智通財經APP獲悉，隨着AI應用的廣泛普及和數據流量的迅猛增長，傳統以太網技術在延遲、帶寬、擁塞控制和高性能可擴展方面天然侷限，導致其難以應對AI網絡的複雜需求。然而，傳統以太網在兼容性、成本效益、靈活性和多租戶場景支持等方面依然具備顯著優勢。根據IDC統計，目前數據中心投資的網絡交換機市場中，85%以上的產品依然採用以太網技術。因此，如何將AI業務的需求與傳統以太網的優勢相結合，成爲全球關注的熱點。通過借鑑市場上高性能網絡技術的優勢，對以太網進行全新的技術和規範定義，面向AI的以太網技術應運而生，爲AI應用提供了高效、穩定的網絡支持。
新一代AI以太網技術不僅保留了成本優勢，還具備靈活性和開放性，並利用強大的以太網生態系統，成爲AI時代的全新網絡架構。AI以太網技術通過動態路由、智能調度和高級擁塞控制等創新，滿足了AI應用對高帶寬、低延遲和高可靠性的嚴苛要求，重塑了其在現代數據中心中的價值。隨着網絡設備商、AI芯片製造商以及互聯網企業對以太網技術的持續投入，各種AI以太網技術百花齊放。IDC預測，生成式AI數據中心以太網交換機市場將以70%的年複合增長率呈指數級增長，將從2023年的6.4億美元增長到2028年的90.7億美元。
下一代以太網技術的特點與優勢
1高效連接，驅動AI發展
在AI應用中，大規模模型訓練和實時推理對網絡的帶寬和通信效率提出了極高的要求。新一代AI以太網技術通過引入400G及800G高帶寬網絡和RoCEv2技術，極大地提升了數據傳輸的速度和同步性，確保各計算節點之間的高效通信，顯著降低了尾延遲，從而推動了AI模型的快速訓練和推理。
2可靠連接，保障AI穩定運行
AI應用對網絡的可靠性有着極高的要求。新一代以太網通過冗餘設計和容錯機制，從傳輸層、鏈路層和物理層多方面確保了網絡的高可靠性，即使在面對突發情況時，也能確保任務的連續性，避免計算資源的浪費。
3靈活連接，適應多變需求
AI應用場景的多樣化使得靈活的網絡配置變得尤爲重要。新一代以太網技術結合軟件定義網絡(SDN)和數字孿生技術，通過集中控制和動態管理，實現了網絡的靈活配置與優化，能夠快速適應不斷變化的業務需求。此外，支持多租戶和多雲架構的能力，使得網絡資源的利用率和經濟效益得到大幅提升。
4安全連接，保護數據隱私
隨着生成式AI的快速發展，數據安全和隱私保護成爲重中之重。新一代以太網通過端到端硬件加速功能，結合零信任安全機制，確保了數據在傳輸和存儲過程中的安全性，爲用戶提供了更高的隱私保護。
在AI時代，新一代以太網技術不僅帶來了性能的飛躍，更通過一系列創新確保了AI應用的高效、可靠和安全運行。報告通過法國雲服務商Scaleway的成功案例證明，新一代以太網技術不僅提升了AI應用的效率和安全性，還爲企業帶來了更高的投資回報和可持續發展的能力。這些創新技術的成功實施，爲未來智能計算的持續發展奠定了堅實的基礎。
IDC中國助理研究總監崔凱表示，以太網技術在AI時代的持續進步，特別是高帶寬、低延遲和高可靠性的演進，使其煥發出前所未有的生命力。新一代以太網通過動態路由、智能調度和高級擁塞控制等創新，滿足了AI應用對高效、可靠、靈活和安全網絡的需求，重塑了其在現代數據中心中的商業價值。
