Vitalik:我心目中的以太坊和AI融合之路

發布 2026-2-10 下午06:00

來源:Vitalik,以太坊創始人;編譯:金色財經

兩年前,我曾發文探討以太坊與AI的融合可能,文章鏈接在此:https://vitalik.eth.limo/general/2024/01/30/cryptoai.html。

這個話題讓很多人滿懷期待,但我始終擔心,人們會從兩個完全割裂的哲學視角去看待這兩大領域。

Solana聯創Toly最近發推建議我 「投身通用人工智能研究(AGI)」,這件事讓我頗有感觸。 我很感激這份認可,他竟認為我有能力為這樣宏偉的事業貢獻力量。 但在我看來,「投身通用人工智能研究」 這個說法本身就存在偏差:它的定義太過籠統,還暗含一層意味 --「這件事你不做,兩個月後別人也一定會做;唯一的區別,不過是你能否成為站在頂端的那個人」(當然,這未必是Toly的本意)。 這就好比把以太坊簡單定義為 「研究金融」 或 「研究計算機技術」,全然忽略了其核心內涵。

在我眼中,以太坊的發展理念,以及我所認同的人類文明發展AGI的方式,核心要義都是選擇一條積極向善的發展路徑,而非盲目追求技術無差別的加速迭代。 同時,我認為將加密技術與AI的視角深度融合,實則至關重要。

我所憧憬的AI未來,應當具備兩大特質:

  • 賦能人類,守護人類的自由與自主(既避免人類因AI的發展被邊緣化、淪為 「局外人」,也防止人類被那些變得高不可攀、無從逃離的權力結構永久剝奪話語權);

  • 讓世界安穩發展,遠離危機(既規避經典意義上超級智能AI帶來的滅頂之災,也防範因各類攻擊手段的發展遠超防禦手段而引發的混亂局面,相關可參考我在去中心化加速主義相關文章中提到的四大防禦象限)。

  • 從長遠來看,若有人想跟上那些在硅基硬件上以百萬倍速思考的高智能體,這樣的未來或許會包含人類意識上鍊、與人工智能融合這類看似天馬行空的設想。 而在短期內,我們需要踐行的理念雖更為 「務實」,但相較於以往的計算範式,仍需進行深度的重新思考。

    基於此,我結合短期發展需求,形成了以下更新後的觀點。 以太坊在其中將扮演重要角色,但也只是這盤大棋中的一枚棋子:

    打造工具,實現與AI更無信任化、更私密的交互

    具體包括:

    • 本地化大語言模型工具的開發;

    • 基於零知識證明的應用程序接口調用支付方案(讓你在調用遠程模型時,不會因多次調用洩露身份信息);

    • 持續研究通過密碼學手段提升AI交互的隱私性;

    • 實現客戶端對密碼學證明、可信執行環境認證及其他各類服務端擔保機製的驗證功能。

    本質上,這些工作與我們為非大語言模型類計算打造的工具一脈相承(可參考我一年前發布的以太坊隱私發展路線圖),只是此次的保護對象聚焦於大語言模型的調用過程。

    讓以太坊成為AI相關交互的經濟層

    具體包括:

    • 應用程序接口的調用結算;

    • 機器人智能體間的協作僱傭;

    • 保證金機製的設立,未來或可進一步搭建鍊上爭議解決等更複雜的機制;

    • ERC8004 號協議的落地,以及人工智能領域的聲譽體系構建。

    這一方向的核心目標,是讓人工智能能夠開展經濟層面的交互,從而推動更去中心化的人工智能架構落地(而非讓某一家機構內部設計、運營的所有人工智能體,僅進行非經濟層面的協作)。 構建這樣的經濟體系,並非為了經濟而經濟,而是為了實現權力的去中心化。

    讓密碼朋克的 「山野獨行」 願景成為現實

    密碼朋克的激進者們一直懷揣著這樣的願景:不輕信任何第三方,凡事親自驗證。 但在現實中,這一願景始終無法實現,因為人類根本不可能親自去驗證每一行代碼。 而如今,藉助大語言模型,我們終於能將這一願景變為現實,讓大語言模型承擔起那些高難度的驗證工作。

    具體可落地的方向包括:

    • 無需借助第三方用戶界面,直接與以太坊應用交互;

    • 由本地模型自主為你生成交易提案;

    • 由本地模型驗證去中心化應用用戶界面生成的交易指令;

    • 實現本地智能合約審計,並輔助解讀他人提供的形式化驗證證明;

    • 驗證各類應用與協議的信任模型。

    打造更完善的市場與治理體系

    預測市場、決策市場、去中心化治理、二次投票、組合式拍賣、通用易貨經濟體系,以及各類相關的機制設計,在理論層面都十分精妙,但在現實中,它們的發展都受限於一個核心問題:人類的注意力與決策能力存在天然邊界。

    而大語言模型的出現,打破了這一限制,讓人類的判斷能力實現了規模化提升。 由此,我們得以重新探索這些曾被擱置的理念。

    以上所有方向,以太坊都能助力其落地成真,且這些理念也與去中心化加速主義的內核一脈相承:推動去中心化協作,強化防禦能力。 我們可以重拾 2014 年的那些優秀構想,在此基礎上打造更多更完善的新方案;而人工智能與零知識證明技術的結合,也為這些構想的落地提供了全新的工具支撐。

    我們可以用一個 2×2 的矩陣來梳理上述所有方向。 未來,還有太多值得我們去構建的東西!

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