FX168財經報社(北美)訊 摩根大通最近向其數萬名員工推出了一款生成式人工智能助手，這是一個更廣泛計劃的初步階段，旨在將這一技術應用於整個龐大的金融集團。#AI熱潮#
該程序名爲LLM Suite，已經提供給超過6萬名員工，幫助他們處理諸如撰寫郵件和報告等任務。根據知情人士的說法，這款軟件預計最終會在銀行內部普及，就像視頻會議程序Zoom一樣。
摩根大通並未開發自己的AI模型，而是設計了LLM Suite作爲一個門戶，允許用戶訪問外部的大型語言模型——這些複雜的程序是生成式AI工具的基礎，並與ChatGPT製造商OpenAI的LLM一起推出。
「最終，我們希望能夠根據使用案例在不同模型之間流暢切換，」摩根大通首席數據和分析官特雷莎·海滕雷瑟（Teresa Heitsenrether）在接受採訪時表示，「計劃是不會依賴於任何一個模型提供商。」
作爲美國最大銀行的摩根大通，這一舉措展示了自2022年底ChatGPT問世以來生成式AI如何迅速席捲美國企業。競爭對手摩根士丹利已經發布了一對由OpenAI驅動的工具，供其金融顧問使用。消費者科技巨頭蘋果也在6月表示，正在將OpenAI模型整合到其數億消費者設備的操作系統中，大幅擴展其應用範圍。
摩根大通首席執行官傑米·戴蒙（Jamie Dimon）在4月表示，這項技術——被一些人稱爲「認知革命」，其目標是自動化以前由知識工作者完成的任務——可能與電力、印刷術和互聯網的出現一樣重要。
戴蒙表示，這將可能「增強幾乎每一個職位」的工作效率。摩根大通截至6月擁有約31.3萬名員工。
ChatGPT禁令
一年多前，摩根大通限制了員工使用ChatGPT，但現在卻向員工提供了相當於OpenAI的ChatGPT的摩根大通認證版本。海滕雷瑟表示，這是因爲摩根大通不希望將其數據暴露給外部提供商。
她說：「由於我們的數據是一個關鍵的差異化因素，我們不希望它被用來訓練模型。我們已經以一種可以利用模型的方式實施了它，同時保持數據的保護。」
摩根大通已經在公司範圍內廣泛推出了LLM Suite，各部門包括消費者業務、投資銀行和資產及財富管理部門都在使用。該程序可以幫助員工撰寫、總結冗長的文檔、使用Excel解決問題以及生成創意。
但將其應用到員工桌面上只是第一步，海滕雷瑟表示，她在2023年被提升爲負責銀行採用這項炙手可熱技術的領導者。
海滕雷瑟說：「你必須教會人們如何進行與他們領域相關的提示工程，以展示它實際上可以做什麼。人們越深入瞭解它的優點和不足，我們就越能看到創意真正蓬勃發展。」
她還表示，銀行的工程師也可以使用LLM Suite將外部AI模型的功能直接融入他們的程序中。
「指數級」增長
摩根大通已經研究傳統AI和機器學習超過十年，但ChatGPT的出現迫使它做出了轉變。
傳統的或狹義的AI執行涉及模式識別的特定任務，例如根據歷史數據進行預測。然而，生成式AI更爲先進，通過對龐大數據集進行訓練，以創建模式，這就是如何形成類似人類的文本或逼真的圖像的方式。
海滕雷瑟表示，由於LLM的靈活性，生成式AI的應用範圍比以前的技術「大得多」。
銀行正在測試兩種AI的許多用例，並已經將其中一些投入生產。
她說，摩根大通正在使用生成式AI爲社交媒體渠道創建營銷內容，爲其2022年收購的旅行社客戶規劃行程，併爲金融顧問總結會議記錄。
消費者銀行使用AI來確定新分行和ATM的放置位置，通過處理衛星圖像，並在呼叫中心幫助服務人員快速找到答案，海滕雷瑟說。
在全球支付業務中，該業務每天處理超過8萬億美元，AI有助於防止數億美元的欺詐。
海滕雷瑟說，但對於直接涉及個人客戶的生成式AI，銀行採取了更爲謹慎的態度，因爲存在聊天機器人提供錯誤信息的風險。
她說，最終，生成式AI領域可能會發展成「5到6個主流基礎模型」主導市場。
知情人士表示，銀行正在測試來自美國科技巨頭和開源模型的LLM，以便將它們接入其門戶，但拒絕透露有關銀行AI戰略的更多細節。
朋友還是敵人？
海滕雷瑟爲摩根大通的生成式AI演進繪製了三個階段。
第一個階段是簡單地向員工提供模型；第二個階段涉及將專有的摩根大通數據添加到模型中，以幫助提升員工生產力，這是公司剛剛開始的階段。
第三個階段是一個更大的飛躍，它將解鎖更大的生產力提升，即生成式AI足夠強大，可以作爲自主代理執行復雜的多步驟任務。這將使普通員工更像是有AI助手指揮的經理。
這一技術可能會賦能一些員工，同時取代其他員工，改變行業的構成，結果難以預測。
根據諮詢公司埃森哲的數據，銀行職位是所有行業中最容易被自動化的，包括技術、醫療保健和零售。花旗集團分析師表示，AI可以在短短四年內將該行業的利潤提升1700億美元。
海滕雷瑟表示，人們應該將生成式AI視爲「一個能去除我們不願做的瑣碎工作的助手，它可以直接給出答案而不需要我們在電子表格中打轉。」
她說：「你可以專注於更高價值的工作。」