對於AI，科技巨頭其實仍在摸著石頭過河。Alphabet旗下Gemini AI的表現極為尷尬，甚至連馬斯克（Elon Musk）都直言其旗下的AI是「赤裸裸的「瘋狂種族主義、反文明程序」」。而微軟的Copilot在集成AI方面也遇到了難題，Gartner 10月的調查顯示，員工普遍表示難以將AI融入到日常工作中。
就在今年1月，亞馬遜的AI負責人Rohit Prasad在接受《金融時報》採訪時表示，AI編造資訊的問題「仍然是行業內一個尚未解決的難題」。蘋果 (NASDAQ:AAPL)對AI幻覺也不陌生，公司在1月中旬就叫停了AI新聞提醒功能。
原本，人們寄望Apple Intelligence能夠吸引更多客戶，尤其是蘋果將AI功能重點放在了從iPhone 15 Pro和Pro Max開始的高端機型上。然而，SellCell 12月的調查顯示，用戶普遍不滿意，73%的受訪者認為AI功能並未大幅提升iPhone的使用體驗升。
不過，AI的發展勢頭依然迅猛，且有望持續改善。1月27日，蘋果發佈了iOS 18.3和macOS Sequoia 15.3更新，默認啟用了AI功能，只不過沒有重啟此前中止的新聞摘要功能。
如今，DeepSeek更加優秀的方案已經開源，為蘋果在設備上提供AI功能拓展了更多可能性。儘管蘋果在AI領域的佈局看似起步較晚，但實際情況是，在AI幻覺的問題上，所有企業都面臨著相同的挑戰。不過，蘋果選擇等待AI塵埃落定的做法，似乎顯得頗為明智。
蘋果的謹慎AI佈局或將收穫成效
微軟（NASDAQ:MSFT）倚重精調後的OpenAI大型語言模型（LLM），Meta（NASDAQ:META）利用開源的Llama之時，蘋果則潛心研發多模態大型語言模型（MLLMs），並以MM1作為預訓練研究的基礎。
MM1的變體參數規模可達640億，特別注重圖像解析及文本與圖像數據的融合。這不難理解，因為蘋果智慧主要依賴於手機硬件。值得一提的是，蘋果還收購了初創公司DarwinAI，該公司專注於研發規模更小、更具成本效益的AI模型。
在大型科技公司中，蘋果每年在AI領域的投入至今仍是最少的，2023年僅為約100億美元，從2019年至2024年累計也不過約200億美元。
然而，蘋果的支出策略似乎更為全面。從採用台積電（TSMC）前沿3nm節點（N3P）工藝的新M5晶片開始，這些更高效的晶片將與雲端處理相輔相成，共同處理AI任務。同時，蘋果與博通（Broadcom）（NASDAQ:AVGO）攜手，推出了首款伺服器AI晶片，代號Baltra，預計2026年將投入使用，專門應對AI工作負載。
這是設備端生成式AI的硬件支撐。而DeepSeek的優化則構成了軟件支撐，蘋果可免費享用。畢竟，DeepSeek-R1擁有MIT許可證，支援商業使用、修改、分發和私人使用。
換言之，蘋果選擇觀望，並未像Meta、Alphabet（NASDAQ:GOOGL）和微軟那樣孤注一擲，這一策略已被證明是明智之舉。蘋果可按自己的步調整合DeepSeek及類似模型，而微軟則需為OpenAI的服務買單。
為何設備端AI更勝一籌？
早在ChatGPT掀起AI熱潮之前，蘋果就已著眼未來，提前佈局。這一佈局的開端，是2017年iPhone X搭載的A11仿生晶片，它專為協同處理機器學習演算法而設計。而後來推出的M5晶片，更是對神經處理單元（NPU）的一次全面升級，旨在提升圖像識別、設備端機器學習、語音辨識、自然語言處理、翻譯等AI任務的處理能力。
從本質上看，這些任務在設備端執行最為合適。因為設備端處理不僅速度更快（無需忍受伺服器延遲和擁堵），而且蘋果還能更好地保障用戶隱私。可以預見，隨著使用者不斷使用AI功能，設備端AI將在確保蘋果用戶隱私的前提下，持續得到優化和提升。
另外，如果AI任務和功能需要即時完成，那麼低延遲、不依賴雲基礎設施的獨立工作方式無疑是最佳選擇。可以說，這種設備端AI策略將為蘋果帶來顯著的競爭優勢，因為Alphabet和微軟等競爭對手都依賴其昂貴的雲基礎設施。
Forrester副總裁兼首席分析師Thomas Husson在接受《財富》雜誌採訪時表示：「在某種程度上，DeepSeek的小型模型更是對蘋果智慧的肯定，因為蘋果將越來越依賴於基於邊緣技術的本地設備端AI方法。」
不過，在蘋果的AI伺服器晶片正式投入生產，且AI幻覺的問題得到基本解決之前，用戶只能先滿足於蘋果與OpenAI的合作關係了。
結語
蘋果對AI推理領域尚未解決的技術問題持謹慎態度，這是可以理解的。與此同時，蘋果一直在為開發更具成本效益的AI模型鋪路，以助力公司即將發佈的硬件產品。
同樣值得關注的是，儘管Alphabet在智慧手機市場的份額微乎其微，但該公司還是推出了搭載谷歌Tensor G4晶片的Pixel 9手機。然而，這款晶片似乎「已不敵競爭對手」，而Gemini晶片則依舊表現不穩定。
此外，Alphabet能否克服其意識形態上的束縛尚存不確定性，這一問題可能會成為其AI訓練工作的絆腳石。另一方面，蘋果在設備端AI領域的強勁對手可能來自三星（KS:005930）和中國製造商。華為則計畫於2025年第一季度推出其AI優化的910C晶片。
鑒於DeepSeek源自中國，從長遠來看，中國手機製造商有望在AI競賽中嶄露頭角。這也是美國政府在特朗普總統就職前大幅加強出口管制的重要原因之一。
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本文作者Tim Fries及本網站The Tokenist均不提供財務建議。在做財務決策前，請務必參閱網站政策。
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編譯：劉川