智通財經APP獲悉，國泰君安證券發佈研究報告稱，6月2日，黃仁勳演講中系統性介紹了加速計算對當前計算產業的革命性影響以及CUDA的顯著成果，在數據指數級攀升背景下，每年迭代的高性能AI芯片對降低成本和提升效率極爲重要，且物理性AI驅動的機器人對工業的革新或將引領下一波AI浪潮。在此背景下，可以預見產業鏈對AI算力的需求或將進一步擴張。
作爲使用神經網絡來進行深度學習的平臺，CUDA顯著推動了計算機科學在近20年內的進展。黃仁勳指出，當前全球已有500萬名CUDA開發者，CUDA已經實現了“良性循環”，能夠在運算基礎不斷增長的情況下，擴大生態系統，令成本不斷下降，這也將促使更多的開發人員提出創新，從而帶來更多需求實驗。同時，Omniverse已經幫助衆多大廠實現了數字孿生。例如，通過運用Omniverse工廠可以事先規劃流水線，氣象學家可以精確預測極端氣候等。
加速計算是解決計算成本指數級攀升的有效手段。黃仁勳指出，計算機行業在CPU上運行的引擎，其性能擴展速度已經大大降低。然而，當前需要處理的數據卻呈指數級增長，如果保持原狀，將不得不經歷計算膨脹和計算成本的提升，而在這種情況下，通過計算機增強CPU來提供加速計算是一種更好的方法，核心思想是讓每一個處理密集型應用程序都得到加速，從而每個數據中心也就會得到加速。隨着Blackwell芯片開始生產，英偉達計劃每年升級AI加速器和AI芯片，預計將於2025年推出Blackwell Ultra，在2026年推出名爲“Rubin”的下一代AI平臺，該平臺將採用HBM4內存。
人工智能的下一波浪潮即將來臨，由物理AI驅動的機器人將會徹底改變工業。近年來，得益於基礎模型的發展和對世界理解能力的提升，機器人在認知能力方面取得了顯著進步。機器人學的進步意味着機器人可以更容易地適應並執行復雜的任務。目前，仍需要大量的數據對機器人進行訓練。機器人可以執行與人類相似的動作，並且可以通過演示和視頻提供大量的訓練數據，這爲機器人的學習和技能提升提供了便利。這一領域也將出現更多的創新和突破。英偉達建造具有生成式物理AI的機器人需要三臺計算機，其中Nvidia AI超級計算機用於訓練模型，Nvidia Jetson Orin和Nvidia Jetson Thor超級計算機用於運行模型，Nvidia Omniverse提供供機器人學習和完善技能的模擬世界，同時Nvidia構建了開發人員所需的平臺、庫以及人工智能模型。當前比亞迪、西門子、泰瑞達和Alphabet 旗下公司Intrinsic等全球十多家機器人行業領先企業已經在研究、開發和生產中採用NVIDIA機器人平臺。