黃仁勳最新演講，涉及下一代晶片和自動駕駛

英偉達公司 (NASDAQ:NVDA) CEO 黃仁勳本周一在拉斯維加斯消費電子展上發表主題演講，宣佈機器人領域已迎來 "ChatGPT 時刻 "，並發佈了一系列開源 " 物理 AI" 模型。

在本次活動中，黃仁勳談到人工智慧和機器人技術的未來時，帶了一對可愛的 BDX 機器人上臺，並向觀眾展示了 "GR00T" 是如何學習成為機器人。

除了展示這兩款機器人外，黃仁勳還介紹了 Nvidia Cosmos Transfer 2.5 和 Cosmos Predict 2.5，這兩款完全可定制的開源 " 世界模型 " 具備理解現實世界物理屬性和空間關係的能力。由於在現實中測試自動駕駛等物理 AI 往往風險過高，這兩款模型能通過生成逼真的合成數據和模擬場景，為評估機器人性能提供了安全的虛擬環境。

與此同時，英偉達還推出了 Cosmos Reason 2 視覺語言模型（VLM），該模型賦予了機器像人類一樣利用先驗知識和物理常識進行視覺推理與決策的能力。

針對備受關注的人形機器人領域，英偉達發佈了 Nvidia Isaac GR00T N1.6。這是一款視覺語言動作（VLA）模型，它利用 Cosmos 的推理能力實現了對人形機器人的全身精准控制。

// 新一代 AI 晶片 //

黃仁勳宣佈，英偉達新一代 AI 晶片已 " 全面量產 "，算力較上一代提升 5 倍，專為聊天機器人等 AI 應用設計。他透露，該晶片預計年內上市，目前已在英偉達實驗室接受多家 AI 公司測試。

黃仁勳表示，性能飛躍的關鍵在於晶片採用公司自研的專有數據格式，希望行業跟進採納；" 電晶體數量只增 60%，卻能實現巨大性能躍升，原因就在於此。"

目前，英偉達在 AI 模型訓練市場仍占主導。英偉達還在 CES 前與專注推理的 Groq 達成授權協定，再次加碼 AI 推理賽道。黃仁勳說：" 推理不再是單次作答，而是一個‘思考’過程。"

為此，新晶片專門加入 " 上下文記憶體存儲 " 層，可在千萬級併發長對話中讓聊天機器人回應更快；同時推出新一代網路交換機，首次採用共封裝光學（co-packaged optics）技術，用於把數千台設備連成一體，直接對標博通與思科的產品。

// Vera Rubin //

黃仁勳在拉斯維加斯現場表示，" 我們不僅開源模型，還把訓練數據一併公開，唯有如此，外界才能真正瞭解並信任模型的由來。"

英偉達首次詳解 AI 數據中心新平台 Vera Rubin：該系統現已投產，首批產品將於 2026 年下半年上市。由於行業高度依賴英偉達技術，這一發佈可能對 AI 未來走向產生深遠影響。

黃仁勳現場演示了從 " 聊天機器人 " 到 "AI 智慧體 " 的跨越：視頻中，使用者把一台呆萌的桌面機器人接入運行多款大模型的 DGX Spark 迷你主機，機器人隨即報出待辦清單。黃仁勳稱，幾年前做這種助手不可想像，如今靠大模型而非傳統程式設計，" 簡直小菜一碟 "。

首批 Vera Rubin 用戶幾乎囊括所有主流雲：微軟、AWS、谷歌雲、CoreWeave 將率先部署；戴爾、思科等計算廠商會把新晶片引入數據中心；OpenAI、Anthropic、Meta、xAI 等實驗室也將用它來訓練模型並提供更複雜的回答。

// 自動駕駛 //

黃仁勳還發佈了一款面向自動駕駛的決策軟件。該軟件不僅能幫車輛選擇行駛路徑，還會完整記錄決策過程，供工程師事後追溯。該軟件名為 Alpamayo，英偉達去年末已展示相關研究。黃仁勳周一宣佈，將擴大發佈範圍，並同步開源訓練數據，以便車企評估。

英偉達周一宣佈，計畫最早於 2027 年與合作夥伴啟動無人計程車（robotaxi）試運營，彰顯其進軍自動駕駛賽道的雄心。

公司高管上月在三藩市演示時表示，服務將採用 "L4 級 " 車輛，可在限定區域內完全無人行駛，但拒絕透露運營城市和合作方姓名。

自 2015 年推出 Drive 品牌以來，英偉達一直為汽車提供晶片與軟件，但汽車與機器人晶片季度銷售額僅 5.92 億美元，約占總收入 1%。去年 10 月，英偉達已與 Uber 宣佈合作開發 robotaxi。

去年 12 月，英偉達發佈可量產上車的自動駕駛軟件，並確認 2026 年底上市的賓士新車型將率先在三藩市等城市使用其系統導航。

自動駕駛被 CEO 黃仁勳視為繼 AI 之後的第二大增長引擎。他在 CES 發佈會上說：" 未來路上十億輛車都將自動駕駛，你可以租 robotaxi，也可以自己擁有。"

除車載晶片，英偉達還向車企出租 AI 算力與模擬軟件，用於訓練自動駕駛模型。其 Drive AGX Thor 車載電腦單價約 3 500 美元，可幫車企節省研發時間並加速功能落地。英偉達還會按車型調校加速等參數。

賓士等車企希望將英偉達技術融入自身品牌體驗，隨新車銷售。2025 年 12 月，英偉達邀請記者與分析師乘坐 2026 款賓士 CLA 轎車，在三藩市體驗了一小時自動駕駛試乘。英偉達汽車業務總經理 Ali Kani 介紹，車輛先釋放車道保持與駕駛輔助，後續通過 OTA 陸續推送自動變道、高速 / 城市脫手駕駛以及車位到車位功能。

英偉達將本次體驗定義為 "L2++"，功能接近特斯拉的 FSD。搭載英偉達系統的賓士車將持續升級自動駕駛能力，但安全責任仍在駕駛員，必須隨時監控。

晶片廠商表示，系統最終將實現 " 車位到車位 " ——從起始停車位自動駛至目的地停車位，不過初期上市的 CLA 尚不支持該功能。

英偉達在 Drive 平台內採用雙 AI 架構保障安全：主系統為端到端視覺 - 語言模型，靠 AI 解析感測器並規劃路徑；另一套安全棧則用嚴格規則（如必停 stop sign）在 AI 猶豫時接管。

公司希望借助自家 GPU 推動的生成式 AI，讓自動駕駛演算法持續進化，目標 2028 年在消費級車型實現點對點自動駕駛，最終讓車子本身像真人司機一樣可與乘客自然對話。

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