FX168財經報社(北美) 亞馬遜網絡服務(AWS)正在推出其第四代Graviton處理器Graviton4芯片。不過，相關消息並未對亞馬遜股價產生直接影響。
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亞馬遜計算和人工智能產品管理總監拉胡爾·庫爾卡尼(Rahul Kulkarni)表示，新芯片有望在性能和效率方面實現大幅提升，包括計算能力和內存比上一代產品高出三倍、內存帶寬增加75%以及性能提高30%。
庫爾卡尼在位於德克薩斯州奧斯汀的亞馬遜芯片實驗室透露：「總的來說，它提供了更高的性價比，這意味着每花一美元，你都能獲得更高的性能。」
隨着半導體繼續在全球經濟中發揮重要作用，爲我們使用的幾乎所有東西提供動力，對芯片的需求也在增長。該行業目前的價值爲5440億美元，預計到2033年將超過1萬億美元，這得益於對人工智能需求的不斷增長。
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因此，亞馬遜、蘋果、Alphabet和微軟等超大規模企業正在開發定製芯片，以滿足他們的特定需求、降低成本併爲客戶提供更實惠的選擇。
「所有這些公司都在芯片開發上投入大量資金，」在AMD擔任副總裁十多年的帕特里克·穆爾黑德(Patrick Moorhead)表示。「他們不會談論他們投資了多少，但他們的研發預算非常龐大。」
英偉達仍然是AI芯片市場的主導者，在圖形處理單元(GPU)市場佔有超過80%的份額。但目前擔任 Moor Insights & Strategy的首席執行官兼首席分析師的穆爾黑德表示，市場有足夠的需求來支持多個競爭對手。
雖然Graviton4芯片不是AI芯片，但它支持專注於該技術的AWS的Inferentia和Trainium芯片。Trainium與英偉達的AI芯片直接競爭，後者被認爲是市場上速度最快、性能最強大的芯片。
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然而，庫爾卡尼強調，AWS的目標並不是取代英偉達。相反，這家雲服務提供商希望爲注重性價比的客戶提供可行的替代方案，他們希望這能讓他們從迅速擴張的人工智能芯片市場中分得一杯羹。
庫爾卡尼表示：「目前，如果客戶更注重上市時間，我們提供的基於英偉達的產品是一個很好的選擇。對於有些客戶來說，成本是經營業務的一個非常令人望而卻步的因素。如果他們想要進行更多成本優化的AI工作負載(如訓練或推理)，那麼我們的Inferentia和Trainium產品將是一個很好的選擇。」
亞馬遜如何降低開發成本
除了從英偉達、AMD和英特爾等製造商購買芯片外，亞馬遜還自行設計芯片。AWS目前提供兩種主要類型的芯片：專爲AI設計的芯片和用於通用目的的芯片，例如Graviton4。
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在一次罕見的AWS實驗室參觀中， 媒體看到AWS工程師焊接和測試芯片設計，並使用軟件查找性能問題並在現場修復。
該公司稱這是降低開發成本的一種方法。
庫爾卡尼表示：「我們可以調整產品、調整硅片，只關注對客戶工作負載真正重要的事情。」
AWS尚未披露Graviton4的具體定價細節，但這些處理器的租金爲每秒0.02845美元。這種性價比對於AWS來說至關重要，因爲它使用專有芯片爲其雲基礎設施和服務器提供支持。
「AWS客戶可以使用Graviton4將IT費用減少一半，」穆爾黑德表示。
AWS的芯片戰略不僅僅是向客戶提供芯片，還利用其所有芯片產品來支持自身的努力，其中包括一個新的大型語言模型，這是OpenAI的ChatGPT的潛在競爭對手。
穆爾黑德指出，雖然芯片的開發成本很高，但從長遠來看可以節省大量資金。
「假設你每年購買100萬個芯片，每個芯片可以節省200美元，」穆爾黑德說。「積少成多，你就可以投入大量資金來實現這一目標。」
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對於投資者來說，芯片開發的盈利預期可能比實際芯片生產對公司利潤的影響更大。隨着AWS希望通過設計、測試和驗證其芯片來開拓自己的利基市場，分析師注意到該公司在半導體領域的影響力日益增強。
分析師對亞馬遜的盈利預期高於微軟或Alphabet，僅AWS的利潤率在2024年第一季度就達到了38%。
「AWS在半導體領域享有很高的信譽，」穆爾黑德說。「十年前，我曾質疑，當其他公司投資數十億美元做芯片時，像這樣的公司如何能做芯片。但他們在這方面非常擅長。」