Investing.com - 高盛經濟學家表示，他們仍然預期生成式人工智慧(GenAI)將顯著提升經濟的增長空間。該銀行引用其基線預測，假設資本能夠隨著人工智慧的廣泛應用而相應地增加和發展，以便更好地利用和提高勞動力的潛力，預計美國勞動生產率和國內生產總值將累計增長15%。
然而，麻省理工學院經濟學家Daron Acemoglu最近的一項研究提出了一個更為保守的觀點，他估計全要素生產率僅提高0.7%，國內生產總值增長1.1%。
據高盛經濟學家稱，他們與Daron Acemoglu預測之間的差異源於對人工智慧自動化範圍和勞動力再分配潛力的不同假設。高盛假設所有工作任務中有25%將最終被生成式人工智慧自動化，而Daron Acemoglu的預測為4.6%。這種差異很大程度上是因為Daron Acemoglu認為，只有19.9%的所有任務會接觸到人工智慧，而在未來十年內，只有23%的任務實現自動化具有成本效益。
此外，Daron Acemoglu沒有考慮勞動力再分配或新任務的創造，而高盛在其預測中考慮了這兩點。
「這些假設解釋了我們的預測之間80%以上的差異，其餘的差異則反映了關於非流動工人的成本節約和生產潛力的假設上的小分歧，」高盛在報告中指出。他們補充說:「我們很理解Daron Acemoglu的觀點，即今天許多接觸到人工智慧的任務的自動化並不具有成本效益，而且在未來十年內，許多工可能仍然如此。」
然而，經濟學家還強調，隨著時間的推移，成本節約的潛力和技術成本的快速下降可能會提升人工智慧的採用率以及自動化率。
此外，高盛不同意Daron Acemoglu對勞動力再分配與創造新任務之間沒有關係的看法。他們認為，歷史表明，技術驅動的資源再分配和生產邊界的擴大是經濟增長的主要來源。經濟學家寫道:「我們預計，人工智慧將通過增加勞動力具有比較優勢的領域的需求，以及創造以前技術上或經濟上不可行的新機會，來提高產出。」
因此，他們認為Daron Acemoglu不那麼樂觀的前景突顯了一個有效的問題，即生成式人工智慧(GenAI)不會馬上對宏觀經濟造成顯著影響，「可能比普遍認為的要晚一些才會產生影響」。
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