隨著ChatGPT風靡全球，國内開啓AI大模型「狂飙模式」，相關項目開始「井噴」，行業呈現出「百模大戰」的競爭格局。
去年以來，傳統互聯網巨頭如百度、阿里巴巴、騰訊等紛紛涉足大模型領域，推出了如「文心一言」、「通義千問」、「混元」等先進的大模型產品。此外，華為、京東、字節跳動等業内領軍企業也緊隨其後，積極佈局大模型市場。值得一提的是，移動、聯通、電信三大運營商，以及清華、復旦等科研院所和高校，也均發佈了各自的大模型產品，為行業發展注入了新的活力。同時，通用大模型市場還不斷湧現出「黑馬」企業，如Kimi等，為市場競爭帶來了新的挑戰和機遇。
根據國家互聯網信息辦公室數據顯示，截至2024年3月，我國完成備案的大模型數量達到117個。
中商產業研究院報告顯示，中國大模型產業市場規模從2020年的15億元增長至2022年的70億元，年均復合增長率達116.02%，2023年約為147億元。該機構預測，2024年中國大模型產業規模將達216億元。
不過，在一片欣欣向榮背後，國内大模型商業化仍處於初級階段。當下的大模型訓練需要強大的算力支撐，費用非常高。在龐大的資金壓力下，探索商業化路徑，成為當下亟待解決的問題。
參照國外頭部玩家佈局，在海外用戶基數較大，且已有較為成熟商業模式的C端AI產品ChatGPT、Gemini、Character AI等，無不在證明一點。搶佔應用入口，培養起用戶的使用習慣是商業化的關鍵。
目前，國内有不少企業正積極探索C端大模型商業化路徑。如，百度在C端推出「文心一言」訂閱模式。4月份，「文心一言」將進行版本升級，開放長文本處理能力，文字範圍在200萬-500萬字。
阿里「通義千問」也迎來重磅升級，向所有人免費開放1000萬字的長文檔處理功能，成為全球文檔處理容量第一的AI應用。另外，近期爆火月之暗面Kimi在推出200萬字長文本功能後，月訪問量暴增。
經濟學家宋清輝對此表示，眾多大模型公司入局超長文本的處理能力，是希望在ToC陣營里在其基礎通用模型基礎上，孵化出一些基於上述功能的超級應用。
另外，在B端，隨著大模型技術的演進，越來越多的行業已經意識到大模型產品的價值，並且開始積極倡導使用大模型產品。其中，金融、教育、醫療、汽車、科研等成為各方關注的重點領域。
有業内人士表示，按照海外的成功案例，將AI技術與原本的軟件服務、雲服務等傳統產品相結合，並基於企業數據提供垂直定制能力，是B端AI商業化的一大路徑。
在國内，眼下越來越多的大模型玩家已經從ToC卷到ToB賽道。如，360聚焦AI安全和知識管理等場景，經過服務百多家客戶，已形成了對ToB市場深刻的需求分析。針對B端客戶，百度也構建了一套商業化矩陣，主要為客戶的產品嫁接文心大模型的能力。
此外，日前，金山辦公正式發佈了WPS365辦公新質生產力平台，並圍繞面向B端組織和企業的一站式AI辦公進行了戰略解讀和客戶分享。
不過，相較於C端，大模型在B端的商業化進程中，不僅在成本控制、數據安全性等方面提出更多要求，同時每個行業都有自己特定需求和問題，這就要求大模型不僅要有強大的通用能力，還需要能夠針對特定行業進行定制化和優化。
可以說，在大模型玩家中，誰能滿足各行業智能化升級的需求，誰就能邁出商業化的第一步，或許就能在「百模大戰」中佔有一席之地，擁有更多的話語權。
總結來講，大模型真正的價值在於能夠解決實際問題並創造商業價值。目前，大模型賽道的玩家主要從ToC、ToB兩端入手，探索大模型商業化。「百模大戰」鏖戰正酣，從通用大模型到垂直大模型，加速應用落地和商業模式創新，已是大勢所趨。