微軟旗下的Nuance Communications，以及Abridge和Suki等科技公司相信，它們的AI解決方案將有助於大幅減少醫生的行政工作量，並優先考慮與患者建立有意義的醫患聯繫。
對於醫生羣體來說，最熱門的新技術——AI，有望帶回一種古老的醫療實踐方式:與病人們進行面對面交談。本週，在美國佛羅里達州奧蘭多舉行的HIMSS會議上，總計超過3萬名健康和技術專業人士聚集在棕櫚樹下，環境臨牀文件是展會上最熱門的探討話題之一。
此外，按照英偉達官網的行業分類，即將於18日開幕的英偉達GTC大會上，有90場活動與醫療保健/生命科學相關——數目位居所有行業之首，超過了汽車、雲服務、硬件/半導體等一衆熱門領域。
作爲英偉達的掌舵人，有着“AI教父”稱號的黃仁勳已經不止一次地在各種公開場合將“AI+醫療系統/生物學”稱爲技術領域中“下一場驚人的革命”。他甚至在近期舉行的一場會議中放言，人人都必須學會計算機的時代過去了，生物學以及醫學纔是人類未來。
AI在醫療領域的應用已經取得了多項顯著進展，特別是在藥物發現、疾病診斷、患者監護和醫療影像分析等方面。比如，英偉達通過其高算力支持的BioNeMo雲服務和其他AI平臺，爲醫療領域提供了強大的計算硬件支持和AI軟件工具支持，加速了藥物研發和疾病診治的過程。而在融入AI大模型的藥物發現以及醫療影像等技術背後，可能都離不開英偉達GPU以及英偉達軟件生態提供強大的算力支撐。
科技企業正在將AI融入醫療體系，力爭將“AI+醫療”變成一項蓬勃發展的業務
據瞭解，一項最新的AI技術之一允許醫生在雙方同意的情況下記錄他們與病人的會面情況。這些對話將通過人工智能自動轉換爲臨牀筆記和醫生診療總結。科技巨頭微軟(Microsoft)旗下的Nuance Communications，以及Bridge和Suki等科技公司已經開發出了具有AI功能的解決方案，他們認爲這些解決方案將有助於減少醫生的行政工作量，並優先考慮與患者建立有意義的醫患聯繫。
Abridge的創始人兼首席執行官Shiv Rao博士在HIMSS接受媒體採訪時表示:“在我看完病人之後，我必須寫筆記，我必須下訂單，我必須考慮病人的總結報告。”“所以我們的技術讓我能夠專注於我面前的人——最重要的人，也就是病人——因爲當我點擊開始，開始談話，然後點擊停止，我可以轉動椅子，幾秒鐘內，AI幫我寫好的筆記就在那裏。”
行政工作量是整個美國醫療保健系統的臨牀醫生面臨的一大主要問題。Athenahealth在今年2月發佈的一項調查發現，超過90%的醫生表示，他們經常感到精疲力竭，這主要是因爲他們需要完成海量文書工作。
調查還顯示，超過60%的醫生表示，他們對文書工作的要求感到不堪重負，爲了跟上工作節奏，他們平均每週要在工作時間之外工作15個小時。許多業內人士稱這種在家工作爲“睡衣時間”。
由於行政工作基本上是一項固定的模板化工作，不會直接影響醫生在診斷或患者護理方面的決定，因此它已成爲醫療衛生系統開始認真探索生成式人工智能(生成式AI)應用的首批領域之一。因此，環境臨牀文檔解決方案正處於“真正的陽光下”。
據瞭解，微軟旗下的Nuance公司在去年三月發佈了其環境臨牀文檔工具Dragon Ambient eXperience(簡稱DAX) Express預覽版。到9月，這種全面集合AI的解決方案(現在被稱爲DAX Copilot)已經普遍可用。DAX Copilot總經理Kenneth Harper表示，現在有高達200多個組織在使用這項技術。
微軟於2021年以大約160億美元的價格收購了Nuance。該公司在展廳裏有一個兩層樓高的展臺，經常擠滿了與會者。
