智通財經APP獲悉，Canalys發文稱，隨着視覺算法推廣提升實際應用體驗，以及感知決策硬件成本下降，推動L2+高階駕駛輔助系統(ADAS)加速落地。預計到2025-2026年，城市導航輔助駕駛系統(NOA)預計將快速下探至15萬元以下的市場。整體L2+滲透率將上升到9.3%，對比2023年增長75%。對於L3輔助駕駛，按現有市場產品能力判斷，將在法規與標準出臺後，快速覆蓋30萬元以上市場，以及少部分25萬人民幣新能源車型，預計到2025年，L3輔助駕駛市場滲透率有望達到4.6%。
Canalys指出，中國市場智能座艙的滲透率自2022年穩步提升，2023年達到66%，預計在2025年達到80%。但需要關注的是，對於過去車企應用於體現座艙差異化的因素，如人機界面(HMI)，人機交互，以及“第三空間”設計，各車企方案已經趨同，讓座艙對於消費者購車決策影響變低。下一代智能座艙差異化，在做好已有功能體驗基礎上，向着滿足消費者“泛化”需求方向發展。“泛化”需求可以解釋爲消費者對車內硬件調動及系統的廣泛、多樣化和個性化需求。尤其是在ADAS達到L4以後，將最終實現標準化體驗，車企滿足“泛化”需求的能力變得至關重要。
Canalys認爲，人工智能(AI)將在座艙開發中發揮α增量的關鍵作用。目前AI主要應用於駕駛員側，或行車環境，也就是完成車內外傳感器調用，進行駕駛員監控，以及將周圍環境，直觀，高效反饋給駕駛員。在相應場景下，短期內，如何將AI應用於駕駛員提醒，以及通過學習消費者習慣，完成執行建議，是將AI功能具象化的一個切入口。
長期來看，爲了實現由消費者定義的 “泛化場景”，座艙的關鍵開發資源將從內容開放向配合調用硬件轉變，同時爲開發者提供更大的掌控權和控制空間。這就意味着，車企以及Tier 1必須爲開發者提供途徑，明確硬件端口開放節奏，以及瞭解消費者需求及背後的原因。
總結來說，智能座艙正從軟件生態主導向融合硬件生態集成階段發展，未來軟件生態和硬件生態的融合將最終創造高度個性化的用戶體驗。到2025年，車企和Tier 1必須預見到由這些進展驅動的汽車格局的重大變化。
