智通財經APP獲悉，有媒體爆料稱，全球雲計算領域領導者微軟(MSFT.US)計劃在下週的Microsoft Build大會上向微軟Azure客戶們推出定製化的Cobalt 100這一款全新服務器CPU，作爲公開化的預覽版本，意味着微軟屆時將向 Azure雲平臺的用戶們全面開放全新自研服務器CPU——Cobalt 100的調用權限。
在Build大會之前的分析師簡報中，微軟雲計算和人工智能業務執行副總裁Scott Guthrie直接將Cobalt與亞馬遜AWS的自研服務器CPU Graviton系列芯片進行了比較，後者已經爲開發者提供了好幾年的服務。格思裏表示，微軟的芯片將比市場上其他基於ARM架構的服務器芯片的性能提高大約40%。據瞭解，Adobe、Snowflake等與AWS合作的科技公司已經開始使用AWS這種自研芯片。
微軟去年11月首次發佈了這一款名爲“Cobalt 100”的自研服務器CPU芯片。這款全新的64位芯片基於Arm架構，具有128核，並且使用臺積電最新的5nm製程工藝所打造，集成高達1050億個晶體管，同時支持12條DDR5通道。微軟強調，與市面上當前所有的ARM架構服務器CPU相比(目前主要是AWS Graviton系列)，性能提高至少40%。
因此，基本上能夠預見的是，未來藍廠(英特爾)以及紅廠(AMD)的服務器CPU採購規模將明顯下降，這也意味着微軟在服務器CPU這一領域可能愈發依靠自研CPU供應體系而不是進行外部採購。這一點與亞馬遜旗下AWS雲計算平臺的策略類似，AWS已推出自研服務器CPU芯片AWS Graviton系列，逐漸取代英特爾和AMD服務器CPU。
除了Cobalt芯片，微軟還將在下週向Azure客戶提供AMD的MI300X AI加速器。儘管AMD(AMD.US)是全球最主要的GPU製造商，但在AI芯片領域的發展與擴張之勢一直落後於英偉達(NVDA.US)，但隨着大型雲計算服務商開始尋找英偉達昂貴且供不應求的H100/H200 等AI芯片替代品，以及AMD通過提供更好的軟硬件協同體系支持開始在AI芯片取得一些進展，AMD MI300X現在也成爲AI領域的熱門基礎硬件。Guthrie將其描述爲“目前Azure OpenAI雲服務產品中最具成本效益的AI GPU”。
微軟還將在下週的Build大會上降低訪問和運行大語言模型的價格，並且預覽一個新的“實時智能系統”，該系統將允許實時數據流進入微軟的數據分析系統Fabric。該系統將提供原生Kafka集成，並支持AWS Kinesis和Google Cloud的Pub/Sub數據流系統。
微軟還將宣佈與Snowflake建立合作關係。Fabric現在將支持Snowflake的Iceberg格式，這將實現“與Snowflake雲數據倉庫的無縫隙互操作性，並使Snowflake中的任何數據都能顯示在Fabric中，反之亦然”。
微軟與亞馬遜AWS紛紛選擇自研CPU，ARM架構成最大贏家
ARM可謂是最重要的芯片公司之一，它出售全球幾乎所有智能手機移動端芯片最核心指令集架構的許可證，ARM架構集中應用於智能手機領域，但現在，ARM架構出現在電腦以及AI服務器芯片領域的頻率同樣越來越高。
英偉達自研的Grace CPU正是基於ARM架構，亞馬遜的自研數據中心Graviton服務器處理器同樣採用ARM架構，微軟最新推出的自研定製化AI芯片Azure Cobalt 100這款一服務器CPU同樣基於ARM架構打造，專門設計用於在微軟Azure雲服務器上運行雲計算工作負載。因此，乘着這股全球AI投資熱潮，ARM股價第一季度漲幅高達66%。
微軟和亞馬遜AWS紛紛選擇擁抱自研服務器CPU模式，主要是爲了在雲服務器的整體性能、經營成本、靈活性和可持續性方面獲得更大的優勢，並通過深度集成硬件和旗下的各類專屬應用軟件，提供更加優化的雲計算服務和AI解決方案。
對於微軟和亞馬遜這兩大全球頂級雲計算巨頭來說，自研服務器CPU允許它們根據特定的雲計算需求進行優化，從而在雲和AI工作負載中實現更高的性能和效率。從成本端來說，通過自研芯片，微軟和亞馬遜可以降低對外部供應商的依賴，優化成本結構，同時在硬件市場價格或供應數量大幅波動時保持穩定供應 。自研CPU芯片也微軟和AWS能夠快速響應技術變化和市場需求，深度集成旗下的各類專屬應用軟件(比如Azure OpenAI以及Azure Machine Learning)，並且通過定製化設計和快速迭代，保持雲計算平臺效能全面領先於其他廠商。