Harper表示，這項技術每次爲醫生節省大量的時間，儘管具體數字因專業而異。他表示，他領導的團隊幾乎每天都會收到醫生對這項服務的反饋，他們強調這項服務幫助他們更好地照顧他們的核心事業，甚至挽救了他們的婚姻。
據瞭解，在HIMSS會議上，Stanford Health Care宣佈將在整個企業部署DAX Copilot。Stanford Health Care應用主管Gary Fritz表示，該組織最初是在檢查室裏測試這個工具。他表示，Stanford 最近調查了醫生對DAX Copilot的使用情況，96%的醫生認爲它很容易使用並且大幅提高他們的工作效率。Fritz在接受採訪時表示:“我從來沒有見過這麼龐大的數字。”“這是一件大事。”
Stanford Health Care首席醫療信息官Christopher Sharp博士是參與測試DAX Copilot的醫生之一。他表示，使用起來可謂“非常無縫”。他表示，該工具的即時性和可靠性準確且強大，但在捕捉病人的語氣方面還可以改進。
Sharp表示，他認爲該AI工具大幅節省了他的文檔編輯時間，並改變了他使用這些時間的方式。夏普表示：“當你收到第一份文件的那一刻，你看到你自己和病人自己的話以一種可用且極速的方式直接反映在你身上，並且各項總結和彙總已經處理好，我想說，從那一刻起，你就被迷住了。”
Fritz表示，它仍處於產品生命週期的早期，Stanford Health Care仍在研究部署的具體情況。他表示，DAX Copilot可能將以特定的方式推出。
一家名爲Abridge的科技公司也將其環境臨牀文檔技術直接集成到Epic醫院患者管理操作系統中。Abridge拒絕透露使用其技術的醫療機構的確切數量。該公司在HIMSS上宣佈，總部位於加州的UCI Health將在全系統範圍內推出該公司的人工智能解決方案。
在去年10月，Abridge宣佈了由Spark Capital領投的3000萬美元B輪融資，4個月後，該公司完成了1.5億美元的C輪融資。Abridge首席執行官Rao表示，像醫生職業倦怠這樣的順風已經變成了Abridge的“龍捲風”，該公司將利用這些資金繼續投資於這項技術背後的科學，並探索下一步的發展方向。
Rao表示，該公司正在爲一些醫生每天節省多達三個小時的時間，並且正在自動化其所關注的92%以上的文書工作。他補充表示，Abridge的AI技術支持55個專業和14種語言。
Abridge在Slack上有一個名爲“愛的故事”的頻道，團隊將分享他們對他們的該技術得到的積極反饋。本週的一條消息來自一位醫生，他強調Abridge幫助他們消除了工作中最不喜歡的部分，每天爲他們節省了大約一個半小時。
Suki首席執行官Punit Soni表示，融合AI技術的環境臨牀文件市場絕對稱得上“炙手可熱”，他預計未來幾年將繼續保持快速增長。
Soni在六年多前創立了Suki，當時假設需要一個數字助理來幫助醫生管理臨牀文件。Soni表示，Suki現在被全美大約250個衛生組織的30多個專業使用。他補充表示，六個“大型衛生系統”在過去兩週內開始使用Suki。
Suki的網站表示，他們的技術可以將醫生花在各種文件編輯上耗費的時間平均減少72%。該公司在2021年獲得了由March Capital領投的5500萬美元融資。Soni表示，該公司可能將在今年下半年進行新一輪融資。
Soni表示，Suki專注於大規模部署其AI技術，並探索其他的“AI+醫療”性質的應用，比如如何使用環境文檔來提高護士們的日常護理工作。他還表示，西班牙語很快就會進入Suki，客戶們期待着加入更多主要語言的跟進。
