智通財經APP獲悉，華泰證券發佈研報表示，創意圖像生產力場景是指通過創意內容的生產、傳播獲取收益並帶來消費轉化的場景。該行認爲AIGC（生成式AI）改變了創意圖像生成力場景的設計生態，通過自然語言交互與AI生成創意的方式，突破了傳統軟件高自由度和低使用門檻無法統一的約束，推進設計軟件從“工具類”應用向“生產力”的角色轉變，對傳統圖像生產力場景帶來了商業模式的根本變革。該行測算平面設計領域AI短期內實現替代10-15%的生產力，國內市場增量約42-63億元；國內AI商品圖市場潛在市場空間約爲41-93億元。
華泰證券的主要觀點如下：
AIGC帶來創意圖像生成力場景變革
創意圖像生產力場景是指通過創意內容的生產、傳播獲取收益並帶來消費轉化的場景。全球創意軟件領導者Adobe將創意市場按照用戶特徵分爲專業設計師、影像傳播者和大衆用戶三大類。在此基礎上，根據創意內容的用途該行進一步將前兩個羣體劃分爲生產力場景，該場景下用戶具備更高的用戶粘性和更強的付費意願。根據Adobe的全球市場空間估算，2022年生產力場景全球市場合計約3998億元，需求剛性決定了其是創意圖像領域發展的核心，而生成式AI正在爲圖像生產力場景帶來顯著變革。
AIGC重塑生產力場景設計生態，要素變革重塑競爭格局
該行認爲AIGC（生成式AI）改變了創意圖像生成力場景的設計生態，通過自然語言交互與AI生成創意的方式，突破了傳統軟件高自由度和低使用門檻無法統一的約束，推進設計軟件從“工具類”應用向“生產力”的角色轉變，對傳統圖像生產力場景帶來了商業模式的根本變革。同時，該行認爲從傳統平臺向AIGC生產力平臺演變的核心在於具體場景工作流的適用邊界，因此構成工作流的產品效果、精確性、可控性、交互協作等要素也成爲未來AIGC應用的競爭核心，也對於該領域的玩家帶來全新的機遇和變革。中長期來看，該行認爲AIGC應用的護城河能否構築在於能否完備三個要素：①優質的底層大模型、②完善高效的工作流、③在用戶、數據、模型間構建的生態正循環反饋。
圖像模態應用潛力大，場景落地關注迭代成本和可驗證性
AI多模態因落地難度差異，圖片-視頻-3D等圖像多模態的落地處於循序漸進的過程，根據Similarweb全球前十應用2023年9月的累計訪問量中，其中圖片編輯類應用達到1.3億，發展進度領先，視頻、3D及多模態仍處在技術突破階段。AIGC的應用場景的落地核心關注快速迭代能力和可驗證性兩個指標，主要在於行業內容有較小的迭代成本以及有豐富的數據資源支撐AI模型訓練，同時主觀上對於AIGC的信息質量可以快速做出驗證，避免AIGC隨機性對應用場景造成嚴重的負面影響。
平面設計領域AIGC關注生產力替代，AI商品圖作爲原生應用持續突破
平面設計市場：傳統平面設計市場是創意內容生產力場景的主要組成，設計師和創意軟件分別對應生產力和生成工具，其中生成力是平面設計市場的核心。AI帶來更加高效的原生工作流，該行預計短期內實現替代10-15%的生產力，國內市場增量約42-63億元。商品圖市場：AI商品圖成本優勢顯著，有望逐漸取代傳統商拍市場，AI完成摳圖、生成模特、添加背景、後期修圖等工作，在節約時間的同時可以顯著降低成本，商品圖市場具備訂閱和AI增值兩層邏輯，其核心空間來自AI增值。該行測算國內AI商品圖市場TAM （Total Available Market，潛在市場空間）約爲41-93億元。
風險提示：AI算力不足；圖像大模型進展不如預期；行業內競爭加劇；數據版權。