智通財經獲悉，上週，英偉達(NVDA.US)宣佈與強生(JNJ.US)達成協議，在外科手術中使用生成式人工智能(AI)，並與通用電氣醫療集團(GE Healthcare)達成協議，以改善醫療成像。在其2024年GTC人工智能大會上，英偉達在醫療保健領域的發展——其中還包括推出大約24個新的人工智能醫療工具——表明了醫療對英偉達未來非技術領域的收入機會有多重要。
穆迪評級高級副總裁、科技分析師Raj Joshi表示:“英偉達如今如此受歡迎的原因在於，它基本上爲一些你以前無法做到的事情提供了基礎設施和技術，如果你必須做這樣的事情，你可能需要數倍的時間、金錢和成本。醫療保健，無論是生物技術、化學還是藥物發現，都是一個非常強大的領域。”
今年以來，英偉達的股價漲幅接近100%，生物技術行業就是一個未開發潛力的例子，投資者仍在繼續押注。人工智能可以加速藥物研發的過程，甚至可以發現藥物的用途，這些藥物可能對最初開發的目標疾病沒有效果。
安永美洲健康和生命科學行業市場負責人Arda Ural表示:“在過去18個月左右的時間裏，我們傾向於相信這更多的是希望，而不是炒作，因爲人工智能取得了切實的成果，以及人工智能如何幫助製藥行業、醫療技術行業或生物技術行業的非常引人注目的用例。”
Ural指出，藥物開發是一個危險的過程，從概念到臨牀研究至少需要10年的時間。這也是一個耗資數十億美元的過程，而且失敗的可能性很大。安永在2023年底調查的生物技術公司首席執行官中，約有41%的人表示，他們正在尋找將生成式人工智能用於公司的“具體”方式。Ural表示:“就我在這個行業工作了30年的經驗而言，這個比例非常高。這是我們在人工智能中看到的一個非常獨特的功能，它的發展速度比其他技術快得多。”
英偉達在其大會上對醫療保健的關注是其長期以來的雄心壯志的擴大。在今年2月與投資者的財報電話會議上，英偉達提到了將其技術應用於醫療領域的幾種方式。Recursion Pharmaceuticals和Generate: Biomedicines等公司一直在超大規模或GPU專業雲提供商的幫助下擴展其生物醫學研究，他們需要英偉達的人工智能基礎設施來促進這一進程。
英偉達首席財務官Colette Kress表示:“在醫療保健領域，數字生物學和生成式人工智能正在幫助重塑藥物發現、手術、醫療成像和可穿戴設備。在過去十年中，我們在醫療保健領域積累了深厚的專業知識，創建了NVIDIA Clara醫療保健平臺和NVIDIA BioNeMo，這是一種生成式人工智能服務，用於開發、定製和部署用於計算機輔助藥物發現的人工智能基礎模型。”
去年，英偉達爲Recursion的藥物研發項目投資了5000萬美元。Recursion正在其雲平臺上輸入其生物和化學數據來訓練英偉達的人工智能模型。該公司還與羅氏旗下公司Genentech 合作開發新的藥物和更好的治療方案。該公司還於2021年與Schrödinger合作開發藥物。
迄今爲止，英偉達最大的醫療保健優勢之一是BioNeMo平臺，這是一種專門爲藥物開發而設計的生成式人工智能雲服務。Joshi稱：“爲別人設計半導體和計算平臺是一回事。但是，當你可以構建完整的技術包並出售給客戶時，這完全是另一回事。比方說，如果你是一家生物技術公司，你從英偉達那裏獲得了全部技術，然後你就開始研究它，而不是想‘我該如何使用這項信息技術?’”
以生物技術爲中心的生成式人工智能平臺有能力降低製藥公司在藥物開發過程之外的成本。爲了省錢，許多公司將供應鏈、財務和行政職能以及製造業的後臺辦公流程外包出去。但隨着地緣政治緊張局勢的加劇以及將工作崗位帶回美國的趨勢，將工作崗位轉移到海外已成爲一項越來越高的成本。
Ural稱:“現在你可以用人工智能在本地以低得多的成本做到這一點，因爲你現在有了由人工智能驅動的機器人過程自動化。因此，這不僅有助於加快藥物開發，還有助於降低運營公司的成本。這意味着你可以將更多的資金用於藥物開發，並更快地找到更多的治療方法。”
醫療保健領域就是一個例子，說明這家10年前設計遊戲顯卡的公司已經擴大了其在人工智能領域的足跡。Joshi表示：“你必須承認，早在2012年，當Jensen(黃仁勳)在斯坦福大學看到一些人實際上使用他的顯卡來解決某些類型的數學問題時，他就有遠見。他說，‘你知道嗎，這實際上可以用來做所謂的通用計算，你知道，就是我們每天都在正常基礎上做的事情。’”
但要充分發揮人工智能在醫療保健領域的優勢，領導者需要從美國最大的勞動力羣體之一那裏獲得更多支持。根據安永的《商業中的人工智能焦慮》調查，超過三分之二的健康科學和健康員工對人工智能的使用感到擔憂，十分之七的受訪者對人工智能在工作場所的應用感到焦慮。