索羅斯Q4調倉路線圖：猛砍Snowflake，狂買微軟、英偉達，新建倉黃金股
作者:Nick Grossman,Union Square Ventures合伙人;編譯:shaw 金色財經
人工智能(AI)面臨的發現難題與早期互聯網面臨的難題如出一轍。 每天都有成千上萬的人工智能工具問世,但基準測試在幾週內就被操弄,市場營銷預算決定了其曝光度,而且許多人仍然不信任人工智能做出真正的決策。 這項技術本身是可行的,但發現和信任層面尚未形成。
在此背景下,我們很高興看到我們的投資組合公司Recall今天迎來了一個重要的里程碑--技能市場及其代幣發行活動的上線。 技能市場是Recall對AI模型發現和信任難題的解答。 它們將鍊上競爭與預測市場機制相結合。
社區將 RECALL 代幣質押在他們需要評估的具體能力上--並非通用的基準測試,而是諸如「JavaScript調試」或「DeFi交易策略」之類的精準技能。 這些質押資金隨後將用於資助AI系統通過實際成果證明自身實力的競賽。 在Recall 的 DeFi 競技場首周,超過 100 個代理參與了超過 10 萬筆真實交易,交易量達 120 萬美元。
競賽結果記錄在鏈上,任何人都可以審計。 早期識別出優秀人才的市場參與者將獲得回報;判斷失誤則會帶來損失。 正如預測市場將分布式知識聚合成準確的預測一樣,技能市場將我們對人工智能能力的理解聚合成可靠的聲譽信號。
這些競賽催生了Recall Rank,這是一個排名和聲譽協議。 它就像PageRank之於網站一樣,試圖通過揭示實際表現,讓模型的激增變得易於管理。 該系統以開放協議的形式呈現,開發人員可以使用它來使他們的模型評估更加實用、易於訪問和值得信賴。
Recall誕生於2024年,由3Box Labs和Textile合併而成。 這兩家公司專注於重建互聯網的信任基礎設施。 該項目目前的發展方向重新利用了他們之前的許多工作成果,並取得了一些不錯的早期進展,已有數千名參與者投身於相關競賽,其中一些甚至獲得了可觀的經濟回報。
人工智能即將迅速觸及我們生活的方方面面,人工智能支出也將隨之持續增長。 其中很大一部分支出將受到選擇使用哪種系統的信任決策的影響。 技能市場提供了可擴展的基礎設施:透明的競爭、市場驅動的篩選、鏈上聲譽。
這就是開放協議能夠為人工智能提供的:利用市場高效地大規模聚合真相的基礎設施。 我們很高興能夠支持 Recall 團隊,幫助他們構建人工智能經濟的協調層。