Kalshi投資人指責Polymarket交易量重複統計? 一文讀懂事件來龍去脈

發布 2025-12-9 下午03:35

撰文:0xjs

背景

Polymarket是全球領先的鍊上預測市場平台,尤其在2024年美國大選期間交易量激增至數十億美元,被視為加密預測市場的「風向標」。 Kalshi是另一個預測市場平台,與 Polymarket 直接競爭。

Paradigm是一家專注於加密投資的頂級風投公司,其創始人 Matt Huang長期活躍在 X 平台上,經常分享對加密生態的洞見。 Paradigm最近投資了 Kalshi,這為後續爭議埋下伏筆。

事件起源(2025年12月8日)

  • 發現 bug:paradigm 數據分析師 storm在進行盡職調查(diligence)時,發現 Polymarket 的鍊上數據存在問題。 具體來說,Polymarket 的 onchain 交易記錄中,每個交易都有「冗餘表示」(redundant representations),導致第三方數據聚合工具(如 Dune、artemis 等儀錶盤)在計算交易量時,將每個交易雙重計數。這不是刷量交易(wash trading)或人為操縱,而是純技術 bug。 Storm 在 X 上發帖詳細解釋,並附上數據截圖和代碼示例,指出這影響了「幾乎所有主要儀錶盤」的報告。 Storm 的帖子迅速獲得 689 個點讚和 22.6萬+ 瀏覽量。

  • Matt Huang 轉發:不到 15 分鐘後,matt Huang 轉發了 storm 的帖子,簡短評論:「Polymarket data bug: volumes are double-counted in most public data. Interesting find in diligence from @notnotstorm」。 這一轉發迅速傳播,帖子瀏覽量超 62k,引發熱議。

Polymarket回應

  • Polymarket 數據負責人 Primo Data(@primo_data)很快回復,澄清事實:

  • Polymarket 官網本身不雙重計算交易量,他們顯示的是「名義 taker volume」(買方名義價值),這與 Kalshi 等傳統預測市場標準一致。

  • 第三方儀錶盤(如 Artemis)顯示的也是 taker 的 notional volume,沒有雙重問題;他們甚至附上截圖證明。

  • 這個話題早在 10 月就在加密數據群聊中討論過,matt Huang 當時也看到了回應,但未公開提及。

  • Primo Data 強調,這不是 Polymarket 的鍋,而是數據聚合者的解析問題。

社區與媒體反應

  • 支持 Paradigm 的聲音:部分用戶讚揚 storm 的發現,認為這暴露了 DeFi 數據完整性的隱患,是對行業的有益提醒。

  • 質疑與 FUD 指控:更多爭議集中在「動機」上。 許多用戶指出 Paradigm 是 Kalshi 的投資人(最近三輪融資均參與),huang 的轉發被視為「抹黑競爭對手」。例如:

    • 用戶 @amathuxbt表示: 全是因為Polymarket創始人 Shayne Coplan沒給 Paradigm投資機會?

    • @Tier1haterr表示: Kalshi也這樣計算,但因為是 Paradigm 的投資項目,就免於審查?

    • 其他回復如 @andrewhong5297稱這是「已知問題」,一年多前就辯論過,類似於市場中 bid + ask 的標準結算方式。

  • 更廣泛討論:事件迅速登上熱搜,一些報道稱「一些觀察者批評 Huang 試圖詆毀競爭對手」。 同時,Columbia University 的獨立研究(11 月發布)也曾指出 Polymarket 體育市場有刷量交易問題,進一步放大對平台數據可靠性的質疑,但 Huang 的指責明確與刷量交易無關。

當前影響與展望

  • 數據修正:多家儀錶盤(如 Dune)已開始調查,可能需更新查詢邏輯。 Polymarket 的實際交易量或被高估 50%-100%,這會影響投資者對預測市場規模的評估。

  • 行業啟示:事件凸顯鍊上數據 vs. 中心化平台的差異--Polymarket 的透明度是雙刃劍,易被誤讀,但也便於審計。 Paradigm-Kalshi 的競爭關係讓此事更像「行業內鬥」,但也推動了數據標準的討論。

  • 最新進展(2025-12-09):polymarket 未進一步官方回應,Huang 也未跟進。 社區分化明顯,但整體未釀成大危機--預測市場仍是加密熱點,kalshi 和 Polymarket 的「文明級真理機器」潛力未變。

總之,這是一場源於技術發現的「小風波」,迅速演變為競爭敘事,但核心是數據透明度的提醒。

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