上次我們介紹了在投資過程中需要關注的經濟資料，但是大部分都是美國的經濟資料，今天重點介紹一些中國的經濟資料。
一，中國財新製造業PMI與官方PMI
作為經濟景氣的度量標準，PMI對評估經濟前景至關重要，特別是製造業PMI。
官方PMI和財新PMI的基本編制方法是相同的，都是對企業的採購經理進行月度調查，內容涵蓋採購、生產、物流等企業生產的各個階段，並在此基礎上匯總、編制而成。PMI高於50表明行業在擴張，低於50則表明收縮。兩種PMI都有五個主要分項指數，新訂單、生產、從業人員、供應商交貨時間和原材料庫存。
這個主要用於分析未來的預期，單個數值並不能說明整體問題。
官方PMI和財新PMI之間會存在一些差異。最為關鍵的便是調查樣本不同。官方PMI調查全國3,000多家企業，而財新PMI僅調查400多家企業。這個指數也分行業，例如非製造業，服務業。投資者在月末月初的時候需要格外關注一下這個資料。
二，外匯儲備
外匯儲備可以實現經濟的均衡穩定，也可以幫助國家進行經濟調節、實現內外平衡，以及調節總供給與總需求的關係，促進宏觀經濟的平衡。
三，CPI與PPI
這兩個資料都可以被用為通脹指標。
CPI表示居民消費指數，反映的是一個家庭的購買力變化的指標。PPI是工業生產價格指數，用來衡量工業企業產品出廠價格變動趨勢和變動程度的指數。
PPI是生產端，CPI是消費端，明顯是先有生產，再有消費；整體價格水準的波動一般先出現在生產領域，之後通過產業鏈向下游產業擴散，最後波及流通領域消費品。這就為投資者提供了一個分析思路，如果這種傳達關係出現問題，就要分析是哪個環節出了問題，以此來提供投資建議。
四，中國社會融資規模
社會融資規模是指一定時期內（每月、每季或每年）實體經濟從金融體系獲得的全部資金總額，包括增量指標，也包括存量指標。
這裡的金融體系為整體金融的概念，從機構看，包括銀行、證券、保險等金融機構；從市場看，包括信貸市場、債券市場、股票市場、保險市場以及中間業務市場等。
五，央行M2
介紹M2，就會說到M0，M1，M2，M3。
M0=流通中的現金，整個銀行體系之外的企業，個人擁有的現金之和；
狹義貨幣（M1）=M0+企業活期存款；
廣義貨幣（M2）=M1+准貨幣（定期存款+居民儲蓄存款+其他存款）。
另外還有M3=M2+金融債券+商業票據+大額可轉讓定期存單等。
其中，M2減M1是准貨幣，M3是根據金融工具的不斷創新而設置的。
廣義貨幣（M2）是一個金融學概念，和狹義貨幣相對應，貨幣供給的一種形式或口徑，以M2來表示，其計算方法是交易貨幣以及定期存款與儲蓄存款。
六，新增人民幣貸款
新增貸款是用來反映我國金融機構向企業和居民發放的人民幣貸款的增加額的一個統計資料，由中國人民銀行定期社會公佈。新增貸款的計算方式為：新增貸款=本期末貸款餘額-上期末貸款餘額。
是指按照政府協議和合同實際所利用的金額，包括現金、物資和無形資本，以及雙方同意作為投資的勞務和技術。通俗講就是外資在我們國家的直接投資。
八，進口出口資料
進出口貿易對促進國民經濟發展的重要作用，投資者也應該重點關注這個資料。
中國固定資產投資衡量在工廠、道路、電網和地產等非農村資本投資上的總開支變動。
中國工業生產是衡量中國工廠、礦山和公用設施總產量的指標。它良好反映了製造業的實力。它可以作為製造業就業、平均收入和個人收入的領先指標。
十一，中國社會消費品零售總額
中國零售銷售額是根據中國各種類型和規模的零售商店（不含汽車銷售商店）抽樣調查中所獲得的零售商所售出的所有消費品銷售額變動而作出的月度衡量。它是消費開支的重要指標，並與消費者信心有關。
十二，失業率
中國失業率衡量報告月內已經失業並在積極尋找就業的人數占總城市勞動力的百分比。
十三，GDP
國內生產總值（GDP）是對於經濟活動的最廣泛的測定，也是中國經濟健康度的一個重要指標。GDP每季的百分比變化顯示了整體經濟的增長率。
該房價指數根據常規和合規抵押貸款交易得出，僅計算單套房產。可以比較直觀地反映房地產市場的運行情況。
十五，LPR
LPR全稱貸款市場報價利率，是由具有代表性的報價行，根據本行對最優質客戶的貸款利率，以公開市場操作利率（主要指中期借貸便利利率）加點形成的方式報價，由中國人民銀行授權全國銀行間同業拆借中心計算並公佈的基礎性的貸款參考利率，各金融機構應主要參考LPR進行貸款定價。
通俗講就是信貸市場貸款利息的“錨”。
現行的LPR包括1年期和5年期以上兩個品種 。1年期為短期貸款，主要面向實體經濟企業；5年期為長期貸款，和房貸相關。有房貸的投資者比較關注這個資料，如果進一步下調的話，利息相對應地會有所減少。
總結
以上是我們總結的部分需要關注的國內經濟資料，都可以在我們官網hk.investing.com“財經日曆”查詢。
熟能生巧，這些資料每個月都會公佈，投資者要多關注，結合實例自己分析，反復很多次，就能很輕鬆瞭解資料背後的含義以及資料對金融市場的影響。