智通財經APP獲悉，國泰君安發佈研究報告稱，中國智能座艙的滲透率高於全球水平，並處於逐年上升的趨勢，車企的競爭愈發激烈，中國乘用車消費市場已進入存量時代。而大模型技術可以滿足消費者的更高層次的需求，豐富駕駛的多樣應用場景，保障安全駕駛。因此，車企紛紛推動大模型上車，加快帶來更高層次的智能座艙，將爲車企在愈發激烈競爭中佔據優勢的破局之路。
▍國泰君安主要觀點如下：
大模型全面賦能智能座艙，給予座艙深度進化。
AI大模型技術正引領一次新的產業革命，當下汽車行業也正積極佈局、擁抱大模型。一方面，大模型技術賦予座艙更準確、更流暢的語音識別功能，更豐富的知識儲備與語義理解能力，並進行擬人交互，使語音交互更自然。衆多車企已先從車載語音助手角度入手，推進大模型在座艙中的應用。
另一方面，大模型技術的多模態特點可以綜合處理語音、視覺、觸覺等多種類型的數據，是智能座艙能更全方位地感知乘客和駕駛員的需求，提供多模態且更專業化的服務。同時，智能座艙通過運用AI大模型，將能提供千人千面的語音識別、娛樂信息及駕駛輔助個性化定製服務，並將智能座艙的功能向更精細、智能和個性化的環境控制、健康管理、娛樂信息與車輛狀況監測等諸多應用場景拓展，讓智能座艙經歷一次深刻的進化。
算力要求、算法研發與隱私保護是大模型接入智能座艙下一步需要解決的問題。
由於大模型對訓練算力和雲端算力的要求更高，衆多車企和大模型技術開發商需積極建設智算中心，以提升雲端算力。同時，多模態交互信息的複雜性以及大模型信息的實時性、準確性要求需要高水平的算法保障。在車端，受制於當下車載算力硬件現狀，大模型發揮作用難度大，研發更高性能和性價比的車載算力芯片緊迫性高。
大模型帶來隱私信息的大幅增長，從車輛數據本身拓展到車輛數據、交通道路數據與用戶個人數據等多方面私人信息，隱私保護的重要性與難度由此上升，成爲大模型上車前急需解決的難點。研發數據加密與匿名化處理、多方計算技術、可信執行環境、同態加密等技術，以及完善相關法律法規是大模型在座艙應用中數據隱私安全側需要解決的挑戰。
大模型接入座艙勢必爲汽車智能化發展過程中的必經之路，已有諸多廠商擁抱大模型，全力推進大模型上車。
中國智能座艙的滲透率高於全球水平，並處於逐年上升的趨勢，車企的競爭愈發激烈，中國乘用車消費市場已進入存量時代。而大模型技術可以滿足消費者的更高層次的需求，豐富駕駛的多樣應用場景，保障安全駕駛。因此，車企紛紛推動大模型上車，加快帶來更高層次的智能座艙，將爲車企在愈發激烈競爭中佔據優勢的破局之路。
一方面，大模型接入智能座艙將有助於提供個性化的服務，賦予智能座艙記憶儲存、精準識別、定製化體驗等，讓客戶在智能座艙內感受到更貼心、細緻的服務。另一方面，藉助ADAS駕駛輔助與多模態功能，大模型保障安全駕駛。無論是理想、小鵬等智能汽車廠商，還是華爲等大模型有關科技公司紛紛實現大模型落地。
風險提示：
智能汽車市場整體發展不及預期、大模型技術進步與量產落地不及預期、市場競爭加劇風險。