智通財經APP獲悉，有着“超級獨角獸”稱號的Databricks Inc.正在籌集100億美元的新資金，這是一筆鉅額現金注入，將使這家聚焦於數據分析與人工智能，且大幅受益於全球企業佈局AI的史無前例浪潮的新生代軟件公司估值立即達到驚人的620億美元，凸顯出AI浪潮之下軟件公司，尤其是那些聚焦於大數據與AI的軟件公司，在近期吸引全球資金湧入。Databricks致力於通過其雲平臺生態爲企業提供數據工程、數據科學、機器學習以及人工智能大模型領域的一站式高效解決方案。
機構彙編的初創公司統計數據顯示，這家初創軟件公司現在是世界上估值最高的非上市私人公司之一，Databricks週二發佈的一份聲明顯示：“公司打算將這筆資金用於新的人工智能套件產品、收購以及國際市場業務的重大擴張。”此外，這筆資金還將用於購買現任和前任員工所持有的一部分股份。
據瞭解，此輪Databricks融資的領投方爲風險投資界巨頭Thrive Capital，參投方包括Andreessen Horowitz和DST Global等風投公司。“這些傢伙都是執行機器。他們已經準備好成爲一家上市公司了，”Thrive Capital合夥人漢克斯(Vince Hankes)在接受媒體採訪時表示。“籌集一筆資金，並且爲員工提供流動性，可以減輕初創企業面臨的壓力。”
財報數據顯示，在截至2025年1月的財年中，Databricks預計年度基準的營收規模將超過30億美元。在截至10月的最近一個統計季度，Databricks總營收增長速度超過60%，在傳統軟件公司都在努力實現業績重新增長之際，這一擴張速度可謂極度迅速，領先於整個軟件行業。
Databricks與Snowflake攜手搭上AI浪潮，但Databricks估值已遙遙領先
Databricks最新高達620以美元估值意味着，這家初創公司的估值已經超越其在數據平臺以及大數據分析方面的長期“最強競爭對手”——即美股上市公司Snowflake (SNOW.US)，截至週二美股收盤，Snowflake總市值約爲563億美元。
Databricks 作爲一家數據和人工智能平臺公司，其核心競爭力集中在大數據處理(基於Apache Spark)、數據科學、機器學習、人工智能等領域，專注於爲企業數據分析業務部門、數據科學家、數據工程師以及企業機器學習團隊提供集成化的一站式高效工作流，Snowflake則是Databricks 的主要競爭對手之一。雖然二者提供的產品和服務有所不同，但它們的目標市場有很大一部分重疊。兩者都提供基於雲的數據平臺，幫助企業進行數據存儲、數據處理與分析和機器學習工作流的管理。
相比於Snowflake，Databricks Lakehouse 強調結合數據湖和數據倉庫的優勢，將原本難以處理的數據湖中的複雜數據結構，和高效的查詢與分析能力融合在一起，支持 ACID 事務 和 流處理 等功能。Snowflake 則更側重於在一個平臺上實現數據湖和數據倉庫的無縫集成，支持結構化、半結構化數據存儲，並提供高效的查詢能力，但它的架構並沒有特別強調事務支持和流處理，更多側重於高效的批量處理和分析。
Databricks的估值超越Snowflake——新一輪融資對Databricks的估值爲620億美元
Snowflake 專注於雲數據倉庫，旨在提供一個高性能的、分佈式的數據存儲和查詢平臺，尤其擅長結構化和半結構化數據的存儲、查詢和分析，還提供強大的數據共享和多雲支持。Databricks同樣聚焦於數據存儲以及數據處理和分析，但隨着ChatGPT引領的生成式AI風暴席捲全球，這兩家聚焦於數據平臺的軟件公司紛紛將業務重點轉向結合數據平臺生態的全新生成式AI產品，這也是Snowflake最新季度業績強勁且股價近期大幅上行的核心邏輯。
Databricks 提供了一個高度集成化的雲平臺，不僅幫助企業以基於生成式AI的聊天框方式高效率調用Databricks 數據處理與分析模塊，爲非IT專業人士提供了高效便捷的操作路徑，並且支持生成式AI大模型(如OpenAI GPT、Transformer模型等) 的開發、訓練和部署。通過與 OpenAI 和 MLflow 的結合，Databricks 幫助企業實現生成式AI應用的落地，簡化了數據科學、模型訓練和部署的工作流。
