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AI股不必只盯著微軟、NVDA,這5間公司的業績也有望大爆炸!

發布 2024-1-30 下午02:48
更新 2020-9-2 下午02:05
  • 美股第四季度財報季將於本周進入高潮階段,多間大盤股將陸續公佈財報。
  • 焦點主要集中在大型科技股上,惟於人工智慧(AI)領域,還有幾間規模沒那麼大的公司也有望錄得超出預期的業績。
  • 財報季來襲,分析師怎麼看?上InvestingPro,查看華爾街對美股的財報預測,更有ProTips工具解讀過往財務數據。了解更多>>

    Investing.com – 本周第四季度財報季邁入高潮階段,全球最大的一批公司將公佈財報,其中包括Alphabet(NASDAQ:GOOGL)、微軟(NASDAQ:MSFT)、Meta Platforms (NASDAQ:META)、亞馬遜 (NASDAQ:AMZN)和蘋果(NASDAQ:AAPL)。

    雖然焦點主要集中在這些巨型科技股上,惟由於對AI產品和服務的需求激增,還有幾間公司也在快速增長,並可望創造強勁盈利和收入,以下五隻股票於日後幾周值得關注。

    1.Palantir

    • 財報發佈日期:25日,星期一
    • 每股收益預期同比增長75%
    • 營收預期同比增長18.6%

    Palantir(NYSE:PLTR)總部位於科羅拉多州丹佛市,提供人工智慧(AI)驅動的解決方案,此業務有望成為日後推動銷售額增長的重要引擎,尤其是全球企業和政府越來越依賴透過數據做決策。

    公司將於2月5日(周一)發佈第四季度財報,預計旗下人工智慧(AI)平臺(公司稱之為AIP)的需求飆升將推動業績增長。

    發佈財報前,分析師也越來越看好這間公司。

    InvestingPro 的一項調查顯示:過去90天內,接受調查的12位分析師都上調了盈利預測,與最初預期相比,上調幅度達72%。

    Palantir 財報預測,來源:InvestingPro

    一致預期認為,Palantir第四季度每股收益為 0.07 美元,比去年同期的每股收益0.04美元增長75%。

    得益於政府和企業客戶對公司數據分析工具和服務的需求強勁,Palantir 的收入預計將比去年同期增長18.6%,達到6.035億美元。

    ProTips也指出,Palantir 的毛利率可觀,淨收入不斷增長,盈利前景強勁,因此財務狀況穩健。

    不過,ProTips 也強調,Palantir 的盈利和營收倍數較高,存在估值過高的風險。

    Palantir概覽,來源:InvestingPro

    根據InvestingPro估值模型,Palantir的股價似乎也有所溢價。Palantir 的平均公允價值為每股13.89美元,意味著其股價較當前水準有-18.8%的潛在下跌空間。

    2.AppLovin

    • 財報發佈日期214日,星期三
    • 每股收益預期同比增長457.1%
    • 營收預期:同比增長32.1%

    Applovin (NASDAQ:APP)是一間移動應用技術和行銷平台,旨在幫助開發者實現應用變現,此平台現在已整合人工智慧技術,以優化用戶參與度和廣告收入。

    AI的參與提高了用戶滿意度和廣告效果,在AI的加持下,AppLovin可望於競爭激烈的移動應用生態系統中繼續推動銷售額大幅增長。

    公司預計將在2月14日(周三)發佈第四季度財報,預計利潤增速將達到三位數。

    InvestingPro對分析師的調查顯示,華爾街對Applovin的看法越來越樂觀。分析師對此公司最近三次的每股收益調整都是向上的,13 位分析師給予了公司買入評級,6 位為持有,僅1位為賣出。

    Applovin 財報預測,來源:InvestingPro

    華爾街預計AppLovin 每股收益0.75 美元,比去年同期的-0.21美元虧損增長了457%。如果預測準確,將是公司12年歷史上盈利最多的一個季度。

    與此同時,收入預計將同比增長32.1%,達到9.277億美元,主要得益於其最新的人工智慧廣告引擎的成功面世。

    ProTips指出,AppLovin盈利和營收增長前景強勁,估值也具有吸引力,財務狀況非常健康,凸顯了其業務的實力和韌性。

    此外,AppLovin還指出,管理層一直在積極回購股票。

    Applovin概覽,來源:InvestingPro

    根據InvestingPro投資模型,Applovin目前的股價很便宜。相比現價,有21.6%的上行邊際,而InvestingPro測算的公允價值是每股56.64美元。

