AI智能體時代已經到來 最大受益者是誰

原標題:The Rise of Web3 AI Apps

作者:0xJeff,Steak Studio主理人;編譯:0xjs@金色財經

AI智能體行業自最初以個性為重點的智能體起步以來,已經取得了長足的進步。 一開始,我們被那些可以娛樂我們、開玩笑或只是在 CT 上「營造氛圍」的智能體所吸引。 這些智能體吸引了人們的注意力並引發了炒作,但隨著市場的發展,有一點變得清晰起來:價值和實用性遠比個性重要。

我們已經看到無數個性化智能體在推出時大肆宣傳,但最終卻變得無關緊要,因為它們未能提供任何超出表面層次的參與。 這一趨勢凸顯了一個重要的教訓--Web3優先考慮實質而非奇觀,優先考慮實用性而非新穎性。

這種演變反映了 Web2 AI 中發生的類似轉變。 專門的 LLM 越來越多地被開發來處理從金融到法律、房地產等小眾用例。 這些模型側重於準確性和可靠性,彌補了通用 AI 的不足。

通用AI面臨的挑戰是,它通常只能提供「足夠好」的答案,但這並不總是可以接受的。 例如,一個流行的模型在特定的細分問題上可能有 70% 的時間是正確的。 這對於日常使用來說還好,但在高風險場景中,比如你是否贏得了一場官司,或者在財務決策中損失了數百萬美元,那就糟糕了。 這就是為什麼經過微調以實現 98-99% 準確率的專業大模型 (LLM)變得至關重要的原因。

這給我們帶來了一個關鍵問題:為什麼是 Web3? 為什麼不讓 Web2 主導專業 AI 領域?

Web3 提供了傳統 Web2 AI 難以比擬的幾個優勢:

1、全球流動性

Web3 讓團隊能夠更高效地籌集資金。 通過代幣發行,AI 項目可以獲得全球流動性,無需數月的 VC 會議和談判。 它使融資變得民主化,為開發人員提供更快構建所需的資源。

2、通過代幣經濟學積累價值

代幣經濟學使團隊能夠獎勵早期採用者,激勵持有者並維持其生態系統。 例如,Virtuals分配 1% 的交易費用來支付推理成本,確保其智能體無需依賴外部資金就能保持功能和競爭力。

3、DeAI基礎設施

Web3 提供開源模型、去中心化計算(來自以下參與者:Hyperbolic和Aethir)以及訪問大量開放數據管道(cookie.fun,Vana)提供協作且經濟高效的基礎,這在 Web2 中很難複製

更重要的是,它培育了一個充滿熱情的開發者社區,共同推動創新.

Web3 AI 生態系統

如下生態系統正在構建實用優先的AI應用程序:

• Alchemist AI:適用於 AI 應用程序的無代碼構建器。

• Myshell:專注於圖像生成、視覺小說和 waifu 模擬器的 AI 應用商店。

Questflow:一種多智能體編排協議 (MAOP),可實現提高生產力的用例。 Questflow 與 Virtuals 的集成創建了聖誕老人智能體,可將空投遊戲化並管理激勵措施。

0xCapx:Telegram 上實用優先的 AI 應用商店。

專注於現實世界用例的個體智能體

Corporate Audit AI:審查報告並識別市場機會的財務分析師 AI 智能體。

CPA智能體:@RealTjDunham開發,該智能體計算加密稅並為用戶生成報告。

這種從「聊天機器人在 CT 上喋喋不休」到「專業專家分享見解」的轉變將會持續下去。

AI智能體的未來不是在 CT 上喋喋不休的隨機聊天機器人。 而是各自領域的專業專家,以引人入勝的方式提供價值和見解。這些智能體將繼續創造思維份額,並將用戶引導到實際產品中 - 無論是交易終端、稅務計算器還是生產力工具。

價值將會累積到哪裡?

• Agentic L1s:類似平台Virtuals和ai16z正在提高標準,確保其生態系統優先考慮質量。 Virtuals仍然是智能體的首選 L1,很快,ai16z的launchpad將加入競爭。 僅具有個性的智能體正在消亡,留下既有用又有吸引力的智能體。

• 協調層:這些層,如Theoriq,將協調大量智能體,結合它們的優勢,為用戶提供無縫、強大的成果。 想象一下將 aixbt、gekko 和 CPA 等智能體捆綁在一起,以在一個有凝聚力的工作流程中獲取 alpha、執行交易和處理稅務。 Theoriq 基於任務的發現框架是解鎖這種集體智慧的一步。

最後的想法

2025 年,我們將見證從聊天機器人到co-pilots的轉變,因為專業的LLM和多智能體編排將重新定義我們對AI的看法。 Web2 和 Web3 將會融合,但 Web3 的開放、協作性質將為一些最具創新性的突破奠定基礎。

這不再是關於「具有個性的AI智能體」,而是關於提供效用並創造有意義影響的智能體。

請密切關注Agentic L1、協調層和新興的AI應用程序。

智能體時代已經到來,而且才剛剛開始。