智通財經APP獲悉，根據羣智諮詢(Sigmaintell)最新報告《2024-2029年全球XR行業深度研究報告》數據，2023年全球AR頭顯的出貨量約爲50萬臺。預計2024年，這一數字將顯著增加至80萬臺，同比增長約63%。
目前，增長的主要動力來自消費級AR眼鏡市場的積極擴張，尤其是觀影級AR眼鏡和信息提示類AR眼鏡的普及。以Xreal Air、Rokid Air和Rayneo Air系列爲代表的產品，適用於觀看視頻內容和遊戲娛樂。以INMO Air系列等爲代表的產品，適合日常信息獲取和輕量級互動場景。這兩類輕量級AR眼鏡不僅開拓了全新的市場需求，還憑藉其高性價比吸引了大量希望嚐鮮的消費者。
預計到2025年，這種增長趨勢仍將繼續保持，全球AR頭顯出貨量有望達到130萬臺。展望未來，2027年有望成爲行業發展“奇點”。頭部品牌有望把AI智能眼鏡進一步發展成爲具備完整顯示和光機系統的AR眼鏡，這一轉變將推動全球AR頭顯市場的快速增長，開啓更廣泛的應用場景和市場機會。
羣智諮詢(Sigmaintell)最新報告《2024-2029年全球XR行業深度研究報告》認爲，對於AI智能眼鏡未來的發展， AI智能眼鏡將作爲AR眼鏡發展歷程中的一箇中間過渡形態，加速AR行業發展。當前AI智能眼鏡，以Ray-Ban Meta智能眼鏡爲代表，一經上市便迅速成爲市場上的暢銷產品。AI智能眼鏡通過集成音頻和攝像頭功能，並支持先進的AI大模型技術，實現了智能化與時尚外觀的完美結合。由於取消了傳統的顯示和光學組件，使得整機重量顯著減輕，從外觀上看幾乎與普通眼鏡無異，從而滿足了消費者對於佩戴舒適度和美觀性的雙重要求。除Meta外，近期雷鳥創新(Rayneo)與博士眼鏡達成合作，將在2024年年底推出首款AI智能眼鏡。
AI智能眼鏡雖然已經具備了一定程度的智能化功能，但其缺乏顯示和光學組件。但是AI智能眼鏡是培養用戶習慣的理想工具，通過較低的入門門檻，消費者可以更容易地接受並適應佩戴智能眼鏡的概念。此外，隨着用戶基數的增長，這也有助於構建更加豐富的AI生態系統，推動相關大模型訓練和技術的發展。當供應鏈技術成熟，成本進一步降低時，AI智能眼鏡有望演進成爲擁有完整顯示和光機系統的真正意義上的AR眼鏡，從而拓展到更廣泛的應用場景中去。
無論是哪種類型的AR眼鏡，在追求高性能、高便攜性和低成本的過程中始終面臨着挑戰。這三者之間的平衡問題，即所謂的“不可能三角”，一直是行業內持續探索和努力的方向。Ray-Ban Meta AI眼鏡爲AR眼鏡的發展提供了新的思考角度。在當前技術條件下尚未找到性能、便攜性和成本之間最佳解決方案時，採取一種更爲務實的產品策略——即暫時放棄過於全面但可能犧牲用戶體驗的設計理念，轉而聚焦於核心功能的優化與用戶體驗的提升，可能是更可行的選擇之一。這種做法不僅有助於快速佔領市場並贏得消費者的青睞，同時也爲未來的技術迭代留出了空間。
供應鏈協同推動全球AR市場增長，預計2029年全球AR頭顯終端突破千萬
根據羣智諮詢(Sigmaintell)最新報告《2024-2029年全球XR行業深度研究報告》數據，2029年全球AR頭顯終端年出貨量預計將突破千萬級別，達到1210萬臺。實現這種強勁的增長勢頭需要供應鏈的共同努力：
1. 技術創新和成本下降：MicroOLED和MicroLED等顯示技術正在快速發展，但目前仍面臨一些關鍵挑戰。MicroOLED的亮度有待進一步提升，而MicroLED在全綵化和成本控制方面仍需突破。同時，實現更高轉換效率和輕量化的光波導解決方案也是未來發展的重要方向。
2. 用戶體驗優化：通過使用樹脂等輕量材料，減少重量、改進設計，使得AR頭顯變得更加舒適和便攜，用戶接受度提高。
3. AI智能眼鏡的推動作用： AI智能眼鏡向AR眼鏡的轉換不僅僅依賴於硬件技術的成熟和成本的下降，還對AI大模型提出了更高的要求。目前，AI智能眼鏡中的AI定義及其具體使用場景仍需要進一步明確和發展，探索和開發更多實際應用場景，使AI智能眼鏡能夠在日常生活、工作和娛樂中發揮更大作用。
4. 應用場景擴展：除了傳統的遊戲和娛樂領域外，向教育、醫療、工業等多個行業進行應用場景的擴展和滲透，爲用戶提供全新的交互方式和實用功能。結合生成式AI使得AR頭顯成爲手機、筆記本電腦一樣具備生產力的剛需設備。此外，吸引更多開發者和內容創作者加入AR生態，豐富的內容和服務將進一步吸引用戶，並促進市場的持續增長。