智通財經APP獲悉，7月4日，2024世界人工智能大會(WAIC)正式開幕。此次大會圍繞核心技術、智能終端、應用賦能等板塊展開，展覽規模、參展企業數均達歷史最高。第四範式受邀參展，集中展示公司十年來在行業大模型產業應用方面的實踐。在當天舉辦的“2024WAIC長三角協同創新 AI 新質生產力發展論壇”上，第四範式(06682)聯合創始人、總裁胡時偉發表題爲《行業大模型：“人工智能+千行百業”的新基礎設施》的主題演講，重申第四範式的價值主張，將致力於持續打磨各行各業的行業大模型底座，提升企業核心競爭力，爲“人工智能+千行百業”貢獻力量。
人工智能+千行百業=質效齊升
胡時偉表示，人工智能的發展經歷了多次起伏，每一次技術革新都伴隨着公衆關注度的高潮與低谷。從1997年Deep Blue戰勝棋王卡斯帕羅夫，到2016年AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍，再到2022年ChatGPT的橫空出世，每一次里程碑事件都點燃了人們對AI的無限想象。然而，隨之而來的沉寂往往源於大衆對技術短期價值的高估和長期價值的低估。
AI的發展史就是不斷提升模型維度的歷史，當技術發展到了大模型時代，企業在焦慮和興奮中進行大量嘗試，卻成果廖廖。胡時偉認爲，行業真正有價值的問題不僅僅是把行業的知識灌輸到大語言模型裏就可以解決的，行業大模型的真正價值，在於爲企業解決核心業務痛點的場景大模型集合，這些行業大模型將成爲“人工智能+千行百業”的新型基礎設施。
胡時偉表示，“人工智能+”的是千行百業的應用場景，實現行業生產力能效與質量的提升。第四範式行業大模型在千行百業的應用已經取得了顯著的成效。例如，在金融行業，AI提升了欺詐交易識別的準確率;在零售行業，通過千人千面的個性化服務，實現了銷售額的大幅增長;在製造行業，通過智能排工排產，全面提升產線產能。
行業大模型匯聚成海=通往AGI之路
胡時偉強調，我們應因地制宜，結合中國市場特點，把每個行業、場景所需的行業大模型做到極致，隨着行業大模型覆蓋面越來越密集，即可匯聚成海，這也是我們走向AGI的獨有道路。
第四範式先知AI平臺致力於解決行業的高價值問題。10年已經迭代了五次，最新一代先知AI平臺5.0進一步升級預測下一個X的能力。“Predict the next X”中的X，不只是大語言模型中的文本，而是各行業需要的高價值結果。比如在水電設備管理場景中，“X”是機組部件未來的運行狀態;在金融風險管理場景中，“X”是未來風險評估報告;在健康管理場景中，“X”是未來的體檢報告等。
所以，先知AI平臺5.0的核心是基於各行各業場景的不同模態數據，構建行業基座大模型。其提供了各類開發工具以及企業級模型納管平臺，業務人員可通過自然語言交互(企業級AI Agent)的方式，實現行業大模型的構建、優化、報告、管理全流程。
10年，第四範式在金融、能源電力、交通運輸、運營商、製造、醫療、零售等行業累計服務1058個客戶。未來，第四範式將以更多樣的合作形態共同推進行業新勢能發展。
行業大模型提升企業核心競爭力
當下，企業面臨的挑戰與以往不同，需要精準找到每個行業、每個企業對“高質量”的定義。鋼鐵企業在“碳達峯”背景下，要維持高質量可持續的盈利能力，需要降低噸鋼成本;而零售銀行則需要破解理財經理稀缺的難題，提升理財經理人均資產管理規模。組織發展的關鍵，是核心要素和競爭力的發展，實現有機增長。
胡時偉表示，在“人工智能+”發展新質生產力的背景下，需要用好新型生產工具，打造新型勞動者隊伍，積累有效勞動對象。先把AI工具用起來，讓先進生產力能夠在企業內部低門檻、低成本、規模化的落地，再培育AI+思維，搭建能夠用好AI的人才隊伍，再針對企業有價值的業務場景和生產過程，將各種勞動者的行爲有效採集、處理、形成數據資產。
他強調，人工智能要產生價值，必須由勞動者用工具作用在勞動對象(數據)上，數據的背後是業務，數據和業務之間要通過新的業務流程和系統形成映射。需要改造傳統業務系統，構建企業數據飛輪。“新的業務系統映射，人對業務系統進行改造要跟過去的系統不一樣，提升傳統生產力，以不停迭代、發展行業智能爲目標的系統”，胡時偉說，“人工智能的系統必須對傳統業務系統進行改造，以不停的迭代和發展行業智能能力爲目標，爲新質生產力而服務。”
最後，胡時偉也指出，行業智能化是個龐大的系統工程，核心平臺是整個產業轉型的一部分，算力、數據、應用、硬件設備、組織與管理，也需要全面升級。爲此，第四範式將進一步加大“範生態”業務投入，與產業合作伙伴攜手，圍繞企業北極星指標開展深入合作，打造聯合產品與解決方案，提供端到端智能化能力，爲行業大模型的建設和新質生產力的培育保駕護航。
