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新年伊始，英偉達黃仁勳又讓科技圈「虎軀一震」。
周一，在拉斯維加斯的CES 2026展會上，身著鱷魚皮夾克的黃仁勳發表了長達90分鐘的開年演講。
這一次，老黃All in「物理AI」。
他重磅官宣全新Rubin平台即將問世，並一口氣解密了6款晶片。
據說，它將降維打擊上一代霸主Blackwell。
其推理、訓練性能分別是Blackwell GB200的5倍和3.5倍，推理token生成成本降低至多10倍，訓練混合專家模型（MoE）所需GPU數量減少4倍。
產品將於2026年下半年交付首批客戶。
這意味著什麼？全球AI算力告急？不存在的。
黃仁勳還強調，人工智慧的競爭已經拉開帷幕，大家都在努力邁向更高的階段。
Rubin開啟下一代人工智慧
全新Rubin平台，是繼Hopper、Blackwell之後的又一代AI計算架構。
其以天文學家薇拉・魯賓（Vera Rubin）的名字命名，配備了 NVIDIA Vera Rubin NVL72 機架級解決方案和 NVIDIA HGX Rubin NVL8 系統。
平台由Vera CPU、Rubin GPU、NVLink6、ConnectX-9、BlueField-4、Spectrum-6六款協同工作的獨立晶片組成，以此實現推理成本的革命性下降。
在六顆晶片中，Rubin GPU是核心。
Rubin 平台引入了五項創新，包括最新一代 NVIDIA NVLink 互連技術、Transformer 引擎、機密計算和 RAS 引擎，以及 NVIDIA Vera CPU。
這些突破將加速智慧體 AI、高級推理和大規模混合專家（MoE）模型推理，其每 Token 成本比 NVIDIA Blackwell 平台低高達10倍。
與前代產品相比，NVIDIA Rubin 平台訓練 MoE 模型所需的GPU數量減少了4倍。
黃仁勳直言，Rubin開啟了下一代人工智慧。
目前，Rubin平台已進入全面生產階段。
預計將於2026年下半年通過戴爾、HPE、聯想、雲服務商等合作夥伴推向市場。
開源模型全家桶
為了加速全行業的AI開發，黃仁勳帶來了四款針對不同垂直領域的開源模型。
Nemotron（智能體AI）： 專注於邏輯推理與任務執行的Agent模型。
Cosmos（物理AI）： 專注於理解物理規律和環境交互的基礎模型。
Alpamayo（自動駕駛）： 業界首個開源VLA（視覺-語言-動作）模型，支持端到端推理。
Clara（醫療健康）： 專用於生物醫藥研發與醫療影像分析的模型。
其中，汽車是物理AI落地的首個大規模場景。
黃仁勳表示，未來十年里，他相當肯定世界上很大一部分汽車將是自動駕駛或高度自動駕駛的。
他還大篇幅展示了英偉達在機器人與自動駕駛領域的進展。
Isaac GR00T N1：新一代人形機器人基礎模型，可在類比環境中學習行走、抓取、協作，並遷移到真實機器人。
DRIVE Thor：面向L4/L5級自動駕駛的車載AI晶片，單晶片可同時運行自動駕駛、座艙AI、娛樂系統。
Omniverse Cloud：通過雲平台連接數位孿生與物理設備，實現「在虛擬世界訓練，在現實世界執行」。
在演講中，黃仁勳還提到了國產開源模型。
他指出，開源模型的崛起成為全球創新的催化劑，其中Deepseek R1的出現意外推動了整個行業的變革。
目前全球湧現出多個開源模型，他們的性能越來越逼近領先的前沿大模型。
在演講資料中，他展示了多個開源模型，包括Kimi K2、Qwen、DeepseekV3.2三家中國開源模型。
黃仁勳認為，相比最前沿的AI模型，開源模型落後約6個月，但這個距離正逐步縮短，開源模型徹底改變了人工智慧，吸引所有人參與其中。
2025年來，大模型戰場廝殺激烈，晶片算力愈發告急。
而作為「AI軍火商」的英偉達公司 (NASDAQ:NVDA)，市值一度站上5萬億美元，成為全球史上首家跨越這一里程碑的上市公司。
雖然因AI科技泡沫論的喧囂塵上，英偉達經歷了大幅回撤。
但毋庸置疑的是，AI時代，註定是英偉達的主場。
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