FX168財經報社(亞太)訊 隨着無人駕駛在中國多地迅速推進，不少網約車司機對此憂心忡忡，有人預測另一場危機即將到來，「大家都會餓肚子」。
劉毅(Liu Yi，音譯)是中國700萬網約車司機之一。36歲的武漢居民劉毅，今年開始兼職開網約車，因爲全國範圍內未售出住宅的過剩導致建築工作放緩。現在，當他站在車旁看着鄰居們叫無人駕駛出租車時，他預測另一場危機即將到來。
「大家都會餓肚子，」他談到武漢司機與百度旗下子公司蘿蔔快跑(Apollo Go)的無人駕駛出租車競爭時說。
百度和工業和信息化部拒絕發表評論。
數千輛無人出租車已經上路
經濟學家和行業專家表示，網約車和出租車司機是全球首批面臨人工智能威脅而失去工作的人員之一，因爲數千輛無人駕駛出租車已經上路。
儘管自動駕駛技術仍處於實驗階段，但與美國相比，中國在批准試驗方面行動迅速，而美國在發生事故後迅速展開調查並暫停批准。
公開資料顯示，中國至少有19個城市正在進行無人駕駛出租車和無人駕駛公交車的測試。其中有7個城市已批准至少五家行業領先公司在沒有人類司機監控的情況下進行測試：蘿蔔快跑(Apollo Go)、小馬智行(Pony.ai)、文遠知行(WeRide)、安途(AutoX)和上汽集團。
蘿蔔快跑表示計劃在年底前在武漢部署1000輛，並計劃到2030年在100個城市運營。
由日本豐田汽車支持的小馬智行(Pony.ai)運營着300輛無人駕駛出租車，並計劃在2026年前再增加1000輛。其副總裁表示，無人駕駛出租車可能需要五年時間才能實現可持續盈利，屆時將「指數級」擴展。
文遠知行(WeRide)以其自動駕駛出租車、貨車、公交車和街道清掃車而聞名。由電商巨頭阿里巴巴集團支持的安途(AutoX)在包括北京和上海在內的城市運營。上汽集團自2021年底以來一直運營無人駕駛出租車。
美國無人駕駛進展緩慢
「我們在中國看到了(無人駕駛)加速發展。顯然現在許可證的發放速度非常快，」波士頓諮詢集團董事總經理Augustin Wegscheider表示， 「相比之下，美國的進展要慢得多。」
Alphabet的Waymo是唯一一家在美國運營無人駕駛出租車並收取車費的公司。知情人士表示，該公司在舊金山、洛杉磯和菲尼克斯擁有超過1000輛車，但可能會增長到「數千輛」。Waymo未迴應置評請求。
由通用汽車支持的Cruise在去年其車輛撞上一名行人後，於今年4月重新開始測試。Cruise表示，其在三個城市運營，並以安全爲核心使命。
前Waymo首席執行官John Krafcik表示：「中美之間的對比非常明顯」，在美國，無人駕駛出租車開發商面臨更多審查和更高的障礙。
儘管在中國，無人駕駛出租車也引發了安全擔憂，但隨着當局批准測試以支持經濟目標，車隊迅速增多。去年，習近平主席呼籲「新的生產力」，引發了地區競爭。
北京在6月份宣佈在有限區域內進行測試，而廣州本月表示將開放全市道路進行自動駕駛試驗。
一些中國公司曾尋求在美國測試自動駕駛汽車，但知情人士表示，白宮正準備禁止使用中國開發系統的車輛。
波士頓諮詢集團的Wegscheider將中國推動開發自動駕駛汽車的舉動比作其對電動汽車的支持。「他們一旦決定，就會很快行動。」
「笨蘿蔔」
官方數據顯示，中國有700萬註冊網約車司機，而兩年前爲440萬。由於網約車在經濟放緩期間提供了最後的工作機會，經濟學家表示，無人駕駛出租車的副作用可能會促使政府踩剎車。
7月份，關於無人駕駛出租車帶來失業問題的討論登上社交媒體搜索熱榜，相關標籤包括「無人駕駛車是否在搶出租車司機的飯碗？」
在武漢，劉毅和其他網約車司機稱蘿蔔快跑車輛爲「笨蘿蔔」——這是對品牌名稱在當地方言中的雙關語——他們說這些車會引起交通堵塞。
劉毅還擔心特斯拉即將推出的「完全自動駕駛」系統——該系統仍需人類司機——以及這家汽車製造商的無人駕駛出租車雄心。
「我擔心蘿蔔來了以後，」他說，「特斯拉也會來。」
63歲的武漢司機王國強（Wang Guoqiang，音譯）認爲，這對那些最難以承受變革的人構成了威脅。
當他看到一輛蘿蔔快跑車輛停在他的出租車前時，他說，「網約車是最底層的工作。如果你消滅了這個行業，他們還能做什麼？」
百度拒絕對司機的擔憂發表評論，並將路透社轉至百度自動駕駛業務部總經理陳卓在5月份的評論。陳卓表示，公司將成爲「全球首個實現商業盈利」的自動駕駛平臺。
海通國際證券估計，蘿蔔快跑在武漢每輛車每年虧損近1.1萬美元。一種低成本模式可能會使每輛車的年利潤接近1.6萬美元。而網約車司機和平臺每輛車的總收入約爲1.5萬美元。
「已經走在前沿」
經濟學家表示，鑑於人口減少，自動化工作在長期內可能有利於中國。
「在短期內，必須在創造新工作和淘汰舊工作之間保持速度平衡，」北京大學應用經濟學副教授Tang Yao表示， 「我們不一定需要以最快速度推進，因爲我們已經走在前沿。」
東方時尚駕駛學校股份有限公司自2019年以來將其教練人數減少一半以上，至約900人。取而代之的是，北京控制中心的教師遠程監控610輛配備計算機教學工具的汽車中的學生。
電腦會對學生的每次轉向和剎車進行評分，虛擬現實模擬器會教他們如何在蜿蜒的道路上行駛。大型屏幕實時分析駕駛任務，如一名學生的82%側方位停車通過率。
學校的智能培訓主管張揚（Zhang Yang，音譯）表示，這些機器表現良好。「效率、通過率和安全意識都得到了大幅提升。」