DeepSeek+風起，金融行業率先加速生產力落地

當DeepSeek-V3以557.6萬美元的預訓練成本，在數學推理與代碼生成領域追平矽谷巨頭耗資數億美元研發的頂尖模型時，“算力平權運動”正式開啟。

這場運動正在重構人工智慧發展的底層邏輯。

在荷蘭，全球光刻機霸主ASML的首席執行官用一組精妙的悖論揭示了變革本質：「當單個AI模型的訓練成本從數億美元壓縮至百萬級，看似收縮的算力需求反而會催生指數級市場擴容。 "

這讓人想起經濟學中的「傑文斯悖論」——當某種資源的使用效率大幅提升時，人們實際消耗的這種資源總量非但不會減少，反而會啟動更廣闊的市場空間。

“傑文斯悖論”核心邏輯

演演算法創新的裂變式突破與開源生態的協同進化，構成了瓦解算力壟斷的雙螺旋。 全球開發者社區突然發現：那些曾被科技巨頭用天價算力構築的技術護城河，正在開原始程式碼的侵蝕下以極快的速度崩解。 這種去中心化的技術民主化進程，使創新成果從巨頭手中平等地流向中小企業與個人，滲透到社會的每一個角落。

在算力平民化激發需求裂變的商業邏輯下，雲廠商迎來機會和挑戰。

更深層的變革發生在技術權力結構的底層——雲廠商忙著從基礎設施層解構算力壟斷，通過構建跨平臺的模型市場、優化調度演算法、提供聯邦學習框架等舉措，編織一張去中心化的算力網路。 而在這場重構全球計算秩序的浪潮中，中國雲廠商的角色尤為微妙。 中國算力產業鏈正在重構——以華為雲昇騰AI集群為代表，雲計算基礎設施的戰略價值已從商業維度躍升至數字經濟治理層面。

站在算力平權運動的風暴眼，所有雲廠商或都面臨這場革命的考驗：如何在模型效果、高穩定性、算力普惠的“不可能三角”中，構建可持續的智能生態。

在當今雲服務市場中，一場沒有硝煙的戰爭正在悄然上演。

半價、免費、送Tokens的優惠浪潮背後，算力的普惠化正在加速推進。 然而，“不可能三角”始終存在：在實現算力普惠的同時，企業往往被迫在精度損失、回應延遲或喪失穩定性之間做出痛苦抉擇。

實現“三項全能”的滿分答卷，雖然是理想狀態，但在現實中幾乎不可能實現。 然而，在第三方評測與用戶實測中，我們發現有玩家正在無限接近這一目標。

1.模型效果“真滿血”，推理速度“極致快”

在行業普遍存在的“阉割式部署”的“DeepSeek+”潛規則下，火山引擎的“Deepseek+”卻選擇了一條極具挑戰性路徑，實現對官方的高度對齊。

火山方舟平臺構建了業內最完整的DeepSeek模型矩陣之一，支援V3/R1 等不同尺寸的DeepSeek開源模型，精度對齊官方，以實現能力不打折。

根據開發者AI Dance對市面主流API進行AIME測試的結果，火山引擎是唯一實現“滿血可聯網版”的服務商，在複雜多輪對話、實時知識檢索等場景中展現出與原生模型無異的完整能力。

火山構建了完善的DeepSeek模型矩陣

在模型回應速度的優化上，火山引擎同樣表現出色。 推理延遲壓降至接近30ms，目標穩定在15-30ms區間。 根據國內領先的可觀測與應用安全廠商基調聽雲發佈的《大模型服務性能評測DeepSeek-R1 API版》第一期報告，火山引擎表現最為突出，在API回應性能上全面領先，平均速度、推理速度、生成速度均為最優。

2.高穩定性：服務穩定性“超持久”：高併發與零截斷

當行業還在為API時斷時續焦頭爛額時，火山引擎交出滿分答卷。

在SuperCLUE最新發佈的測評中，火山引擎成為唯一實現完整回復率100%的第三方平臺，這意味著在數萬次測試中未出現任何截斷或回應中斷。 此外，基調聽雲在2月17日至2月18日的長時間測試中，對火山引擎提供的DeepSeek API進行了全面評估。 結果顯示，其API可用性高達99.83%，整體服務波動最小，表現最為出色。 這種穩定性，堪比精密運轉的瑞士機械表。

SuperCLUE評測第三方平臺使用DeepSeek-R1回復率

另外，面對企業級客戶最擔憂的限流瓶頸，火山引擎直接祭出500萬TPM限流閾值這把“尚方寶劍”。

500萬TPM的初始配額，意味著在單次請求平均消耗4,000 tokens的場景下，每分鐘可承載1250次複雜推理請求。 這種量級的躍遷不是簡單的數值疊加，而是從根本上重構了AI服務的可能性邊界。 在電商大促、社交裂變等真實商業場景中，傳統API每分鐘2.5次的輸送量就像用吸管給大象餵水，而火山方案則打開了消防栓級的能力閥門。 如若再配合50億離線TPD的「彈藥儲備」，足夠支撐日均千萬級用戶訪問。 這讓批量數據處理、離線模型微調等重型任務擺脫了「算力焦慮症」的困擾。

在AI浪潮席捲各行業的當下，火山引擎與DeepSeek的深度融合，正於多個行業場景中悄然展現其強大的實戰能力，金融行業便是其中的典型代表。

目前，火山引擎已為包括國信證券、平安證券、易方達基金、華泰柏瑞基金、拉卡拉等60餘家金融機構、支付公司及金融科技企業提供DeepSeek 模型接入服務，其不僅實現了金融機構應用場景的全面開花，更針對不同訴求的金融客戶匹配多樣化的落地方案。

