智通財經APP獲悉，自Chat GPT爆火以來，隨着當下大型聊天AI、醫療、智慧工廠、智慧道路等場景下爆發的百倍算力需求，當前以傳統計算集羣爲主的算力發展模式已經不能滿足未來需要，一場“由集中到泛在”，“以能源消耗爲邊界”，“雲、邊、端一體化”的算力革命已經迫在眉睫。
邊緣計算是相對於雲計算來說的，不同於傳統雲計算架構中將所有計算資源都集中在雲端的做法，邊緣計算將更多的計算任務放到網絡邊緣端完成，這樣的計算架構在減少延遲、避免大量數據傳輸對帶寬的佔用、保護本地敏感數據安全等方面有獨特的優勢。
再加上人工智能(AI)應用的普及，“在雲端訓練，在邊緣端推理”的模式已被普遍認同。通過在邊緣設備中部署經過訓練的機器學習模型，讓邊緣設備能夠快速、高效地完成AI推理工作，可以促使越來越多的AI應用加速落地。
5月29日，據港交所官網，雲工場科技控股有限公司(簡稱：雲工場(02512))通過港交所上市聆訊，獨家保薦人爲浦銀國際融資有限公司。
雲工場科技是一家開發、運營、提供IDC解決方案和邊緣計算AI的服務供應商。
2022年，雲工場推出靈境雲品牌，提供一種有別於IDC解決方案服務的基礎設施及計算服務，包括內容分發網絡與傳統上以硬件爲中心的設備所提供的其他功能的融合，讓客戶夠以自建邊緣計算基礎設施爲基礎，在互聯網邊緣組建、獲取及提供數字體驗(“邊緣計算服務”)。已入選《 2023 邊緣計算產業圖譜》、世界人工智能大會《產業元宇宙創新應用案例集》、2023和2024連續兩年入選《中國邊緣計算20強》。
其 EdgeAIoT 邊緣智能萬物互聯解決方案，將雲端 AI 應用、網絡、存儲、計算等能力下放至邊緣，公有云能力延伸到靠近終端設備的一端，結合超強計算性能、大容量存儲、體積小靈活配置的邊緣計算主機、邊緣計算智能管理平臺，以及靈活可配的多樣化 AI 算法庫，爲客戶提供低延時、高性能、安全可靠的智能邊緣計算服務。
以當下火熱的自動駕駛技術爲例。自動駕駛系統極其複雜，其中有許多緊密集成的技術，包括傳感、定位、感知、決策，以及爲生成高清地圖、存儲數據而與雲平臺進行的流暢交互等。這些複雜性爲自動駕駛邊緣計算系統的設計帶來了諸多挑戰。
車載邊緣計算(VEC)系統需要實時處理大量數據。移動的VEC系統通常具有非常嚴格的能耗限制。因此，必須以合理的能耗支撐足夠的算力，保證自動駕駛汽車在高速行駛時也能安全無恙。
爲自動駕駛汽車設計邊緣計算生態系統時，首要挑戰是如何實現數據的實時處理、提供足夠算力、保證其可靠性、可擴展性、安全性和控制成本，在確保自動駕駛汽車使用者安全的同時提升用戶體驗。
(信息來源：GTI官網，一村資本整理)
邊緣計算和AI的融合擁有改變全球行業的巨大潛力。
通過利用本地化處理、實時洞察和優化的資源利用，可以充分釋放AI的全部潛力，同時保護敏感數據並推動組織進入AI時代。
對此，全球科技巨頭開始將目光越來越多地轉向邊緣計算AI這一領域。
比如，華爲、高通、英偉達均推出邊緣AI產品。去年3月，華爲於去年7月發佈智慧搜圖功能，該功能通過對模型進行小型化處理;高通中國在安卓手機上首次演示了模型參數超過10億的Stable Diffusion。華爲與高通一定程度上驗證了高性能邊緣AI的可行性，並且表明通過模型壓縮+聯網智能的方式有望在邊緣端實現AI大模型的體驗。
此外，英偉達專爲邊緣計算設計的一系列模塊和開發工具Jetson平臺，可以在邊緣位置處理複雜的數據處理任務，並結合了英偉達的GPU技術和深度學習算法，能夠實現高效的圖像和視頻分析、物體識別、語音處理等功能。
華爲、高通、英偉達等科技巨頭的入局，推動着邊緣計算與AI整體產業和生態的日趨成熟，使邊緣計算AI成爲提升信息化發展水平、打造數字經濟新動能的重要支撐。
如果把視線放得更長遠，在AI等衆多顛覆性技術的背後，總離不開邊緣計算的存在。當邊緣計算解決好AI應用落地的“最後幾公里”，那AI走進千行百業將不再是一句口號。或許這就是邊緣計算AI服務供應商雲工場科技突破重圍成功上市成爲“邊緣雲第一股”的原因。