    3.Snowflake

    • 財報發佈日期229日,星期四
    • 每股收益預期:同比增長21.4
    • 營收預期預期:同比增長28.8%

    Snowflake(NYSE:SNOW)是一間雲數據平台公司,公司利用人工智慧和機器學習自動處理數據。

    隨著越來越多的企業採用雲解決方案,Snowflake 的人工智慧功能有望帶動銷售額增長,滿足激增的可擴展、高效數據管理解決方案需求。

    公司預計於2月29日周四公佈第四季度財報,盈利和收入皆可望爆炸性增長。

    根據InvestingPro的調查,過去三個月,公司盈利預期獲上調25次,而下調只有4次,顯示華爾街越來越看公司的業績。

    Snowflake的財報預測,來源:InvestingPro

    根據Investing.com的一致預期,Snowflake公司2023年最後三個月的每股收益預計為0.18美元,比一年前的每股收益0.14美元提高逾20%。

    得益於大型企業對公司雲數據庫軟件的需求增加,收入預計將同比增長28.8%,達到7.585億美元。

    如果預測準確,將創下Snowflake有史以來最高的季度銷售額。

    InvestingPro的ProTips對Snowflake的評價大多也是積極的,其中包括資產負債表良好,銷售增長前景強勁。

    不過,ProTips還指出,公司估值略有偏高。

    Snowflake概覽,來源:InvestingPro

    根據InvestingPro的投資模型測算,Snowflake的公允價值是每股185.66美元,相比當前股價存在11.4%的下跌風險。

    4.Okta

    • 財報發佈日期:229日,星期四
    • 每股收益預期同比增長70%
    • 營收預期同比增長15.1%

    身份和權限管理領域的領先企業 Okta(NASDAQ:OKTA)也在利用人工智慧(AI)加強安全協議並簡化使用者身份驗證程序。

    人工智慧方案不僅強化了Okta的服務,還可幫助公司滿足企業對高級身份管理解決方案日益增長的需求。

    公司預計將於2月29日周四發佈第四季度財報,利潤和銷售額有望實現強勁的兩位數增長。

    根據InvestingPro 的調查,華爾街公司第四季度的業績非常樂觀,分析師於過去三個月36次上調每股收益預期,與最初預期相比,上調幅度接近250%。

    Okta財報預測,來源:InvestingPro

    Okta預計每股收益0.51美元,比去年同期的每股盈利0.30美元增長70%。如果這一預測得到證實,這將是Okta自2017年4月上市以來盈利最多的一個季度。

    與此同時,由於大型企業對其基於雲的身份和訪問管理軟體需求強勁,該公司的營收將同比增長15.1%,達到5.872億美元。

    根據InvestingPro的ProTips,Okta的股價情況相當樂觀,有幾個看漲的利好因素,包括健康的資產負債表、強勁的自由現金流和穩健的盈利前景。

    Okta概覽,來源:InvestingPro

    此外,值得注意的是,InvestingPro 的投資模型顯示,Okta的公允價值是101.49美元,按照現價,具有16.4%的上行邊際。

    5.SentinelOne

    • 財報發佈日期313日,星期三
    • 每股收益預期:同比增長70%
    • 營收預期:同比增長15.1%

    SentinelOne (NYSE:S)是一間網路安全創新企業,並已將人工智慧整合到其平台中,提供了先進的威脅檢測和應對能力。

    隨著網路安全行業快速發展,SentinelOne 以人工智慧為中心,增強尖端解決方案能力,並可望推動銷售額強勁增長。

    公司預計將於3月13日周三發佈第四季度財報。InvestingPro 的資料顯示,於過去90天,公司每股收益預期上調了22次,表明華爾街看好公司業績前景。

    SentinelOne財報預測,來源:InvestingPro

    同時,分析師預計公司越來越接近盈利,第四季度每股虧損料0.04美元,與去年同期的每股虧損0.13美元相比大幅收窄。

    由於地緣政治環境複雜,安全支出強勁,預計收入將同比增長34.3%,達到1.694億美元。

    InvestingPro的ProTips還指出,SentinelOne有多個積極趨勢,其中包括穩健的增長前景以及不斷改善的盈利趨勢。不過,ProTips提醒,公司的營收估值倍數較高。

    SentinelOne概覽,來源:InvestingPro

    值得一提的是,根據 InvestingPro 的投資模型,SentinelOne 的估值比較合理,與現價相比,潛在下跌空間為5.3%。

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    編譯:劉川

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