FX168財經報社(北美)訊 蘋果公司週一(7月29日)宣佈，其人工智能系統 Apple Intelligence 所依賴的人工智能模型是在谷歌設計的處理器上進行預先訓練的。這一消息表明，在尖端人工智能的訓練方面，大型科技公司可能正在尋找 Nvidia 圖形處理單元(GPU)的替代品。
在剛剛發佈的一篇詳細技術論文中，蘋果公司描述了其使用谷歌張量處理單元(TPU)進行訓練的過程。這些TPU最初是爲谷歌內部的工作負載設計的，但現在已經在更廣泛的範圍內應用。蘋果公司同時還發布了適用於部分設備的 Apple Intelligence 預覽版，進一步展示了其在人工智能領域的進展。
Nvidia的GPU一直主導着高端AI訓練芯片市場，其價格昂貴且需求量巨大。由於這種高需求，過去幾年中要採購到足夠數量的Nvidia GPU並不容易。OpenAI、微軟和Anthropic等公司都在其人工智能模型中使用Nvidia的GPU，而谷歌、Meta、甲骨文和特斯拉等公司也在積極採購這些芯片，以構建各自的人工智能系統和產品。
Meta首席執行官馬克·扎克伯格和Alphabet首席執行官桑達爾·皮查伊上週都發表評論，指出他們的公司以及其他業內公司可能在AI基礎設施上投入過多資金。然而，他們也承認，不這樣做所面臨的商業風險更大。扎克伯格在與彭博社的艾米麗·張的播客中提到：「如果落後，負面影響是你將無法掌握未來 10 到15年最重要的技術。」
蘋果在其長達 47 頁的論文中沒有直接提到谷歌或 Nvidia，但確實指出其蘋果基礎模型(AFM)和AFM服務器是在「雲TPU集羣」上進行訓練的。這表明蘋果從雲服務提供商那裏租用了服務器來進行計算。這種方法使得蘋果能夠高效、可擴展地訓練其AFM模型，包括在設備上運行的AFM、AFM服務器以及更大的模型。
蘋果公司在論文中表示：「該系統使我們能夠高效、可擴展地訓練 AFM 模型，包括設備上的AFM、AFM服務器和更大的模型。」這進一步展示了蘋果在利用雲計算資源進行大規模人工智能模型訓練方面的能力。
目前，蘋果和谷歌的代表均未對這一消息作出迴應。
然而，這一發展引起了廣泛關注，因爲它可能預示着大型科技公司在AI訓練硬件選擇上的轉變，進一步推動了行業的競爭和創新。