智通財經APP獲悉，中金髮布研報稱，AI Agent(人工智能體)是能夠感知環境、自主規劃、進行決策和執行動作以實現目標的智能體，具有自主性、交互性、反應性、適應性等基本特徵，其核心驅動力爲大語言模型。隨着大模型賦能底層技術突破，AI Agent在聚焦垂類+多個智能體協同應用場景逐步落地，根據market.us，2033 年全球大模型市場規模將有望由2023年的45億美元增長至821億美元，10 年CAGR達33.7%。看好AI Agent未來發展趨勢及上下游產業鏈變化帶來的投資機會。
中金主要觀點如下：
基礎設施側，AI Agent帶動更多應用興起拉動算力需求，多層推理帶動計算量成倍增長
中金表示，各大模型廠商API輸入/輸出定價呈加速降低趨勢，大模型廠商的商業模式正逐步邁入以價換量時代，推動推理量的增長。考慮到推理芯片的需求主要對時延更加敏感，未來端側硬件的需求差異化有望推動推理芯片性能多樣化、需求定製化。看好國內端側AI芯片企業有望在細分場景站穩腳跟，尋求差異化破局之路。
應用側，C端硬件或成流量入口，B端生產工具有望全面升級
C端：AI Agent長期將改變人機交互的方式，手機端有望形成新的流量入口，或深刻影響產業商業模式。看好互聯網及手機廠商對系統級AI的佈局，其中手機廠商將語音助手升級爲智能體；互聯網廠商相關公司相繼推出自主智能體，已具備“接管手機”或“接管電腦”的能力。
B端：AIAgent有望憑藉專業性的知識沉澱落地B端市場，實現企業降本增效，其中賦能企業效率提升是決策核心考量，看好AI agent帶來的效率提升有望刺激新一輪產業投資。
具身智能側，AI Agent賦予機器人智慧，產業落地想象空間廣闊
基於大模型的AI Agent有望提升具身智能系統的智慧水平，加速具身智能的商業化落地，其中參與廠商不乏特斯拉、Figure.ai以及國內大疆、宇樹等知名廠商。AI Agent賦能下具身智能有望在各行各業中落地，發展前景廣闊，預計中國人形機器人出貨量有望在2030 年達到35萬臺，市場空間有望於2030年達581億元。
風險因素：宏觀經濟低迷影響消費者需求，技術迭代不及預期，AI商業化不及預期，算力供應不及預期，數據安全監管收緊風險，行業競爭風險加劇。