經營信心的恢復,同時Agent驅動AI+軟件貨幣化有望在2025年加速,疊加板塊當前極具吸引力的估值水平【6.5X EV/S(NTM)】,將軟件SaaS板塊視爲2025年美股科技板塊投資的首選。

建議重點關注:1)應用軟件,低估值+AI Agent導入速度較快的公司;2)基礎軟件,關注需求彈性,成長性+盈利能力的平衡,聚焦consumption、SMB、數據管理、IT運維等關鍵詞;3)信息安全,重點關注2025年的防火牆硬件週期更新機會。

硬件&半導體:聚焦GenAI機會擴散、週期性行業復甦兩條主線

當前全球半導體行業仍處於週期上行中段,受消費電子拖累,全球半導體&;硬件基本面預計在2024Q4~2025Q1將繼續維持弱勢,並自2025Q2開始恢復上行。和2024年類似,GenAI有望繼續成爲核心驅動力,但產業機會預計將圍繞英偉達持續擴散。同時亦需關注:美國大選後歐美企業IT支出恢復進度,端側AI、windows10 EOL對消費電子、大宗存儲芯片的拉動,以及處於週期底部的汽車&;工業板塊的復甦進程等。關稅&;貿易政策、美國宏觀&;通脹數據、GenAI技術進展等料將持續成爲行業的核心影響變量。

細分板塊層面,中信證券偏好順序依次爲:先進製程、AI網絡(以太網設備&;高速接口)、AI計算芯片(ASIC、商用GPU)、AI服務器、企業IT設備(網絡設備、高端存儲、通用服務器)、消費電子(PC、手機)、模擬芯片、半導體設備、大宗存儲芯片、成熟製程等。

互聯網服務:業績景氣週期持續向上

宏觀經濟韌性,疊加GenAI技術持續導入帶來的經營效率提升等,美股互聯網板塊業績景氣週期有望持續上行,並體現在在線廣告、電商、流媒體、本地生活、金融科技等板塊。但特朗普政府加徵關稅&;行業監管政策、通脹數據、AI技術進展等料將爲持續擾動變量,需保持緊密關注。個股層面,一線互聯網巨頭仍將是基礎性配置。同時考慮到GenAI技術滲透、行業監管放鬆等,我們建議投資者在廣告技術、金融科技等領域適度增加對中小市值個股的配置以增強組合彈性。

投資建議

美聯儲貨幣政策的“鷹派”轉向,更多反映當前宏觀經濟韌性和通脹黏性,對市場的影響更多以短期擾動爲主,基本面纔是市場中長期走勢的基礎因素。未來12個月,繼續維持對美股科技板塊的樂觀看法,並將軟件SaaS視爲板塊配置的首選,同時伴隨市場波動性的延續,以及市場“寬度”的不斷改善,亦需要保持“多看少動”,並不斷聚焦個股層面機會的挖掘。

風險因素

美國經濟再通脹風險;全球地緣政治衝突、貿易關稅風險;全球經濟超預期下行風險;科技行業監管持續收緊風險;AI技術進展不及預期風險;企業關鍵技術、人才流失風險等。

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