可以說，在AI賦能金融行業的創新實踐中，火山引擎並未空談大模型的技術參數，而是精準對準金融機構的三大核心痛點：數據安全焦慮、算力饑渴症、創新桎梏，以一套“組合拳”打出了差異化優勢，悄然在金融領域掀起一場靜默的“生產力革命”。

首先，金融行業對數據安全的敏感度與重視度極高。 火山引擎最新推出的 AI一體機恰是為金融行業量身定製的“合規安心丸”。

火山引擎 AI 一體機產品架構圖

針對金融行業普遍的私有化部署需要，AI一體機通過搭載輕量化統一底座veStack，支援豆包大模型、Deepseek、MaaS、HiAgent、大模型防火牆、輕量機器學習平台產品，提供大模型部署、管理、推理、微調、蒸餾、應用開發等產品能力，實現一站式私有化大模型軟硬一體管理。 基於此，其能夠全方位保障金融數據安全，讓金融機構在享受AI帶來便利的同時，無後顧之憂。

其次，作為數據密集型與計算密集型行業，金融行業對算力的需求極為迫切。 隨著金融科技的飛速發展，金融數據量呈爆炸式增長，數據處理與分析的複雜度大幅提升，傳統計算能力已難以滿足其需求。

火山引擎DeepSeek凭借强大的算力和先进的技术架构，为金融行业提供了高效解决方案，有效缓解了“算力饥渴症”。

例如，通过全栈自研的推理引擎，火山引擎在DeepSeek系列模型上进行了算子层、推理层、调度层的深度优化，与此同时，火山方舟还提供了完善的大模型调用监控与告警能力，充分保障模型应用的高流量、低延迟和稳定性。

最后，受困于风险偏好保守、监管环境复杂、技术应用难度大，金融机构在新技术应用、业务模式创新和产品服务升级等方面表现相对谨慎。这也可能导致金融机构在市场竞争中处于劣势。在此背景下，火山引擎提供多种模型、平台的部署方案为企业提供灵活、安全、高效的智能体平台。

基于此，火山引擎将大模型打造成了类似“水电煤”的基础设施，当金融机构的AI转型常被头部云厂商绑架，面临动辄千万级的高昂投入时，火山引擎的轻量方案，直接拉平了金融科技的起跑线，有力攻克了金融行业的“创新桎梏”，重塑了金融行业的竞争力。

从券商、基金这些金融机构来看，目前其主要将DeepSeek模型用于投研投顾、产品销售、风控合规、客户服务与投教等业务场景。试想，当基金经理用自然语言直接调取跨市场数据、风控系统自动生成合规报告、客服机器人听懂方言投诉时，金融从业者的工作模式已然被彻底改写，并激发了更多的创新空间和生产力。

可以说，火山引擎在金融领域的实践，并没有颠覆性口号，而是用最接地气的解决方案悄然重构行业规则。当不少对手还在炫耀模型参数量时，它早已把技术转化为金融机构资产负债表上的真实ROI。

火山引擎的野心绝非简单兜售模型或技术，而是着眼于构建一个繁荣的AI 生态。

在AI技术日新月异的当下，为助力企业更好地智能化转型，火山引擎提供了包括豆包大模型、HiAgent、扣子等在内的全栈AI服务，帮助企业更好、更快、更全面地实现智能化转型。

火山引擎AI全栈服务

以豆包大模型为例，该模型能力全面，覆盖语言、语音交互、图像生成和编辑、音乐生成、视频生成、视觉理解等多个领域，能够满足企业各类型的大模型需求。如文字、语音方面，为企业提供智能客服等应用支持；图像、视频生成方面，助力企业进行创意设计和营销推广等。基于这一全面的模型服务，其能够有效帮助企业提升效率、降低成本、增强竞争力。

此外，火山引擎提供的火山方舟、扣子、HiAgent等产品，也进一步降低企业模型落地的门槛，助力企业高效构建自身AI能力中心，加速AI应用开发进程。

其中，火山方舟作为大模型服务平台，提供模型的训练、推理、评测、精调等全流程服务，助力企业高效开发AI应用。方舟亦搭载了豆包大模型以及第三方模型，依托其强大的模型能力，帮助企业实现业务智能化能力和商业新增长。

与此同时，扣子作为火山引擎打造的新一代应用开发平台，已接入多模态能力，进一步降低了开发者的使用门槛。近期，扣子亦官宣独家支持DeepSeek「全家桶」工具调用功能，助力开发者打造出各种爆款AI智能体。

火山引擎以模型、工具为起点，构建的全链路生态，在这个生态中，从底层硬件供应商到上层应用开发者，从数据标注服务商到模型调优专家，各方参与者相互协作、相互依存，共同构建了一个繁荣的AI生态圈。

火山引擎通过提供丰富多样的工具和服务，吸引了大量开发者和企业加入，形成了强大的网络效应。开发者可以基于火山引擎的工具快速开发出创新的 AI应用，企业则可以借助这些应用实现业务的智能化升级，而火山引擎则通过与各方的合作，不断拓展自身的业务边界，挖掘新的市场潜力。

DeepSeek-R1的推出，無疑是對雲廠商技術實力的一次大考。 火山引擎憑藉極致的性能優化和穩定性保障，在金融等高要求場景中驗證了其技術的領先性。

但如若從火山引擎更深層次的競爭力來看，則源於其全棧AI服務能力：從底層的算力革新到上層的生態構建，火山引擎不僅解決了企業單點需求，更通過開放平臺和低成本方案推動AI普惠和應用發展，重塑整個行業價值生態。

未來，隨著多模態技術與硬體矩陣的完善，火山引擎或將成為“DeepSeek+”時代的核心推手，引領AI從技術突破邁向生態繁榮，其自身的商業價值也將在這一過程中不斷得到兌現。 （全文完）

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