編譯:金色財經
按:2024年12月10日,crypto x AI項目Hyperbolic宣布完成1200萬美元A輪融資,variant和Polychain Capital領投。 加上Hyperbolic此前獲得的由Polychain Capital 和 Lightspeed Faction領投的700 萬美元種子輪融資,以及更早的種子前融資,hyperbolic總融資額達到2000萬美元。
Hyperbolic是個什麼項目,請參閱金色財經此前報道「一文讀懂Crypto x AI新星Hyperbolic」。
同一時間Variant在其官網發文解讀了為何領投Hyperbolic。 下面讓我們跟隨Variant看看Variant對Hyperbolic的投資邏輯。
計算平台的轉變往往以成對或成組的形式演進,通常伴隨著新硬件、應用程序和分發創新,它們相互推動前進。 例如:個人電腦、互聯網和萬維網。 移動設備、社交網絡和雲計算。
我們認為,在加密(技術)和AI的交叉領域正在出現一種新的強大組合。 AI需要大規模協調 GPU,而加密技術利用激勵機制來整合資源。 AI是概率性的,而加密技術是確定性的。 我們相信加密技術可以解決AI面臨的兩個最緊迫問題:成本和信任(特別是信任成本)。
成本和信任
讓我們詳細解釋一下:成本目前運行模型的成本極其高昂。 根本原因通常被歸結為供應問題,即最大的科技公司囤積導致 GPU 短缺。 但事實並非如此;GPU 在世界各地的數據中心、礦場、個人電腦和本地機器中數量充足。 相反,GPU 之所以顯得稀缺,是因為其供應分散且缺乏協調。 所以我們真正面臨的是 GPU 供應商去中心化網絡中的協調問題,這使得它們價格昂貴。
信任GPU 的去中心化網絡具有較低的原始成本,但帶來了一個新問題:信任成本。 你如何相信由不同參與者組成的網絡所運行的模型是正確運行的呢? 加密領域傳統的解決方案是讓每個節點執行相同的計算,從而引入大量開銷,或者完全減少計算負擔。
但對於AI模型來說,這行不通,因為讓每個節點執行相同的計算太慢,而且減小模型規模也會降低質量。 毫無疑問,中心化環境中也存在驗證問題(例如,你如何知道 ChatGPT 給你的是 GPT - 4o 還是 GPT 3.5?), 但 OpenAI 的聲譽可以更廉價地支撐信任,儘管缺乏加密的嚴謹性。 當詢問餅乾食譜時,這種可驗證性可能不重要,但當詢問醫學影像中是否存在惡性腫瘤時,這肯定重要。 隨著AI在社會中承擔越來越重要的工作,信任成本只會增加。 加密網絡在這方面領先一步,因為它們為了降低成本必須解決驗證問題。
這就輪到Hyperbolic了。
Hyperbolic是什麼
Hyperbolic是我們所見到的第一個解決去中心化GPU網絡中信任成本問題的參與者。該團隊的一項關鍵創新使得這成為可能,即基於採樣的可驗證機器學習(spML)。 它使用一種名為採樣證明的隨機採樣協議,在 GPU 提供者的去中心化網絡中保證可驗證性(假設各方的行為在經濟上是理性的),同時保持運行最大、最高質量AI模型所需的效率。 Hyperbolic 使得在不犧牲性能或質量的情況下,以更低的成本可驗證地運行模型。早期的市場反應支持了這一點。Hyperbolic 是僅有的幾個以 BF16 格式託管 Llama 3.1 405B 基礎模型的平台之一,這是一個大型開源模型,其質量與 OpenAI 的專有 GPT - 4o 模型相當,但在 Hyperbolic 上運行 Llama 3.01 405B 比使用 OpenAI 的 GPT - 4o 模型便宜 10 倍。與領先的AI平台(如 Hugging Face 的 Gradio、OpenRouter 和 Quora 的 Poe)的集成凸顯了 Hyperbolic 為AI社區帶來最高質量模型的承諾。 像 Andrej Karpathy 這樣的知名AI開發者已經使用 Hyperbolic 來運行開源模型,因為它能夠運行更高質量的模型,更便宜,並且比競爭對手的產品有更好的用戶體驗。
但 Hyperbolic 不僅僅是一個強大的 Web2 競爭對手,它在滿足 Web3 應用需求方面將無與倫比。 目前,web3 應用在集成AI時被迫達成浮士德式的交易:為了獲得所需的性能,它們必須依賴中心化的AI推理源,這與項目的去中心化精神直接相悖,並重新引入了預言機問題。 因為 Hyperbolic 將提供去中心化以及性能和質量,web3 應用將能夠在不犧牲任何一方的情況下利用它。
我們認為,該團隊專注於首先打造一款對所有用戶(不僅僅是 Web3 用戶)都有競爭力的產品是正確的做法。 GPU 供應是唯利是圖的,會毫無阻礙地跟隨需求,所以首先吸引需求以建立必要的粘性至關重要。 我們預計,推理需求將持續吸引 GPU 供應,並實現長期在市場競爭所需的規模經濟。 一個不太完美的類比來解釋這一點是亞馬遜對 AWS 的做法。 亞馬遜首先專注於通過用戶喜愛的產品(如它的市場)建立對計算的需求,提供支持該需求所需的計算供應,並最終實現規模經濟,從而能夠推出 AWS,並以比競爭對手更便宜、更好的方式向第三方提供計算服務。 在 Hyperbolic 網絡上建立核心需求和供應之後,我們相信該團隊將有能力在AI堆棧的所有層面進行擴展,包括訓練、數據來源和預處理。
Hyperbolic創始團隊
Hyperbolic的創始人是我們在這個領域遇到的最強大的團隊,他們在加密和人工智能方面都有深厚的專業知識,這使他們在應對AI模型的去中心化計算市場方面具有獨特的優勢。在加密方面,Hyperbolic首席執行官兼聯合創始人 Jasper Zhang是一位數學專家,在分布式系統的證明驗證方面具有專長。Jasper 多次在數學奧林匹克競賽中獲獎,在不到兩年的時間裡從伯克利獲得數學博士學位(成為該校歷史上最快完成這個五年制博士學位的人),之前是 Citadel 的量化分析師和 Ava Labs 的研究員。
在AI方面,Hyperbolic首席技術官兼聯合創始人 Yuchen Jin 是機器學習和分布式系統專家。 Yuchen 獲得了著名的中國國家獎學金,擁有華盛頓大學計算機科學博士學位,並在 OctoAI 管理一個工程師團隊,為AI模型構建優化解決方案。
我們很高興地宣布,今天我們領投了 Hyperbolic 的 A 輪融資。 我們非常興奮能夠支持 Jasper、yuchen 和 Hyperbolic 團隊的其他成員,在他們使AI更易獲取、可驗證和開放的征程中助力。
