智通財經APP獲悉，Omdia發文稱，2024年，On-device AI智能手機的總出貨量預計爲1.19億部，佔總出貨量的10%。之後，預計銷量將逐年穩步增長，2028年將達到6.06億部，複合年增長率爲38%。從2026年起，滲透率預計將在2028年提高到47%。
從2024年開始，支持On-device AI的智能手機預計將每年快速增長。特別是，On-device AI將擴展到高端和中端智能手機，2026年On-device AI智能手機的滲透率預計將大幅上升。由於芯片組公司的積極舉措，預計從2025年起，On-device AI功能從最初僅應用於旗艦芯片，之後將依次向下部署。最終，即使是中低價位的智能手機也有望利用基本的On-device AI功能，如照片編輯、相機功能和翻譯功能等，這將鼓勵用戶對使用人工智能的興趣，並加速市場增長。
從去年底開始，AI功能正式開始支持在智能手機端側運行。主流的智能手機廠商也先後推出不同參數的AI大模型，支持部署在端側和雲側。芯片供應商MediaTek, 高通(QCOM.US)，谷歌(GOOG.US)以及三星先後推出最新的高端芯片，支持70到100億參數的AI大模型，智能手機品牌配合相應芯片，推出了具備On-device AI能力的智能手機，例如vivo的X100系列，OPPO的 Find X7 系列，榮耀的Magic 6 Pro ，三星 Galaxy 24系列以及谷歌的Pix 8系列，隨着時間的推移，具備On-device AI能力的智能手機的數量也在不斷增加，但目前均爲各家的旗艦產品系列，搭載最新旗艦芯片和8GB起步的內存容量。芯片算力和內存大小對於On-device AI的體驗至關重要，支持On-device AI能力的智能手機滲透率也受到芯片算力支持和內存容量大小的限制。
Hybrid-AI將加速AI功能在智能手機上的應用普及
On-device AI和Cloud-AI兩種方案均存在明顯優勢和劣勢。首先，On-device AI方案藉助端側的芯片算力，可以實現低時延的響應和個性化的AI服務，同時可以將隱私數據保留至端側，消除用戶對數據安全的擔憂。但是，目前支持On-device AI智能手機需要高規格的硬件，硬件成本高，用戶的購買設備的成本自然也高。
Cloud-AI有強大的算力中心支持，可以運行更大參數的模型，獲得更精準的生成式AI內容，但是用戶的AI體驗受到網絡信號質量的影響。另外生成的內容是通用的，個性化內容較少，同時用戶對數據安全的憂慮增加。因此Hybrid-AI的解決方案，成爲AI智能手機發展的必然之路。使用Hybrid-AI可以兼顧AI功能的個性化、通用性、數據安全和場景多樣化。將涉及用戶隱私數據的任務保留在端側運行，其他的通用AI服務放在雲端。這樣的解決方案，降低了設備運行AI能力的硬件要求，將加速AI功能搭載在智能手機上的滲透率。在2024年蘋果公司的開發者大會上，蘋果展示了未來混合式AI在終端設備運用的雛形。通過30億的端側模型加上私有云計算以及第三方公有云計算結合的方式，使其能夠快速的將AI能力滲透至各終端設備。