“AI教父”認證“黃金賽道”!“AI+醫療”堪稱英偉達最關注的細分領域
一舉將英偉達捧上“算力之王”以及“全球最高市值芯片公司”這兩大寶座的是旗下性能強勁的AI芯片以及尤其是其一手打造的CUDA運算平臺風靡全球，可謂AI訓練/推理等高性能計算領域首選的軟硬件協同系統。但在過去兩年間，英偉達旗下的風投部門將很大一部分資金投向了藥物研發領域——單是在2023年，英偉達就投資了8家專注於藥物研發領域的初創生物科技公司。
“既然英偉達GPU輔助各大科技公司所創造的AI應用能夠刺激第一家2萬億美元市值的芯片公司誕生，同樣，英偉達高性能GPU輔助藥物發現行業爲什麼不能打造一家價值萬億美元的藥物創新公司呢?”談及英偉達在生命科學領域的投資時，英偉達醫療保健副總裁Kimberly Powell解釋道。
毋庸置疑的是，隨着AI技術不斷進步，未來勢必將出現更多創新的醫療應用，比如通過AI模擬的虛擬患者進行藥物測試，以及利用AI進行精準的基因編輯。AI技術的應用還將使得遠程醫療、個性化醫療服務更加普及和便捷，特別是在偏遠地區和資源匱乏的國家，AI技術能夠提供高質量的醫療諮詢和診斷服務。
而這些全面融入AI大模型的醫療技術背後，可能都離不開英偉達GPU提供強大的算力支撐，英偉達不僅提供GPU硬件，還提供了一套完整的配套軟件工具和庫，以支持醫療AI的發展。英偉達GPU搭配軟件工具和庫，不僅全面加速醫學影像處理、藥物發現、基因序列分析等領域的研究，還支持複雜算法和大模型高效率運行。因此英偉達的軟硬件生態在幫助醫療行業實現更高效、更精確的診斷和治療方案方面起到不可或缺的作用。
從醫療行業底層AI大模型角度來看，英偉達 AI GPU+CUDA可謂是訓練醫療領域AI大模型的首選軟硬件平臺，這些大模型在醫療領域中用於從疾病診斷到治療建議的各種應用。根據醫療科技領域的研究報告，在藥物發現領域英偉達軟硬件平臺將扮演重要角色，英偉達的AI GPU和基於醫療系統的AI軟件平臺將極大程度加速新藥的研發過程，包括藥物模擬篩選、蛋白質結構預測等關鍵步驟，有望大幅縮短從生物醫學實驗室到臨牀試驗的時間。
GMI Research最新研究報告顯示，2022年融合AI技術的醫療保健市場價值僅僅約爲104億美元，預計2030年有望達到1899億美元，在此期間的年複合增速(CAGR)高達43.7%。GMI Research表示，在分析極其復發的醫療數據時，AI往往能夠以更短的時間和更低的成本執行任務，從而大幅優化患者、醫生和醫院管理人員之間的聯繫;並且該機構預計AI有望全面應用於醫學成像、藥物發現、醫療手術輔助機器人、基因級別的精準醫療等領域，大幅縮減產品創新週期、全面提高現代醫學的精準率以及在同樣的時間內覆蓋更大範圍的患者。
Markets And Markets最新研報顯示，預計2024年融合AI技術的醫療保健市場價值僅僅約爲209億美元，預計2029年有望達到1484億美元，在此期間的年複合增速(CAGR)高達48.1%，龐大的增幅主要基於人工智能技術在基因組學、藥物發現、醫療成像和診斷方面大幅增長的需求潛力市場，以及大幅提高護士護理工作和處理醫患交流工作方面的高效率促進醫院大面積部署AI系統。
此外，在“AI+醫療”領域，關鍵的市場參與者不僅包括英偉達，還有IBM、谷歌以及上述的微軟等衆多科技巨頭，它們通過不斷的技術創新和軟硬件生態系統合作，推動了AI在醫療領域的應用和發展。隨着更多的創新解決方案和應用的出現，AI在醫療領域的前景將更加光明，對提升全球醫療保健體系的質量和效率，甚至延長人均壽命和預防疾病具有重要意義。
