智通財經APP獲悉，360數科(QFIN.US)近期發佈2020年二季度財報。數據顯示，360數科綜合科技服務收入佔比已接近50%，標誌着公司數字科技平臺建設已初見成效。財報發佈前，360金融正式對外公佈品牌升級計劃，啓用“360數科”爲新品牌以應對金融科技2.0時代的新挑戰。
科技收入佔比的提升，反映的是強大技術能力的成功“外化”。360數科打造金融數字化變革助推器360金融大腦，爲金融機構提供五大解決方案。其中，360數科核心武器——數字化風控，成爲B端用戶爭相發起合作邀約的“香餑餑”。目前，360數科已與近百家機構開啓風控產品的技術輸出合作。
360數科2020年第二季度最新披露的風險指標顯示，風險先行指標D1入催率在二季度末下降至6.2%，達到比公共衛生事件前更優的表現，延續自披露財報以來連續領跑行業態勢。
強大的風險表現指標，體現了以Argus智能風控引擎爲核心，多風險模型策略爲輔的強大風控體系。通過Argus系統，360數科單次交易篩選變量數十萬個、篩選風控模型超過3000個、約98%的授信申請和99.5%的訂單申請實現全自動審覈與秒級反饋結果。截至目前，Argus已累計攔截潛在新型風險人數超100萬，保護資產逾100億，日挽回損失千萬。
一套成熟的風控體系由無數模型與策略組成。不同人羣由於可獲得的信息維度不同，需要通過相適應的模型與策略以做出最準確的判定。360數科推出的金融人圖譜作爲衆多風控模型策略中的一個，通過大型複雜關係網絡判定用戶資質。金融人圖譜對客戶進行評分，綜合判定客戶的信用水平。很多情況下，新用戶直接在媒體投放平臺點擊H5頁面完成整個借款申請流程。不同於客戶下載APP端發起借款申請，H5頁面則更考驗平臺的技術與判定用戶風險的能力。360數科H5貸前關係網模型，運用金融人圖譜，在請求外部資信以前，充分利用內部數據，進件命中率達到80%。
在嚴格的風控系統下，360數科採用多模型組合決策的方案代替單一模型決策，多角度立體式地對用戶資質和風險做出精準判斷。在常規模型中，用戶被看作是一個個孤立的個體，忽略了“人以羣分”的社會屬性。因此360數科引入社羣發現算法，依託社交關係，開發了兩階段的社羣發現模型，豐富了決策體系。
兩階段社羣發現模型分爲第一階段的粗粒度識別和第二階段的細粒度識別，在通過初始的種子用戶構圖後，在粗粒度識別階段進行子圖切分，得到若干用戶羣體。而此時的羣體規模較大，還無法一刀切地做出定性判斷。360數科繼續在各羣體內做細粒度識別，主要採用兩種方法，一是利用自主開發的自適應相似度算法，計算用戶相似度，保留羣體內的相似用戶;二是利用自主開發的規則推薦算法，對羣體內用戶生成排黑或排白的規則，做進一步過濾。目前，通過社羣發現模型日均挽回交易量佔整體挽回的20%，且風險水平低於大盤。
360數科，作爲一家數據驅動、AI賦能的金融科技平臺，憑藉深厚的技術積澱，在邁向2.0時代的科技升級道路上，取得了堅實的成果。未來，將繼續堅定不移地踐行數字科技平臺建設，服務實體經濟，積極踐行普惠金融建設。