智通財經APP獲悉，艾瑞咨詢稱，算力、算法、數據是人工智能産業發展的叁大要素。基于此，定義人工智能基礎層是支撐AI應用模型開發及落地的必要資源，主要包括智能計算集群、智能模型敏捷開發工具、數據基礎服務與治理平台叁大模塊。據艾瑞測算，2020年人工智能基礎層市場規模爲497億元，爲AI産業總規模的33%，市場規模相較去年同比增長76%，AI芯片的高增長是産業規模增長的主要拉動力。
算力方面
現有的超算/數據中心以建設單位爲標准，可分爲兩類：1）以國家或地方爲建設單位的G端超算中心，服務對象主要爲國家牽頭的重點科研單位、高校研究院等。2）以智能雲廠商或IDC服務商爲建設供應主體的B端超算/數據中心，爲互聯網公司、其他類型的企業或事業單位提供主機托管、資源出租、增值或應用服務，是存量與增量市場變化主要推力。
而從市場變化趨勢來看，可分爲：1）存量市場：微型、中小型數據中心會逐漸被改造爲集約型的大型數據中心，符合節能減排相關標准、機櫃數量與異構組合增多的集約型超算/數據中心將在存量市場中占據主流。2）增量市場：邊緣計算數據中心與雲端超算或大型數據中心。未來，邊緣計算的發展會催生出更適宜邊緣計算場景的算力集群異構設計，其異構化程度將會高于傳統的數據中心，異構設計的突破將會進一步提高端-邊-雲的整體計算效能，進而加速AI模型的訓練與推理。
算法方面
據艾瑞統計，2020年我國AI技術開放平台市場規模爲225億元，到2025年，相應規模可達到730億元。人臉識別、人體識別、OCR文字識別、圖像識別等構成了計算機視覺類業務的主要技術能力，且計算機視覺類的技術價格相較于其他技術而言更高，應用領域也更爲廣泛。現階段的市場集中度相對分散，未來，能持續投入成本、研發出強勁算法的廠商有望占領更多的市場份額，市場集中度亦會因此提升。
數據方面
人工智能基礎數據服務是指爲各業務場景中的AI算法訓練與調優而提供的數據庫設計、數據采集、數據清洗、數據標注與數據質檢服務。2020年我國AI基礎數據服務市場規模（含數據采集與標注）爲37億元，到2025年，相應規模可達到107億元，整體增速呈現穩步提升的趨勢。從市場細分收入結構來看，圖像類與語音類收入占總收入規模的88.8%，是業務的主要構成部分；圖像類與語音類收入基本持平，圖像類業務以智能駕駛與安防爲主。
