FX168財經報社（北美）訊 華爾街幾家公司的分析師在最近給投資者的說明中說，埃隆-馬斯克對Twitter Inc (NYSE:TWTR)的私有化收購可能會促進YouTube、Snap Inc (NYSE:SNAP)、Meta Platforms Inc (NASDAQ:FB)和TikTok的廣告收入。此外，針對馬斯克對Twitter公司的改造計劃可能是他又一次“挑戰不可能”的實驗，包括言論自由以及開放算法代碼。
Twitter周一（4月25日）宣布接受馬斯克的收購，收購價為440億美元。Twitter嚴重依賴廣告銷售，最近一個季度的廣告收入為14.1億美元，占其收入的絕大部分。但馬斯克對Twitter的改造有可能間接的影響Twitter的廣告收入。
第一種可能：自由言論滋生負面話語傷害品牌形象
這位直言不諱的特斯拉和SpaceX首席執行官認為，自由言論對Twitter至關重要，這可能意味著減少內容的審核。JMP分析師在周二（4月26日）的一份說明中說，品牌商不希望他們的內容有可能出現在錯誤信息或仇恨言論旁邊，有可能會撤走他們的廣告。
JMP分析師寫道：“推特85%的收入是通過品牌廣告產生的，由于言論自由是馬斯克先生的一個優先事項，考慮到品牌安全問題，廣告商可能會將預算轉移到其他渠道。”JMP公司預測，Twitter的廣告投放減少，反而有助于YouTube、Snap、Meta和TikTok其他社交媒體公司。
以Facebook為例，2020年7月，不少品牌商發起針對Facebook的“StopHateForProfit”活動，從聯合利華到星巴克的主要廣告商宣布暫停投放廣告。“StopHateForProfit”活動指的是阻止仇恨牟利，要求社交媒體公司對其平臺上的仇恨言論負責。
再以Youtube為例，2017年，可口可樂和微軟等品牌因廣告被錯誤地放置在極端主義內容旁邊而從YouTube撤出廣告。
第二種可能：增加訂閱收入減少廣告收益
馬斯克似乎也對建立Twitter公司的訂閱模式更感興趣。
馬斯克此前在一個推文中說：“每個注冊Twitter Blue（即支付3美元/月）的人都應該得到一個認證標記。而且沒有廣告。如果Twitter依靠廣告費生存，企業支配政策的權力就會大大增強。”該推文目前已被刪除。
MKM分析師在周二的一份說明中寫道，這將有可能使Pinterest和Snap等小型企業受益。
Evercore分析師周一表示，營銷人員有“明顯的可能性”將他們的活動帶到Reddit、Google、Meta、Snap和TikTok等平臺。
Stifel分析師對此表示贊同。Stifel在周一的一份報告中說：“如果Twitter完全退出廣告業，我們會認為這對其他競爭對手是一個輕微的利好。因為Twitter在2023年可能產生的大約70億美元的廣告費將轉移到其他平臺。例如Snap、Pinterest和TikTok。”
馬斯克對Twitter的“改造”是一場“超凡實驗”？
媒體專家、免費公共關系網站Newspage的聯合創始人Peter Vidlicka說，雖然馬斯克的交易可以幫助Twitter“恢復活力”，但也可能引起沖突。
Vidlicka說：“埃隆-馬斯克把自己描述成一個言論自由的絕對主義者，所以在當前的社會文化氛圍中，我們可以預期未來幾個月會有火藥味。對許多人來說，馬斯克對Twitter的收購將被視為與其說是敵意收購，不如說是一種文化立場的自我證明，他對言論自由的強化，是日常生活中的人們維護自己觀點的一種極力訴求。”
Vidlicka說：“對其他人來說，言論自由和仇恨言論之間有一條細微的界限，許多人擔心馬斯克領導下的推特會成為一個比現在更狂野的西部。”
馬斯克先生為該網站提出的另一項計劃--開放其算法代碼，也引起人們的關注。開放算法代碼使其可以公開訪問，以期提高Twitter帖子的透明度。
網絡安全專家認為，這種做法雖然在透明度方面令人欽佩，但可能使Twitter更容易受到黑客的攻擊。
網絡安全公司ExtraHop的高級銷售工程師Jamie Moles說：“將這一代碼開源的決定可能意味著它將被其他社交平臺、廣告商和其他希望磨練其用戶定位的人采用。當然，與任何廣泛采用的開放源代碼一樣，存在著重大的安全問題。正如我們在Log4Shell和Spring4Shell看到的那樣，廣泛使用的開源應用程序的漏洞會成倍地增加。開放其代碼可能會增加Twitter用戶的透明度，但它也可能使Twitter成為攻擊者更大的目標。”
但Moles補充說，這種開源方式也可能對馬斯克先生的另一個目標產生積極影響。
Moles說：“馬斯克曾表示，他的任務是在平臺上消除機器人。雖然這似乎是一個西西弗的任務，但如果他成功了，Twitter用來消除平臺上的機器人的方法可能會產生新的技術，改善對垃圾郵件、垃圾帖子和其他惡意入侵企圖的檢測和識別。如果馬斯克和他的團隊能夠訓練人工智能更有效地打擊這種情況，這很可能是各地安全從業人員的福音。”