Snowflake 則提供了多個基於生成式AI的數據存儲、處理以及大數據分析等便捷化數據解決方案，幫助用戶在其平臺內直接使用現成的AI模型和服務，這些服務包括 文本生成、NLP分析、圖像生成等，並且已經與Snowflake雲數據倉庫集成，允許企業在 Snowflake 雲平臺內快速訪問平臺生態，簡化數據科學和分析的工作流。
AI浪潮之下，Databricks等軟件新生代勢力估值有望繼續擴張
Databricks首席執行官阿里·戈德西在接受媒體採訪時表示，Databricks保持這種無比強勁的增長速度意味着需要擴大Databricks的市場推廣以及AI工程方面的人才。至於潛在的收購，戈德西表示，他正在尋找專注於人工智能應用的初創公司，以獲取關鍵技術以及人才。
戈德西在接受採訪時強調：“外面有很多非常聰明的人，他們有很多好想法，但也許他們的變現計劃沒有按計劃進行，我們也許能夠提供幫助。”
Databricks聚焦於開發數據處理軟件，近期則將業務重心轉向用於從各種來源的極其複雜數據中進行數據處理、提取以及分析，進而構建基於人工智能的應用程序。其主要競爭對手通常被認爲是Snowflake，以及一些雲基礎設施供應商(比如美國科技巨無霸微軟旗下的Fabric)所提供的類似服務。
有一部分機構投資者以及對沖基金一直在等待軟件領軍者Databricks的首次公開發行(即IPO)，但該公司持續從私募市場籌集大筆資金的強大能力使其能夠不斷推遲在美股上市的日程表，並且估值有可能在IPO之前繼續大幅擴張，最終上市前，大幅受益於AI浪潮的Databricks估值破千億美元的概率非常大。
“從理論上來說，我們最早會在明年上市，”戈德西表示。“這讓我們在爲員工提供流動性機會方面有了一些靈活性。”
據瞭解，在最新一輪融資中，其他支持者包括新加坡主權財富基金GIC Pte Ltd，以及Insight Partners以及WCM Investment Management。據知情人士透露，Lightspeed Venture Partners也參與了這筆交易。其中一位知情人士表示，該公司在這輪融資中投資了2億美元，由於討論的是私人信息，該人士要求不具名。Lightspeed和Databricks的代表拒絕就該輪融資的細節發表評論。
該公司表示，其與Snowflake競爭最直接的數據倉庫產品Databricks SQL的營收達到了6億美元，年增長率超過150%。該公司表示，超過500家客戶每年在Databricks數據倉庫平臺上花費超過100萬美元。
這筆資金還將用於幫助支付與員工出售股票相關的稅款。上週，彭博社報道稱，Databricks正在向私人信貸機構尋求約25億美元的債務，以幫助抵消相關的稅收負擔。
Thrive 曾參與過其他大型員工股權收購要約，或允許員工出售其股份的重大交易，這些公司包括估值高達1590億美元的人工智能領域最強獨角獸OpenAI以及支付領域獨角獸Stripe。
“這已成爲員工的期望，因爲另一種選擇是去谷歌或 Meta 獲得流動性極高的股票，”來自Thrive 的漢克斯表示。“這些確實是非常獨特的情況，使這些初創公司能夠與大型科技公司競爭。”
根據CB Insights的數據，Databricks的最新估值已經從11月的500億美元左右大幅擴張至620億美元，僅次於OpenAI和SpaceX等少數非上市私人公司。
展望未來，分析師們普遍預計Databricks，以及“AI最強獨角獸”OpenAI等軟件公司估值有望繼續擴張，分析師預計軟件公司在史詩級AI熱潮之下將有更加強勁的創收數據作爲估值抬升的核心支柱，軟件公司們有望繼續引領AI投資熱浪，這也是近期Snowflake、亞馬遜、賽富時、ServiceNow、Palantir以及AppLovin等軟件巨頭們股價狂飆的核心邏輯。
國際大行瑞銀(UBS)發佈的一份研報顯示，全球科技行業剛開始大規模業績增長週期，瑞銀預計到2027年，AI技術將在全球各大經濟體的各行各業實現極其廣泛的應用規模，從而推動AI大模型及AI軟件應用成爲價值高達2250億美元的細分市場，與2022年僅22億美元規模相比，可謂史詩級飛躍，在此期間的複合年增速預期高達152%。瑞銀還預計，AI行業總營收規模將翻15倍，從2022年的大約280億美元增至2027年的4200億美元。