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今日財經市場5件大事:蘋果、亞馬遜、Meta財報來襲 特斯拉或遷冊

發布 2024-2-1 下午08:07
© Reuters 今日財經市場5件大事:蘋果、亞馬遜、Meta財報來襲 特斯拉或遷冊

Investing.com - 以下為2月1日(星期四)財經市場需要了解的5件大事:

1.美聯儲主席鮑威爾打消3月降息預期

美聯儲主席鮑威爾(Jerome Powell)給美聯儲將很快開始降息的預期又潑了一桶冷水。

於周三的新聞發佈會上,鮑威爾指出,儘管越來越多的跡象表明通脹正在降溫,惟於3月份降息不是他設想的「基本情景」。

相反,鮑威爾和其他美聯儲官員表示,希望有更多信心確定通脹將達到目標後,才會考慮降息。

不過,美聯儲於政策聲明中刪除了關於「進一步收緊政策」的措辭。很多人士認為,這意味著世界上最具影響力的央行美聯儲終於宣佈結束緊縮周期。

然而,荷蘭國際集團(ING)的分析師指出,美聯儲承認,於2021年聲稱「通脹是暫時的」,惟於隨後兩年大幅加息後,它的信譽已受損。」美聯儲最不願做的就是在關鍵轉捩點再次犯錯,尤其是過早、過快地放鬆貨幣政策,從而重新點燃通脹壓力。

鮑威爾講話後,市場調低了此前對美聯儲將於春季降息25點子的押注。根據美聯儲利率監測工具,人們現在認為3月降息的概率僅35%。去年12月下旬,這一概率曾飆升至73%,因當時美聯儲意外發表了鴿派言論。

2.美股股指期貨輕微上升

周四開市前,美股股指期貨輕微上升,除了消化美聯儲利率決議外,投資者還需關注今日收市後公佈的科技巨頭財報。

周三(1月31日),由於3月份降息預期減弱以及鮑威爾的謹慎言論打擊了市場情緒,美股主要股指收跌。基準股指標準普爾500指數下跌1.6%,以科技股為主的納斯達克綜合指數下跌2.2%,而藍籌股道瓊斯工業股票平均價格指數下跌0.8%。

同時,微軟(NASDAQ:MSFT)和谷歌母公司Alphabet (NASDAQ:GOOGL)股價下滑也拖累了股市。這兩間公司警告,AI基礎設施成本不斷上升,抵銷了強勁的季度回報。

3. 蘋果、亞馬遜、Meta將公佈財報

大型科技股亞馬遜、蘋果和Facebook的母公司Meta都將於周四收市後公佈最新的季度業績。

焦點集中於亞馬遜雲計算部門AWS,蘋果公司iPhone的銷售情況,以及Meta旗下Reels短視頻產品帶來的廣告收入。

此外,人工智慧競賽也可能是分析師關注的主要焦點,包括投入的成本與相關回報。

其他公司方面,高通(NASDAQ:QCOM)第二財季利潤超過華爾街預期,不過投資者擔心高通重要市場中國市場的份額可能持續流失。

4.馬斯克:特斯拉將就遷冊舉行股東投票

馬斯克(Elon Musk)表示,特斯拉(NASDAQ:TSLA)將舉行股東投票,將公司註冊地址轉移到美國德克薩斯州,此前Delaware州的一名法官宣佈馬斯克560億美元的巨額薪酬計畫無效。

周二,法官Kathaleen McCormick宣佈上述薪酬方案無效,認為這是一筆「難以估量的金額」,最終對投資者不公平。

裁決發佈不久後,馬斯克在社交媒體上寫道:「永遠不要把公司設在……Delaware州。」

隨後,馬斯克還於社交媒體上發佈了一項調查,詢問關注者特斯拉是否應把總部設在德克薩斯州,110多萬受訪者中超過87%的人贊成。

5.原油價格上升,聚焦OPEC+會議

原油價格周四輕微上升。

據報道,於剛剛舉行的OPEC+联合部长级监督委员会(JMMC)會議上,與會代表不建議調整石油政策,不過重申可能採取額外措施。OPEC+將下一次JMMC會議安排在4月3日。

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編譯:劉川

最新評論

目前AI晶片管制的很嚴,從源頭到客戶都由美國政府派專人管制,基本上在交到指定客戶手裡前,不可能外流.晶片設計NV.交台積電代工,測試封裝完成,交NV在台發貨中心,AI模組卡是工業富聯生產,拿到AI晶片,裝上組成AI晶片模組卡,之後當然是有美國官員監督下,交貨給買AI晶模組的CSP客戶或企業,另外就是交給NV自有品牌伺服器的代工廠SMCI,這層層的管制,很嚴的,所以呀~你買的AI伺服器若不是NV自有品牌的話,你那台伺服器裡是絕對不可能有真的A100晶片模組卡的,最多是裝上AI GPU卡,這種含有最簡單AI功能的GPU卡,一張才幾百美元而已,,,買的人真的太好騙了.(每一張NV的高階AI模組上,都可以追蹤到每一個客戶上,美國又不是笨蛋,中國那裡有機會取得呢?據說有大量賣去沙國及新加坡,但那些也都是安裝在當地的CSP機房裡,沒有被送去中國.只不過算力會外租給中國而已...又沒有違反美國規定)
其實最賺的是旗下有自建大型機房,外租算力的公司,因為,沒有人會笨到自己去花大錢買AI伺服器和相關配套系統來,研發AI演算法...用租的成本便宜多了.何況,只有在最終階段,才需要去租大型算力來驗證自己的AI演算法而已.平時是用PC就夠了,再不然去借學校的大型電腦也夠用了....你AI晶片模組卡有買的比CSP業者便宜嗎?那些說什麼要採購AI伺服器人或公司,我看幾乎都是跟風騙人的,AI軟體最困難的是找研發專案及演算法,最後才是配合大數據智能化訓練,,,也只有在最後一個階段,才會用到大量的算力,為的是節省時間而己,當然你也可以用速度快一點的電腦,找多一點人一起人工訓練AI智能,也不一定要花大錢上AI算力...只過媒體為了炒股,都故意寫成,想要AI就一定要裝AI晶片...一個幾百萬,多少人買的起?那個什麼AI CPU,根本只有陽春的演算法,掛羊頭賣狗肉而已.就跟最近一堆商用AI伺服器裡,只是加裝陽春功能的AI GPU卡一樣.有意義嗎?還不如把錢來升級CPU,還實在一點,AI晶片的作用,只是讓你數學運算的速度快一點而已,綜合能力還不如文書機上的CPU....何況,有多少人會需要研發超大型的AI軟體呢?(其實AI晶片,就跟挖礦專用晶片一樣,以前是用高貴的GPU來挖比特幣,後來發現,挖幣只需要用到NV GPU的十分之一功能而已,根本不需要花大錢買昴貴的GPU卡,那不如自己重新設計專用晶片,直接把挖幣的程序放入晶片內,運作起來比GPU還快,AI晶片也是如此...不然也不會造假那麼昴貴了.其實就是把過去超級電腦裡的運算程序,放在AI晶片裡,而且是多功處理程多,多線同時運算....設計AI晶片不難,難的是你要放入什麼樣的演算法..美國管制AI晶片賣中國,只是在減緩中國在AI上的進步速度而已,因為這些演算法專利費用又不高,差別只是在,中國設計的AI晶片無法用3奈米生產而已.但還是可以用中國版的5奈米生產,反正這種專用晶片,又不是手機晶片,每年的需求量都不大,主要是賣CSP業者及大學等研究機構,,,一般公司根本不會買,直接租算力省很大.
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