FX168財經報社(北美)訊 微軟首席執行官Satya Nadella在2019年決定與OpenAI合作，這個決定成爲科技行業最成功的合作之一，爲微軟在蓬勃發展的生成式人工智能市場中贏得了巨大的先機。
本月早些時候，Satya Nadella在這家人工智能初創公司的開發者日上臺時，突顯了他與 OpenAI 首席執行官Sam Altman的密切關係，也突顯了他個人對這一聯盟的重視。
在友情的背後，嚴格的商業邏輯塑造了這種關係。對於微軟來說，OpenAI的語言模型已經成爲該公司最新的人工智能服務的關鍵組成部分，而人工智能公司需要微軟的雲平臺和資金來支持其龐大的人工智能模型。Satya Nadella今年在接受英國《金融時報》採訪時承認，兩家公司已經發展出了一種「相互依賴」的關係。
然而，上週Sam Altman被意外解僱成爲了微軟核心人工智能戰略的潛在威脅。儘管他在5天后被重新任命，但這一事件突顯了微軟在該合作伙伴關係中的脆弱性，並終結了該合作今年爲兩家公司帶來的「光環效應」。一些分析師認爲，這可能使微軟更難滿足華爾街對於其在生成式人工智能領域領先地位能夠迅速轉化爲更高收入的期望。
IT研究公司Gartner分析師Jason Wong表示，經過幾個月的發展，這家軟件公司最近才加大力度銷售其新的生成式人工智能服務。微軟一直以來都在全速前進，但隨着OpenAI的鬧劇，這種勢頭已經被打破。
Jason Wong補充說，現在許多客戶可能會猶豫不決，不願輕舉妄動。他們會覺得是不是隻是因爲炒作而投資於此？而對於商業層面來說，這是一個很好的暫停時刻，可以審視人工智能的發展方向。
Satya Nadella對危機的處理方式似乎也減輕了損失，贏得了公司密切關注者的讚揚。他迅速採取行動，向客戶保證微軟對OpenAI技術的訪問是安全的。據一位知情人士透露，雖然微軟已承諾向OpenAI投資130億美元，但在OpenAI履行未來承諾之前，其中部分資金不會支付。
本週早些時候，在情況看似無法挽回時，Satya Nadella宣佈微軟將聘請Sam Altman和上週辭職的OpenAI前主席Greg Brockman。由於許多員工本週威脅說，如果Sam Altman不復職，就會跳槽，這一舉措似乎使微軟有能力吸納OpenAI大部分的人才，而無需支付溢價購買該公司或其技術。
然而，試圖在微軟內部重建OpenAI本身就會帶來挑戰。吸納公司的員工會讓它揹負一個昂貴的且文化上非常不同的研究部門，這可能不如當前的安排那麼吸引人，而在當前安排中，微軟可以獲得許多好處而無需完全擁有該技術。
這也可能引起監管審查。本週早些時候，當看起來OpenAI的許多員工可能轉移到微軟時，一位不願透露姓名的谷歌高管表示，監管機構對此可能會感到擔憂。如果前OpenAI員工能夠在微軟內部複製該公司的AI模型，將使微軟的Azure雲平臺具有對該技術的獨家訪問權。
微軟前高管Barry Briggs表示，相比之下，在微軟提出聘用Sam Altman後，其重返OpenAI應該會鞏固兩家公司之間的關係。「當Sam Altman沒有家時，微軟毫不猶豫地給了他一個家，而當整個公司都沒有家時，微軟給了他們一個家。」
Jefferies分析師Brent Thill補充說：「我認爲沒有什麼改變，對於每個人來說，都有太多的利害關係，以至於大家都必須相處融洽。」
然而，這一事件突顯了以前很少引起注意的問題。例如，它暴露了OpenAI治理安排中的缺陷：一個非營利董事會監督一個盈利初創公司。而Sam Altman重返公司的倉促協議並未修復這些缺陷。微軟希望進行治理變革，使OpenAI未來更加穩定，但微軟並沒有直接參與公司的運營。
微軟此前也已經在減少對OpenAI的依賴。隨着客戶開始要求選擇AI技術，微軟加入了亞馬遜雲服務和谷歌，提供了來自其他公司的模型，而不僅僅是OpenAI的模型。
然而，微軟雲平臺和OpenAI模型之間的緊密集成一直是微軟的主要賣點之一，這使得這種關係的任何稀釋都會產生負面影響。優化OpenAI的模型以在微軟的硬件上運行有助於降低成本，並使OpenAI能夠比競爭對手更快地降價。
Barry Briggs表示，客戶更有可能選擇通過微軟的Azure雲來利用OpenAI的模型，而不是直接使用，他們更喜歡從擁有更強大技術基礎的大型科技公司購買服務所帶來的保證。
Satya Nadella在微軟最近的財報電話會議上表示，這家軟件公司專注於集成所有人工智能技術，這導致「單一模型的利用率非常非常高」。
隨着生成式人工智能市場的發展，微軟對OpenAI的業務依賴也開始減弱。Jason Wong表示，微軟Copilot服務（內置於其他軟件產品中的智能助手）的大部分價值來自其自己的軟件，而不是OpenAI的語言模型。他補充說，因此，客戶不太關心哪些模型在此類服務的後臺運行。
隨着生成式人工智能服務變得更加專業化，語言模型適合特定行業或任務，微軟的內部研究工作也可能發揮更重要的作用。
Barry Briggs表示，微軟研究院在構建大型語言模型的競賽中輸給了OpenAI和谷歌，但它在開發下一代SLM（即小型語言模型）方面處於有利地位。本週，它宣佈發佈Orca 2，這是一種語言模型，據稱其性能比競爭對手系統高出5到10倍。
諸如此類的發展可以減少微軟在生成式人工智能下一階段對OpenAI的依賴，併爲Satya Nadella留下更多選擇。然而，沒有人可能會重複他早期押注於Sam Altman的人工智能研究小組所帶來的那種競爭飛躍。